复杂背景和干扰下的目标检测与故障识别是飞行机器人自主巡检的关键技术。应用深度学习方法时遇到目标样本不完备、特征表达困难、人工特征未融入等问题。本项目借鉴人类对三维物体的空间认知能力，形成基于模拟图像的目标软识别方法，建立“模拟—真实”平行结构的研究框架。结合虚拟仿真技术，构建符合实际分布规律的高真实感模拟图像，解决样本不完备问题，并建立绝缘子目标图像公开数据库；对深度网络神经元的响应进行可视化研究，分析目标与神经元响应的关系，定义响应度指标，提出融合人工特征的深度卷积神经网络模型建立方法，实现端对端的目标

由于风电功率具有波动性和不确定性，很难对其进行精确预测。风电功率预测误差将造成发供电的不平衡，轻则增加电网运行成本，严重时会造成电网崩溃，因此研究风电功率预测误差对电网运行具有较高的指导意义。现有的预测误差分析方法多通过对长期历史数据的统计来拟合误差概率分布，对于时变性特别强的风电系统，这种统计意义上的误差评估很难正确反映预测系统的性能。为了解决这个问题，本项目旨在寻找能够反映实时误差变化的特征值。从分析风电功率预测系统的误差产生机理入手，获取影响预测误差的因素。然后利用相空间重构技术对风电功率预测及误差

? DESCRIPTION (provided by applicant):This application represents the essential core of a unique and successful graduate program that emphasizes integrated graduate training and excellence in research along with opportunities for teaching, community ou

BSTRACT ? Project 2 Genome instability refers to the tendency of the genome to undergo a range of irreversible DNA mutations, from base substitutions to chromosomal alterations. In contrast to DNA damage, DNA mutations cannot be repaired and have been im

Возможность практического использования результатов:Возможность изменения количества и размера армирующих частиц,добавление не только керамических частиц,но и частиц графита или других веществ в качестве твердой смазки,а также разнообразие матричных сплав

Аннотация к заявке: Теоретически и экспериментально изучить физико-химический процесс микроплазменного формирования керамического композиционного слоя с заданными физико-механическими характеристиками на поверхности вентильных металлов. Разработать принц