项目来源

国家自然科学基金(NSFC)

项目主持人

吴永明

项目受资助机构

贵州财经大学

项目编号

未公开

立项年度

2025

立项时间

未公开

研究期限

未知 / 未知

项目级别

国家级

受资助金额

未知

学科

未公开

学科代码

未公开

基金类别

未公开

关键词

未公开

参与者

未公开

参与机构

未公开

项目标书摘要：我国流程型制造面临能耗大、资源利用率不高、产品质量低、安全环保压力大的挑战。物联网、云计算与大数据等新一代信息技术迅速发展，催生了一种新的科学范式：从数据分析、感知、决策的角度，形成有意义的信息和知识来探讨制造问题。项目突破传统“异常检测”单一视角，赋予生产“双模态”动态演化内涵，将“新奇”模式定义为正向演化动力，与“异常”模式形成对立统一。由于有限的计算资源无法存储整个生产车间持续产生的大规模数据流，决策者仅能通过“部分”数据做出决策，实时响应困难。因此，需在有限的内存空间中实现大规模情景数据流轻量化集成与融合，进而在一个远小于数据规模的存储空间中实现数据流连续、在线的感知和识别过程。项目拟探究数据轻量化模型对信息特征的完整性和有效性会产生的定量影响，揭示不同运行参数组合与生产双模态之间的作用机制，实现对整个数字电解车间的实时“连锁调控”与优化，项目研究成果将为数字电解车间生产管理与控制决策提供新的理论和技术支持。

项目受资助省

贵州省