在多输入多输出(MIMO)雷达目标定位问题中，超分辨定位算法需要大量快拍数且复杂度高，通过挖掘目标稀疏特征的压缩感知理论可降低数据量，但空间谱的离散网格化会导致基失配误差，限制了MIMO雷达定位性能的进一步提升。为此，本项目拟以MIMO雷达为研究对象，建立一套基于连续域稀疏特征目标的超分辨定位系统：构建基于连续域的稀疏重构模型，并研究基于近似信息传递(AMP)与原子范数相融合的定位算法；研究基于状态演化的稀疏重构性能分析方法，理论推导超分辨MIMO雷达的目标定位性能；联合连续域稀疏重构算法，研究基于交替方

豫西地区位于我国地势第二级阶梯向第三级阶梯的过渡地带，为河南省滑坡易发区。特别是锁固型滑坡具有聚能效应，极易形成高速远程滑坡，直接威胁着人民生命和财产安全、重大工程建设和生态环境。本项目以豫西锁固型岩质和堆积层滑坡为研究对象，系统分析滑坡的孕灾环境，提出锁固型滑坡的形成条件及其宏观形态判别方法；采用大型物理模型试验、数值模拟与理论分析相结合的研究方法，揭示滑坡宏观变形特征和时空演化规律，综合判识滑坡锁固段类型、位置与数量；基于多维多物理量表征信息，建立滑坡演化状态的识别判据；在此基础上，构建豫西典型锁固型

Drug-induced hepatotoxicity is a leading cause of both the withdrawal of approved drugs fromthe market and the attrition of new chemical entities during the drug development process;however,the mechanisms underlying drug-induced hepatotoxicity are not ful

The overarching goal of this program is to define cellular and molecular events during neural development vulnerable to genetic perturbations that increase risk for neurodevelopmental and neurological disorders.Currently,our knowledge of human brain devel

Аннотация к заявке: Рассматриваются проблемы моделирования процесса индентирования многослойных и функционально-градиентных полупроводниковых материалов, составляющих основу элементной базы современной микро- и наноэлектроники. С помощью аппроксимации мо

Ожидаемые результаты:1.Повышение точности управления электрическими приводами мехатронных систем путем коррекции моделей управления,представленных в виде программ управления,за счет идентификации по адаптивному оптимальному цифровому алгоритму управления