项目来源

国（略）科（略）(（略）C（略）

项目主持人

付（略）

项目受资助机构

南（略）学（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目编号

6（略）2（略）

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

3（略）0（略）

学科

信（略）-（略）能（略）表（略）理

学科代码

F（略）6（略）6（略）

基金类别

地（略）基（略）

关键词

本（略） （略）体（略）;（略）推（略） （略）容（略） （略）识（略）;（略）t（略）g（略） （略）o（略）y（略）b（略）i（略）;（略）t（略）g（略）e（略）i（略）;（略）c（略）i（略）n（略）t（略）r（略）e（略）P（略）l（略） （略）s（略）n（略）

参与者

邓（略）刘（略）喻（略）素（略）旻（略）晓（略）华（略）敬

参与机构

南（略）学（略）

项目标书摘要：描述（略）式化知识表示体系，（略）的标准本体语言OW（略）义Web和知识图谱（略）描述逻辑吸引了众多（略）应用中，描述逻辑本（略）杂的过程，此过程常（略）题，从而使得标准推（略）不一致本体的非标准（略）题。项目将研究描述（略）修复技术，找出并解（略），同时还将研究描述（略）现在不一致存在情况（略）究描述逻辑本体到图（略）构对图转换的影响；（略），将应用并行计算技（略）研究通用的并行非标（略）面研究的基础上，实（略）准推理原型系统。

Applicati（略）: Descrip（略）is viewed（略）lism for （略）g knowled（略）tation sy（略）roviding （略）c foundat（略）which is （略）mended st（略）uage for （略）c web.Wit（略）opment of（略）ic Web an（略） Graph,de（略）ogics hav（略） widely a（略） academia（略）ry.In rea（略）ons,evelo（略）volution （略）es are co（略）rror-pron（略）cal confl（略）sily occu（略）gies and （略）ical inco（略）.Reasonin（略）nsistent （略）would the（略）unaccepta（略）ions.Ther（略）tandard r（略） inconsis（略）gies has （略）mportant （略）esearcher（略）roject,we（略）logy debu（略）ntology r（略）ch guide （略） reason o（略）ency and （略）he incons（略）ally.We f（略）y the inc（略）tolerance（略）which ude（略）alid reas（略）consisten（略）s.We firs（略）ries for （略） represen（略）provide d（略）aph trans（略）ules for （略）escriptio（略） the mean（略）o conside（略）t of part（略）ed struct（略）r to impr（略）iciency o（略）ard reaso（略）thm,a par（略）ning meth（略）duced int（略）ach.Final（略） the theo（略）k and alg（略）implement（略）sed proto（略） for onto（略）andard re（略）

项目受资助省

江（略）

项目结题报告(全文)

描述逻辑本体中的不（略）失效，为解决该问题（略）的交互式本体匹配修（略）推理技术来完成对未（略）计了基于图的影响函（略）供给专家判断，能在（略）专家判断匹配的次数（略）该方法能为知识图谱（略）信息过载的背景下，（略）档中挖掘核心概念和（略）息抽取任务，为有效（略）们基于预定主题挖掘（略）序算法，借助于三元（略）域数据中的噪声，最（略）概念覆盖率以及关系（略）还涉及情感分析领域（略）主题模型学习突发的（略）轮的文本情感分布学（略）知识，提高了算法的（略）金的支持下，我们共（略）生，研究方向为大数（略）方法。