针对高水头船闸阀门顶止水频繁水力破坏而无计可施的现状以及船闸超高水头、大型化的发展趋势，开展窄缝射流空化诱发止水强烈自激振动机理及防治技术研究十分迫切。本项目拟通过研发无缩尺影响的顶止水1:1切片试验技术，研究揭示阀门小开度顶止水强烈自激振动与非稳定射流空化相互作用机理；通过止水自激振动各种影响因素系统性的试验研究，揭示止水的临界失稳条件和不稳定区间，构建自激振动与顶止水动力特性、窄缝宽度、流速、下游压力间的内在关系；基于不同水压条件下止水的变形特性，提出融入止水体积变形的材料非线性本构模型，建立考虑止水

焦炉煤气是冶金企业重要的产品和消耗品，焦炉煤气流量测量是各能耗单位能源计量的重要环节。目前焦炉煤气流量计大多为孔板或均速管流量计，存在压损大的问题，且焦炉煤气管道积灰程度、气体密度、湿度的变化对差压式流量计测量结果影响大，需频繁维护。本项目研究压损小、非介入式测量方式的焦炉煤气多声道流量测量方法，项目拟在多声道超声波流量测量方法的基础上，研究焦炉煤气管道复杂流场分布模型、多声道超声波换能器布置结构与安装位置的最优设计、焦炉煤气多声道超声波流量测量模型的建立等科学问题，并研究焦炉煤气流量测量环境下的超声波信

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目標とする機械学習デザインパターンや関連パターンの扱いについて初期的な仕組みの試験実装を進め、それぞれ論文発表を実現した。機械学習の振る舞いはデータに依存し、非決定性や不確実性を持つ。その高信頼化と高効率開発には、特定文脈で頻出する問題と解決策の資産化と再利用が欠かせず、代表者やGoogleほか多くの研究者・実務家が、データの表現から機械学習モデルの訓練、システムの運用に至るライフサイクル上で機械学習パターンを文書化しつつある。しかし、機械学習パターンが扱う対象は訓練データから機械学習モデル、システムまで

ここまで,計画以上に研究成果を上げることに成功している.2024年から現在までに,3本の学術論文の採択をもらうことができ,そのうちの1つをトップジャーナルの1つであるIEEE Transactions on Information Theoryに採択をもらうことができた.また,21本の国際会議に採択をもらうことができ,そのうちの1つは採択率が30%のACISP 2025から採択をもらうことができた.ここまでの結果は計画以上の成果である.さらに,研究内容も増加させることができた.異なるブロックチェーン間にお