为了提高医疗健康大数据的价值和基于大数据的决策能力，为依赖人工智能、机器学习等实现个性化健康管理和精准医疗的计算机算法提供基本原理，重点研究基于“健康数据银行”的决策大数据价值生成原理及服务模式，为数据驱动决策提供强有力的支持。从“健康数据银行”的视角，研究以电子健康档案为载体的个人健康数据银行原理和以医学知识库为载体的医学知识数据银行原理；面向医疗健康大数据，研究基于价值生成网络、基于信息结构优化、基于学习与协同创造的决策大数据价值生成原理；基于“健康数据银行”,研究基于贡献度评价的个性化健康管理服务模

世界现有的油套管特殊螺纹密封性能均不能可靠满足极端条件下“气井”密封性或强度要求。针对油套管在极端条件下气井复杂工况的服役环境，研究完井管柱静、动态力学行为及其对井筒密封完整性的影响，建立模拟极端条件下气井油套管端力学行为研究的力学数学模型，提出油管螺纹动态工作力学、螺纹密封面应力波传播及密封面动态损伤机理研究，以及压裂酸化、超高产对各井段不同外压、内压、拉伸、弯曲载荷下管端接头密封机理及其冲蚀、腐蚀机理研究。即本项目对气井油套“管端”开展基于弹塑性接触力学、松弛与蠕变、应力波传播、密封面接触疲劳损伤以及

Commodities:Not commodity specificPractices:Education and Training:participatory research,workshop Farm Business Management:value added Sustainable Communities:urban agriculture,values-based supply chains,food sovereignty,food sovereignty As communicated

Commodities:Animals:swinePractices:Animal Production:animal protection and health,housing,meat processing,meat product quality/safety Education and Training:farmer to farmer,on-farm/ranch research,study circle,workshop,youth education Farm Business Manage

Outline of Research at the Start:本研究の目的は、学習データセットが分散配置された環境での深層学習モデルの新しい学習法を構築するために、各データに対して異なる暗号鍵を使用できる学習可能暗号化を開発することである。その際、一般に2つの要件を満たす必要がある。第1はデータのプライバシー保護であり、第2は複数のクライアントと統合モデルを学習する中央サーバ間の通信コストの削減である。このような背景から、本研究では、画像及び音声信号を例にして(A)鍵管理不要な学習可能暗号化法(B)通

本研究では,キラルネマチック液晶高分子におけるらせん軸配向の誘導自己組織化機構の解明を目的として,光重合誘導による分子配向制御の実験を,薄膜および微粒子の2種類の材料系で展開してきた。まず2次元薄膜系では,非偏光UV光とグラデーションマスクを用いて光強度分布を制御し,それに基づく高分子濃度勾配を形成する系統的な重合実験を行った。得られた液晶高分子フィルムに対し,反射色観察，円偏光選択性評価などを実施した。その結果，光強度に依存してフィルム内に形成されるポリマー濃度勾配が,光照射後に進行する液晶相の成長方向