화학반응 연계 기계학습 기반 정삼투 공정 성능 예측모델 개발

项目来源

韩(略)科(略)

项目主持人

이(略)

项目受资助机构

경(略)교

财政年度

2(略)-(略)5

立项时间

未(略)

项目编号

1(略)3(略)9(略)

项目级别

国(略)

研究期限

未(略) (略)

受资助金额

4(略)8(略)0(略)韩(略)

学科

未(略)

学科代码

未(略)

基金类别

이(略)술(略)반(略)

关键词

未(略)

参与者

未(略)

参与机构

未(略)

项目标书摘要:연구(略)온이 포함된 유도(略)루는 정삼투 공정(略)측하기 위하여 이(略)려한 기계학습 기(略)모델을 개발/검증(略)년도:모델 검증을(略)치 구축 및 머신(略)이온물질의 실시간(略)센서 장착 FO (略)평형 및 삼투압 (略)화학반응 연계 적(略)조사(RF,ANN(略)년도:화학적 비상(略) 대상 머신러닝 (略) 모델 비교?화학(略)로그램 구축 및 (略) 및 주요 이온물(略),TDS,유량 조(略)으로 한 정삼투 (略)법들 결과 산출 (略)용질의 화학적 상(略)러닝 기반 정삼투(略)및 검증?이온간 (略)학반응 연계 최적(略)?실험계획법을 이(略)함 조건 정삼투 (略)정삼투 실험시 사(略) 비료 혹은 미세(略) 성분 활용○ 4(略)저하인자를 반영한(略)델개발?막오염층 (略)시스템을 구축 및(略)구?정삼투 막오염(略)모델을 개발 ○ (略)계 기계학습 기반(略)델 검보정 및 보(略)분야 실험 수행?(略) 머신러닝 기반 (略)의 검보정?(과학(略)과 공정에서 막오(略),막오염 관리는 (略) 결정짓는 핵심요(略)에는 무기/유기물(略)예측 및 관리에 (略) 화학반응을 고려(略)복잡한 막오염현상(略) 통해 정삼투 공(略)와 공정에 활용 (略)제인 막오염을 효(略) 있는 지식을 제(略).?(과학 기술적(略)수 및 유도용액 (略)성능 예측모델을 (略)밀한 결과값 도출(略)이러한 데이터 해(略)른 수처리 공정에(略) 공정의 ICT (略)기술을 확보하여 (略)랜트 사업의 선진(略)을 것이다.?(사(略)투 기술은 역삼투(略) 소비가 낮은 것(略)삼투 공정의 이점(略)적용처리 분야를 (略)영기술을 향상시킴(略) 및 수처리공정에(略)량 저감이 가능할(略)

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