项目来源

国（略）科（略）(（略）C（略）

项目主持人

叶（略）

项目受资助机构

昆（略）大（略）

项目编号

5（略）5（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

研究期限

未（略） （略）

项目级别

国（略）

受资助金额

5（略）0（略）

学科

工（略）料（略）机（略）与（略）机（略）强（略）

学科代码

E（略）5（略）5（略）

基金类别

地（略）基（略）

关键词

脉（略）检（略） （略）复（略）构（略） （略）别（略）图（略） （略）损（略）;（略）n（略）t（略）t（略） （略）t（略） （略）u（略）d（略）d（略）u（略）n（略）e（略）n（略） （略）b（略）f（略）r（略）i（略）r（略） （略）p（略）t（略）a（略）i（略）s（略）c（略）e（略） （略）e（略）d（略）c（略）n（略）I（略）e（略）a（略）i（略）

参与者

唐（略）思（略）增（略）凯（略）俊（略）；（略）陈（略）泽（略）

参与机构

昆（略）大（略）；北京化工大学

项目标书摘要：准确（略）合材料构件缺陷和损（略）安全是许多重要领域（略）关键性和先导性的极（略）病态反问题的先验统（略）质快速成像、图像分（略）化评估关键科学问题（略）立由碳纤维复合材料（略）图像分析先验统计模（略）算法，为实现检测信（略）论基础;②开发TM（略）快速的碳纤维复合材（略）方法，以提供高质量（略）维复合材料构件缺陷（略）智能识别及定量化评（略）定量评估;④构建原（略）法的原理性验证和工（略）完整的碳纤维复合材（略）与图像分析的基础理（略）检测理论和技术发展（略）研发及应用。

Applicati（略）: Accurat（略） and quan（略）aluation （略）and damag（略）n-fiber r（略）omposite （略）ructures （略）tial and （略）ntier iss（略）ge of tec（略）applicati（略） maintain（略）egrity,en（略） safety,a（略） the reli（略）structure（略）tific key（略）re the pr（略）ical mode（略）sed inver（略）,nonlinea（略）ion algor（略）quality a（略）ging,imag（略）defect in（略）dentifica（略）antitativ（略）n.The mai（略）contents （略）ows:① con（略）he new no（略）imization（略） guided b（略） statisti（略）f pulsed （略）t imaging（略）analysis （略）ng defect（略）-fiber re（略）mposite m（略）uctures,f（略）g the the（略）sis for t（略）ion of hi（略）and fast （略）the detec（略）ation;② d（略）MR array （略）esearchin（略）gh qualit（略）pulsed ed（略）imaging f（略）g defects（略）fiber rei（略）posite ma（略）ctures,fo（略） high qua（略）informati（略）ching on （略） current （略）sis and d（略）ligent id（略）n and qua（略）valuation（略）-fiber re（略）mposite m（略）uctures,f（略）ng accura（略）tative ev（略） defects;（略）ing the p（略）r validat（略）el theori（略）ods and e（略）he engine（略）bility.Fi（略）ntly urge（略）ories and（略）es of pul（略）rrent ima（略）age analy（略）ecting de（略）rbon-fibe（略）d composi（略） structur（略）blished.I（略）ote the t（略） technolo（略）pment of （略）t testing（略）and appli（略）arbon-fib（略）ed compos（略）ls are al（略）ted.

项目受资助省

云（略）

项目结题报告(全文)

准确检测和定量评估（略）和损伤，确保其完整（略）领域急需解决的具有（略）的极具挑战的前沿问（略）工作:①采用有限元（略）场计算问题，为后续（略）纤维复合材料构件缺（略）陷智能识别及定量化（略）成像系统提供理论基（略）材料构件缺陷脉冲涡（略）验统计模型的构建、（略）据的图像重建方法、（略）理论及设计方法、广（略）测数据可视化的多核（略）纤维复合材料构件典（略）资料，设计、构建了（略）据库。③研究了由先（略）线性优化算法及其全（略）计方法、快速成像的（略）非线性校正、涡流图（略）应的先验模型设计与（略）于碳纤维复合材料构（略）于广义模糊相似性的（略）纤维复合材料构件缺（略）特征获取与描述的研（略）和全局最优解的性质（略）件缺陷脉冲涡流成像（略）型的最优解的快速收（略）础上，研究了碳纤维（略）流图像精确、快速分（略）方法和检测数据的可（略）维复合材料构件缺陷（略）析推理，开展了碳纤（略）涡流成像与图像分析（略）究，建立实验验证系（略）性评估分析方法，开（略）验证。最终形成一套（略）料构件稀疏脉冲涡流（略）推动涡流检测理论和（略）合材料的研发及应用（略）