本项目面向共享经济模式下的分布式制造系统(DMS),针对节点布局、资源调配、市场调节和订单处理等DMS运作过程中的关键决策类问题，基于供需双方均为有限理性决策主体的假设，分别在各阶段为其提供最佳决策支持。为提高DMS的服务水平以及核心制造资源的利用率，在多服务台重负荷排队网络模型中，集成DMS特有的返修退货与可变批量特征，基于流体模型求得DMS中制造单元的实时数量。在研究DMS资源调配时将系统分解为两个阶段，通过构造近似算法寻求集中式系统管理方式下的订单分配方法。此外，在DMS的多代理去中心化管理模式中，

道路交通环境中，车辆个体的动态选路决策与交通状态变化存在复杂耦合，导致交通调控和驾驶规划效果难以准确预期。传统一般采用多智能代理自组织演化博弈方法，考虑个体差异和调度目标，以获得较优解。但由于实际交通环境中车辆规模大，系统稳定时间不可控，难以适应全局交通态势的演化分析。本项目针对当前交通态势演化方案难以兼顾时效性和准确性，实施困难的问题，拟利用车辆的时空相关性划分交通路网，将交通态势的演化转换为局部路网内多智能代理的演化博弈过程和局部路网间交通流态势均衡过程，降低问题的状态空间。同时，针对由此带来的局部交

DESCRIPTION (provided by applicant): Genome sequencing and the identification of epigenetic marks by projects such as ENCODE and the Epigenomics Roadmap Project have transformed biomedical research. Technologies for targeted manipulation of these epigenet

DESCRIPTION (provided by applicant): RNA binding proteins (RBPs) interact with functional RNA elements embedded within pre- and mature messenger RNA to form messenger ribonucleoprotein (mRNP) complexes. These interactions result in the faithful execution

Аннотация к заявке: Рассматриваются проблемы моделирования процесса индентирования многослойных и функционально-градиентных полупроводниковых материалов, составляющих основу элементной базы современной микро- и наноэлектроники. С помощью аппроксимации мо

Аннотация к заявке: Настоящее время чрезвычайного и критического развития терроризма, в том числе с использованием Интернета, требует разработки эффективных и надежных средств обнаружения, выявления и упреждения террористических угроз в мегаполисах. П