为了提高医疗健康大数据的价值和基于大数据的决策能力，为依赖人工智能、机器学习等实现个性化健康管理和精准医疗的计算机算法提供基本原理，重点研究基于“健康数据银行”的决策大数据价值生成原理及服务模式，为数据驱动决策提供强有力的支持。从“健康数据银行”的视角，研究以电子健康档案为载体的个人健康数据银行原理和以医学知识库为载体的医学知识数据银行原理；面向医疗健康大数据，研究基于价值生成网络、基于信息结构优化、基于学习与协同创造的决策大数据价值生成原理；基于“健康数据银行”,研究基于贡献度评价的个性化健康管理服务模

花色苷是蓝莓等浆果中重要的天然功能色素，在加工过程中蔗糖对花色苷的稳定性影响显著，传统物理包埋、酰基化修饰等保持花色苷稳定性的方法存在影响色泽和安全的问题。本团队在发现花色苷的稳定性与蔗糖降解产物密切相关的基础上，围绕糠醛类化合物亲电结合作用影响花色苷稳定性这一关键问题开展研究:(1)以蓝莓花色苷为研究对象，利用HPLC-MS分析花色苷含量变化，探明蔗糖降解产物对花色苷稳定性的影响规律;(2)模拟蓝莓加工体系，通过RP-HPLC、HPLC-QTOF等技术，解析蔗糖降解产物的生成途径，阐释糠醛和5-羟甲基糠

Commodities:Not commodity specificPractices:Education and Training:farmer to farmer,focus group,networking,participatory research,workshop Farm Business Management:other Sustainable Communities:community development,community planning,community services,l

Commodities:Agronomic:hay Animals:bovinePractices:Animal Production:feed/forage,grazing management Pest Management:biological control Sustainable production of livestock from both grazed and conserved forage production is critical to economic and environm

Outline of Research at the Start:超スマート社会では異なる目的を持つ複数の課題がサイバーワールドを介して共存するために、多数目的最適化技術が重要となる。中でも、医療診断や走行中の車の安全技術など人命が関係する応用では高い信頼性とともに実時間処理が要求される。一方、多数目的最適化に有効な進化型アルゴリズムを解探索精度の低下なしに分散メモリ環境で並列高速化する技術はまだない。そこで本研究では、(1)相互性を有する2つの多目的最適化問題間の転移学習を高精度で行う技術、(2)目的関

Outline of Research at the Start:人工知能(AI)技術が急速に進展している現在、信頼されるAIの必要性が論じられている。AIをより信頼可能なものにするためには、解釈可能性、説明可能性、ロバスト性を向上させ、目標・要請・事実を知識や制約として記述できる記号系との融合が必要となる。本研究では、機械学習と知識表現・推論を統合した技術をベースとして、制約を取り入れた機械学習モデルや生成AIシステムを構築することでAIの信頼性向上に寄与することを目指す。本研究を遂行するために、ニュー