在大数据时代，作为中国经济主要推动力的消费市场面临着巨大挑战，消费行为日益个性化、场景化和移动化，经典的管理者驱动的控制型营销管理与决策模式难以适应，需要利用大数据赋能来构建以市场为中心的顾客驱动的全景式响应型营销管理与决策体系。结合已有的领域知识，本项目基于“用户—产品—场景”三元交互的复杂网络模型来构建消费市场大数据体系，并提出“原生—类别—内隐”的三层标签知识体系，来实现对消费市场的“全景式洞察—智能化响应—持续性迭代”的响应型营销服务支持模式，实现传统制造企业的营销管理决策升级。为了解决消费市场个

本课题以故障频发的炼化关键装备—烟气轮机为研究对象，针对工况严苛、结构复杂、系统耦合导致的有效监测信息获取难、故障征兆发现难和早期故障诊断预测难等问题，引入数字孪生技术，从信息物理系统融合分析角度入手，解决多因素耦合下多物理场孪生模型实时映射机制、虚实数据同步驱动的多源信息融合与高效挖掘、面向故障预测的虚实模型交互融合机理等关键科学问题，研究多物理场作用下数字孪生建模方法，提出基于实时映射孪生模型的智能感知策略、研究虚实数据驱动的精准诊断与溯源分析方法，构建虚实融合的长周期预测预警模型。最终通过故障仿真、

Project Summary/AbstractBiochemical imaging using hyperpolarized(HP)nuclei now offers the possibility of extending the inherentpower of 13C NMR to rapidly image intermediary metabolism in human patients.The recent installation of aclinical polarizer in th

Project Summary/Abstract The objectives of the proposed research are to develop facile chemoenzymatic methods for synthesizing homogeneous N-glycoproteins of biomedical significance. A major problem in functional glycomics studies and glycoprotein therape

Outline of Research at the Start:データ駆動社会の拡大と共に、物理空間のデータ化に様々な人や組織が参加するデータの民主化が進む。これまでは流通に関わる機器の適正管理を根拠としてデータを暗黙的に信頼したが、データ民主化が進むとその根拠を失う。しかし、データ駆動アプリの正しさはデータの正しさに基づくため、正確なデータ流通は欠かせない。本研究では、不特定多数の要素がデータの編集や中継転送する流通においてデータの信頼性の確保を目指す。

シネMRIによる小腸運動能の解析を継続して行った。Mahalanobis距離を解析に組み合わせることで消化管運動能の評価を画像解像度の影響を受けず客観的行うことができた(特許出願中)。慢性偽性腸閉塞症(CIPO)においては腸管蠕動能の低下・腸管径の拡大から過敏性腸症候群(Irritable bowel syndrome:IBS)・健常者(Healthy control:HC)との鑑別は比較的容易であり診断のためのカットオフ値を設定することができた。一方、IBSにおいてはその腸管運動能は多岐にわたり、HCと