全球科研项目数据库
更多> 共收录数据:66240148 今日更新项目:97679- 1.机械系统原始创新的核心是机构的拓扑结构创新(发明新机构),现已形成三种主要方法:基于螺旋代数的方法、基于位移子群的方法,以及申请人原创的基于方位特征(POC)集的方法,而并联机构拓扑结构设计的自动生成将面临新的突破。本项目拟研究基于POC集的并联机构拓扑结构设计的几何化方法,提出其计算机辅助设计的自动生成基本原理及其算法,主要研究:(1)机构拓扑结构与方位特征的几何表示方法;(2)机构拓扑结构学基本方程的算法及其实现;(3)并联机构拓扑结构分析的算法及其实现;(4)并联机构拓扑结构综合的算法及其实现;(5...
- 2.针对高维、分布式、动态的大规模复杂数据(Large-Scale Complex Data,LSCD),探索研究适用于面向LSCD的知识发现理论与方法,已成为人工智能领域中极具挑战性的课题。本项目将粒度计算的理论与方法贯穿于LSCD的预处理和多分类模型中,研究面向LSCD的多粒度知识发现的关键理论与方法。研究内容包括:(1)研究LSCD的粒化策略,在样本空间和属性空间对LSCD进行粒化,构造了"样本粒"和"属性粒",降低了LSCD的规模和维数;(2)在每一个"样本粒"层上,建立包含输入层、知识层和输出层的粒...
- 3.Carbon Farm Planning to Promote Sustainable Agriculture in Texas 译 - 美国可持续农业研究和教育基金(SARE) Professional Development Program 2022主持人:Kara Kroeger资助金额:79309.00美元Commodities:Not commodity specificPractices:Natural Resources/Environment:carbon sequestration,greenhouse gas reduction The purpose of this project is to educate and train Texas-based agricultural educators,technical advisors and mentor producers on Carbo...
- 4.CICI:UCSS:Blockchain Based Assured Open Scientific Data Sharing and Governance 译 - 美国国家科学基金(NSF) Standard Grant 2025,2024,2021Despite being one of the key driving forces behind scientific discovery and playing a critical role for the well-being of our society as a whole,scientific data sharing remains an issue fraught with security and integrity risks.This is because certain res...
- 5.本研究課題は,気候変動がインフラ構造物や道路ネットワークに与える影響を,信頼性,リスク,およびレジリエンスの観点から評価するための理論的・解析的枠組みを構築することを目的としている.2025年度は,気候モデルの出力を用いた将来気象の補正,水文・水理解析と連携した洪水リスク評価,および信頼性設計に関する枠組み整備を順調に実施し,河川堤防に対する適用事例を通じて定量的成果を得ることができた.また,コンクリート構造物の劣化と外力変化に着目した研究を通じて,複合劣化と外力リスクの統合評価への見通しを得るとともに,...
- 6.Outline of Research at the Start:本研究は、植物の生育促進や病害抵抗性を向上させる資材であるバイオスティミュラントの各国における規制の差異を分析し、技術開発や市場動向への影響を明らかにするものである。大規模言語モデル等の人工知能技術を活用して規制文書を解析し、規制の差異がイノベーションや国際取引に与える影響メカニズムを解明する。本研究により、持続可能な農業の実現に重要なバイオスティミュラントの普及促進に貢献する規制政策の立案と国際的な規制調和の推進に役立つ評価フレームワーク...
