项目来源

韩国国家科技基金

项目主持人

이상구

项目受资助机构

서울대학교

项目编号

1420007985

立项年度

2005

立项时间

未公开

研究期限

未知 / 未知

项目级别

国家级

受资助金额

9000000.00韩元

学科

未公开

学科代码

未公开

基金类别

산학연공동기술개발

关键词

未公开

参与者

未公开

参与机构

未公开

项目标书摘要：연구내용1)개발 기술의 · · · 기술개발은 대용량 · · · 중복 카탈로그 · · · 전자 카탈로그 · · · 전자 카탈로그를 · · · 이점을 극대화하고 · · · 위한 목적을 · · · 평가항목-카탈로그 속성 · · · 대상 속성 · · · 속도(100만 카탈로그 · · · 정확도(F1 Measure · · · 분류 속도(100만 · · · 분류 속도)(1)지능형 · · · 카탈로그 관리 · · · 전자 상거래 · · · 업종간의 물품 · · · 의해,시스템마다의 특성이 · · · 특성 하에서도 · · · 있는 Supervised · · · 된다. 지능형 · · · 관리 시스템에서 · · · 유지보수를 할 · · · 작업을 자동화 · · · 효율을 높이는데 · · · 점에서 그 · · · 과제에서는 전자 · · · 지능형 자동분류기를 · · · 시스템에서 카탈로그의 · · · 자동화하여 저 · · · 수 있게 · · · 시장의 참여도를 · · · 시스템에 대한 · · · 시스템이 다양한 · · · 해주는 기술로써,전자 · · · 통한 전자 · · · 원활하게 해 · · · 카탈로그 판별 · · · 관리 시스템 · · · Place에서는 카탈로그 · · · 노동적인 검색룰을 · · · 등록 작업이 · · · 업무 과실 · · · 발생하여 완전히 · · · 신규입력 판별로 · · · 발생시키는 일이 · · · 자동 분류기와 · · · 과제로 개발한 · · · 전자 카탈로그 · · · 함으로써,전자 카탈로그 · · · 정확하고 효율적으로 · · · 있도록 카탈로그의 · · · 카탈로그 판별 · · · 카탈로그 판별 · · · 데이터에서 대용량 · · · 학습시켜 중복 · · · 세운다. 대용량 · · · 이용하여 신규 · · · 정확하게 가지고 · · · 추천한다. 시스템은 · · · 개별 속성을 · · · 품목과 유사한 · · · 추천한다.단 적용 · · · 로직에도 유연하게 · · · 재정의 가능해야 · · · 속성은 품명,규격,제조원,모델번호 · · · 기본으로 하여 · · · 속성을 조합하여 · · · 수 있다. · · · 경우와 띄어쓰기가 · · · 유사한 속성 · · · 추천한다. 중복 · · · 비즈니스 로직의 · · · 변경 가능하며 · · · 추천하여 사람이 · · · 수 있는 · · · 기술과 연계 · · · 관리 시스템마다 · · · 여러 특성 · · · 안정적으로 높은 · · · 추천 할 · · · 모색이 필요하다.(2)카탈로그 · · · 연계 B2B · · · 극복하기 위해 · · · 발생하지 않는 · · · 목표로 하고 · · · 속성을 나열하여 · · · 등의 방법을 · · · 요청되는 개개의 · · · 검색을 수행해야 · · · 전문가의 수작업에 · · · 있어 고비용을 · · · 걸림돌이 되고 · · · 위한 대처 · · · 과제를 개발함으로써 · · · 기능과 질의 · · · 간의 카탈로그 · · · 등의 기술 · · · 분류 비용 · · · Added 카탈로그 · · · 대체 및 · ·