面向航空装备IETM 数据模块自动生成算法及模型构建
发布机构：西安平原网络科技有限公司
发布日期：2026-03-01 至 附件：0个
一、现状。构建基于DeepSeek的IETM数据模块自动生成算法，实现零代码开发、全生命周期管理、国产化系统交付。关键技术突破：领域知识构建、自动化生成技术栈、可信保障体系。研究内容：航空装备IETM数据模块的标准化建模、多源数据自动化提取与知识融合、动态生成算法与模型构建、生成质量优化与验证、典型应用场景验证。该研究将推动航空装备保障从“人工查阅”向“AI生成-人机协同”范式转变，目标降低手册编制周期80%以上（参考洛马公司试点数据）。二、需解决的问题。一、核心指标1.数据提取准确率：针对各类航空装备技术资料，数据提取准确率达到80% 以上，确保关键信息无遗漏、无错误提取。2.数据模块自动生成效率：相比传统手工生成方式，数据模块自动生成时间缩短 95% 以上，大幅提升工作效率。3.模型可靠性：在对比真实航空装备实际运行及维护场景下，模型的故障率低于 5%，保证其稳定可靠运行。4.兼容性：构建的 IETM 数据模块生成模型与我公司现有航空装备保障系统的手工编写的数据模块兼容率达到 90% 以上，可顺利实现数据交互与共享。三、达到的指标。专业知识与技能• 自然语言处理与人工智能技术• 软件工程与开发能力• 航空领域专业知识
