実時間で詳細な髪の動きを自然に表現するための学習ベース物理指向変形手法の開発

项目来源

日本学术振兴会基金(JSPS)

项目主持人

金井 崇

项目受资助机构

東京大学

项目编号

25K15401

立项年度

2025

立项时间

未公开

研究期限

未知 / 未知

项目级别

国家级

受资助金额

4680000.00日元

学科

エンタテインメントおよびゲーム情報学関連

学科代码

未公开

基金类别

基盤研究(C)

关键词

髪アニメーション ; 学習ベース ; 大規模データセット ; 物理指向変形手法 ; LBS

参与者

未公开

参与机构

東京大学,大学院総合文化研究科

项目标书摘要:Outline of Research at the Start:本研究は,キャラクタアニメーションにおける髪の動きをリアルに再現するための,新たな学習ベースの実時間物理指向変形手法を開発する.従来の物理シミュレーションは,膨大な計算リソースが必要であり,実時間での処理が困難であるのに対し,本研究では,物理シミュレーションを用いずに実時間での自然な髪の動きを実現することを目指している.さらに,大規模な髪の動作データセットを構築し,公開することで,学術的独自性を高めるとともに,学習ベースの髪アニメーション研究の進展に大きく貢献する。

  • 排序方式:
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  • 1.Quadtree Tall Cells for Eulerian Liquid Simulation

    • 关键词:
    • Cell proliferation;Conjugate gradient method;Poisson equation;Variational techniques;Adaptivity;Cell methods;Deepwater;Eulerian;Grid structures;Liquid simulations;Octrees;Quad trees;Tall grid;Water simulations
    • Narita, Fumiya;Ochiai, Nimiko;Kanai, Takashi;Ando, Ryoichi
    • 《SIGGRAPH 2025 Conference Papers》
    • 2025年
    • August 10, 2025 - October 14, 2025
    • Vancouver, BC, Canada
    • 会议

    This paper introduces a novel grid structure that extends tall cell methods for efficient deep water simulation. Unlike previous tall cell methods, which are designed to capture all the fine details around liquid surfaces, our approach subdivides tall cells horizontally, allowing for more aggressive adaptivity and a significant reduction in the number of cells. The foundation of our method lies in a new variational formulation of Poisson’s equations for pressure solve tailored for tall-cell grids, which naturally handles the transition of variable-sized cells. This variational view not only permits the use of the efficacy-proven conjugate gradient method but also facilitates monolithic two-way coupled rigid bodies. The key distinction between our method and previous general adaptive approaches, such as tetrahedral or octree grids, is the simplification of adaptive grid construction. Our method performs grid subdivision in a quadtree fashion, rather than an octree. These 2D cells are then simply extended vertically to complete the tall cell population. We demonstrate that this novel form of adaptivity, which we refer to as quadtree tall cells, delivers superior performance compared to traditional uniform tall cells. © 2025 Copyright held by the owner/author(s).

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