项目来源

韩（略）科（略）

项目主持人

김（略）

项目受资助机构

가（略）학（略）

财政年度

2（略）,（略）4（略）0（略）

立项时间

未（略）

项目编号

1（略）0（略）5（略）

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

3（略）0（略）0（略）韩（略）

学科

未（略）

学科代码

未（略）

基金类别

국（略）터（略）지（略）

关键词

未（略）

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：연구（略） 반응성 예측 유（略） 반응성을 예측하（略） 개발■ 만성골수（略）용한 예후관련 유（略）글리벡 반응성 진（略） 검증 1)유전자（略） 전향적 임상 연（略）인자의 scori（略）발(평가 기준)3（略）의 새로운 환자군（略）임상 연구 수행1（略）적 발현 유전자의（略）L 표적 후보유전（略）분석1)cDNA （略）상 검체 수집3)（略）4)cDNA ch（略）터의 분석 및 글（略）단칩의 임상적 검（略）유전자 칩을 이용（略）상 연구(통계분석（略） 글리벡 반응 정（略） RQ-PCR 결（略）A 칩 결과의 비（略）군에서 글리벡 반（略） 군의 RQ-PC（略）cDNA 칩 결과（略） 반응군에서 글리（略） 환자 군의 RQ（略）1K cDNA 칩（略）.장기 관해군에서（略） 따른 환자 군의（略） 0.1K cDN（略）분석■ 예후인자의（略）stem 개발(평（略） 내성군의 임상 （略）통한 각 유전자 （略）및 이를 이용한 （略）ing syste（略）30 예 이상의 （略）향적 예측성 임상（略）으로 확보된“진단（略）stem”을 이용（略）단 cDNA mi（略） 임상 유용성 검（略）례 이상의 환자의（略）한 전향적 임상 （略）ip의 제조-3차（略） 위해 글리벡 반（略）자와 데이터 보정（略）군 유전자들을 함（略）200개 내외에 （略）2)임상 검체 수（略）응성이 좋은 환자（略） 비율을 적절히 （略）의 만성골수성백혈（略） 수집.검증에 사（略）샘플에는 1,2차（略）상 샘플도 일부 （略）리 및 검증-1차（略）로 검증하여 분석（略）를 선별4)cDN（略）30례 이상의 임（略）분석.5)데이터의（略）응성 예측 진단칩（略）리벡 반응성 예측（略）은 1,2차년도와（略）으로 수행될 것이（略）0-200개의 유（略）도칩의 형태로 바（略）따라 다소 다른 （略）도 있음.그 분석（略）전자를 이용하여 （略） 예측 후보 유전（略） ②t-test등（略）반응성 예측에 의（略）별 ③반응성 예측（略）predictio（略）ss_valida（略）제 글리벡 반응성（略） 알고리즘을 이용（略）러 알고리즘의 비（略） 진행될 것임.(（略）이용한 데이터의 （略） 전체 유전자를 （略）정하는 고밀도 칩（略）00개 이내의 대（略）여 데이터를 보정（略）과적임.(2)글리（略） 유전자의 발굴-（略）rametric （略）.1K 진단칩에 （略）제 글리벡 반응성（略） 재선별.(3)u（略）le의 class（略） 분석 또는 cr（略）ion 분석-2차（略）법으로 발굴된 글（略）지 유전자를 이용（略） 알지 못하는 환（略） 예측하는 분석 （略）된 표지 유전자가（略）증하는 것임.(4（略）교 분석-글리벡 （略） 사용하는 예측 （略）mpound co（略）dictor,ne（略）bor,neare（略）,support （略）ine,diago（略）discrimin（略）s,PAM(pre（略）lysis of （略）data)등의 방（略）-그러나 이들 알（略）고리즘의 성능은 （略）라 차이를 보이는（略）.-따라서 본 연（略）를 이용하여 여러（略）험하여 가장 우수（略）고리즘을 실제 임（略）위해 사용하고자 （略）.3K cDNA （略）벡 반응성을 알 （略）0개 내외에 이르（略）조■ 유전자 칩을（略） 위한 예후인자의（略）stem 개발을 （略）행 중:현재 총 （略）체를 확보하여 진（略）반응군:례/초기 （略）군:례/장기 관해（略）의 글리벡 감수성（略） 종의 글리벡 내（略）굴하여 세포내 기（略）p-regulat（略）종):TNNI3,（略）CAV2,SLC3（略）CASP3-Dow（略）y genes(2（略）-2,SSX4,S（略）SX5,MAPK1（略）L5,eIF2A,（略）PL48,FGF1（略）1,DKFZP43（略）9,WSB2,CO（略）5,OGT,IKB（略）,Unknown2（略）