딥러닝을 활용한 강원도 동해안 해안선 변화 탐지

项目来源

韩(略)科(略)

项目主持人

안(略)

项目受资助机构

강(略)대(略)

财政年度

2(略),(略)3

立项时间

未(略)

项目编号

未(略)

项目级别

国(略)

研究期限

未(略) (略)

受资助金额

3(略)0(略).(略)元

学科

未(略)

学科代码

未(略)

基金类别

이(略)술(略)반(略)

关键词

未(略)

参与者

未(略)

参与机构

未(略)

项目标书摘要:연구(略) 연구과제의 최종(略)과거부터 현재까지(略)진을 수집하여 정(略)고,해안선 추출에(略) 모델을 개발하여(略)간의 변화탐지와 (略) 데 있다.   (略)현재까지 위성영상(略)대부터 현재까지 (略) 영상자료를 미국(略)정보원을 통해 최(略) 측량정사영상 제(略) 이용한 지상기준(略)해안 연안에 걸쳐(略)과거 항공사진은 (略)라 정보가 없기 (略)이용한 DLT기법(略)을 생성하고,위치(略) 간의 상호등록을(略)을 수행-딥러닝 (略) U-Net,V-(略)Deeplab 등(略)추출에 적합한 최(略)계열 데이터 변화(略)or 데이터를 추(略)알고리즘을 개발하(略) 자동화-해안선 (略)화를 바탕으로,하(略) 구조물(어항,방(略)화 등을 종합적으(略)악        (略)료 DB 구축장기(略)자료 DB가 구축(略) 예측하여 해안의(略)을 제시할 수 있(略)석호,해안 송림 (略)리에 중요한 자료(略) 판단된다.-딥러(略)추출 및 분석해안(略)한 최적의 모델을(略)해안선 뿐만 아니(略)체탐지 연구에 활(略)된다.또한 장기적(略)를 바탕으로 하천(略) 구조물 신설,해(略)적으로 분석해 해(略)하면 해안침식 방(略)용과 시간을 줄일(略).정부는 지금까지(略)방지하기 위한 사(略) 이상의 예산을 (略)력에도 불구하고 (略)는 해마다 되풀이(略)동지방은 관광과 (略) 이루어지는 경제(略) 지역으로 해안침(略)각한 상황이다.이(略)안 해안침식 해결(略)한 실정이다.본 (略)적인 해안선 변화(略)안침식의 근본적인(略)있다면 해안침식 (略) 정책을 수립하는(略) 있다.

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    (略)
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