项目来源

韩国国家科技基金

项目主持人

김현규

项目受资助机构

주식회사온굿플레이스

立项年度

2018

立项时间

未公开

项目编号

1425120099

项目级别

国家级

研究期限

未知 / 未知

受资助金额

104000000.00韩元

学科

未公开

学科代码

未公开

基金类别

창업성장기술개발(R&D)

关键词

未公开

参与者

未公开

参与机构

未公开

项目标书摘要：연구내용 1)빅데이터 · · · 금융,보험,부동산,통신 등의 · · · 추출/반영하기 위해 · · · 사례가 증가하고 · · · 시장 규모는 · · · 정도로 추산됨-현재까지 · · · 위주로 활용되고 · · · 소상공인들은 이용하지 · · · 반해,소상공인을 대상으로 · · · 시장은 보수적으로 · · · 것으로 추산되며,향후 · · · 성장할 확률이 · · · 소개 및 · · · 시장을 선점하기 · · · 지원 사업을 · · · 활용할 수 · · · 엔 진에 · · · 완료-해당 프로토타입 · · · 단가를 낮추기 · · · 빅데이터 중 · · · 소셜 빅데이터(SNS · · · 리뷰 등)를 · · · 대해 형태소 · · · 필터링 단계를 · · · 요약 정보를 · · · 현재 구현된 · · · 분석 및 · · · 소요되는 동시에,노이즈 · · · 얻어지는 리뷰 · · · 정확도가 저하될 · · · 추천이나 검색 · · · 다양한 응용에 · · · 계가 있음3)최종개발목표-본 · · · 프로토타입 시스템에서 · · · 노이즈 필터링 · · · 통해 범용성 · · · 분석 엔진을 · · · 빅데이터 분석 · · · 경우,소상공인들에게 더욱 · · · 결과를 제공할 · · · 추천이나 검색 · · · 다양한 응용에서도 · · · 있을 것으로 · · · 아래와 같은 · · · 분석의 효율성과 · · · 높이고자 함1)카테고리별 · · · 효율성 향상-카테고리별로 · · · 단어 사전을 · · · 줄임으로써,사전 검색시간을 · · · 카테고리별로 분석을 · · · 언급되는 단어들이 · · · 주요 의미를 · · · 사전 구성)-이 · · · 제한된 단어에 · · · 높아짐-카테고리별 주요 · · · 함께 포함한)시험 · · · 대한 기계학습(Machine · · · 방법을 통해 · · · 소요되는 시간을 · · · 이내로 단축하고자 · · · 정확도 향상-기존 · · · 주어진 키워드와 · · · 간주하고 미리 · · · 소수의 리뷰만 · · · 필터링으로 간주될 · · · 방법은 역으로 · · · 모두 연관이 · · · 연관성이 부족한 · · · 리 뷰를 · · · 필터링 방법을 · · · 응용분야 별로 · · · 도출은 기계 · · · 들어,분양,프리미엄 등의 · · · 주요 키워드로 · · · 노이즈 패턴으로 · · · 방법을 통해 · · · 연관 리뷰로 · · · 5~10%에서 30%이상으로 · · · 통한 사용성 · · · 필터링 이후 · · · 및 관련 · · · 다국어 지원을 · · · 분석 사용층을 · · · 지원을 위해 · · · 활용할 예정이며,이 · · · 문제를 해결하기 · · · 사전을 별도로 · · · 확장성 및 · · · 엔진은 카테고리별 · · · 추가를 통해 · · · 수 있도록 · · · 구조 기반의 · · · 소셜 빅데이터 · · · 있도록 범용성을 · · · 가질 경우,기존 · · · 필터링을 통해)보완할 · · · 검색 엔진으로 · · · 소셜 빅데이터 · · · 개발될 경우 · · · 대폭 향상될 · · · 소상공인들 에게 · · · 있는 마케팅 · · · 공급할 수 · · · 소상공인을 대상으로 · · · 시장은 아직 · · · 시장으로 볼 · · · 엔진의 개발을 · · · 빠르게 선점할 · · · 예상됨-결과적으로 제안하는 · · · 엔진의 개발을 · · · 저렴한 가격에 · · · 경쟁력을 높일 · · · 소상공인 대상 · · · 선점하여 이윤을 · · · 구조가 만들어질 · · · 소셜 빅데이터 · · · 키워드만 입력하면 · · · 생성될 수 · · · 로부터 지역 · · · 지역 포털을 · · · 결과를(노이즈 필터링을 · · · 용 분야의 · · · 부가가치를 창출할 · · · 기대됨