智能配电网态势感知(Situation Awareness of Smart Distribution Network,SASDN)是配电网稳定运行和精准调度的基础。然而,SASDN面临着通信延时、科学计算耗时、不同子站系统响应时长不一等所引起的一系列时滞不确定性问题，常导致智能配电网精准调度失效，限制了其应用范围。针对该问题，本项目拟采用区间仿射方法研究SASDN时滞不确定性。首先，构建SASDN时滞区间仿射模型，深入探索SASDN时滞的作用机理；其次，基于Lyapunov直接法，探索SASDN时滞区间

缩孔缩松(孔松)是钛合金复杂构件熔模铸造的主要缺陷，其形成受合金浇注时间与温度、模壳厚度与初温等关键工艺参数波动的耦合影响，而这种影响机制尚不清晰。为此，拟进行孔松定量评估研究，探明关键工艺参数波动对孔松缺陷演变的影响机制，获得工艺参数波动量化控制策略。首先，基于数据采集和热物性参数反求，准确获取合金浇注时间与温度、模壳厚度与初温等工艺参数及合金与模壳热物性参数，建立工艺参数波动分布模型；其次，建立孔松缺陷位置、大小、形状的空间形态定量评估方法，结合参数波动分布模型和热物性参数进行正交实验和数值模拟，获得

Commodities:Fruits:berries(blueberries)Practices:Crop Production:application rate management,cover crops,cropping systems,fertilizers,irrigation,nutrient management,organic fertilizers Education and Training:demonstration,extension,farmer to farmer,mentor

Commodities:Not commodity specificPractices:Crop Production:seed saving Education and Training:focus group,networking,participatory research Farm Business Management:business planning,cooperatives,market study,new enterprise development Natural Resources/

各機関とも、それぞれが担当する研究実績の概要で示した課題(1)-(4)について検討を進めるとともに、定期的に意見交換を行うことで各課題の進捗と課題間の関連性を確認するとともに、課題の今後の方針について積極的な議論を進めている。まず(1)について、キャンパス内の複数箇所に設置したLiDARから収集した三次元点群データを解析し、ロボットや人に対応する点群を特定した上で、その位置や移動履歴をリアルタイムに計測するシステムを実現している。また、点群データやその形状を表す特徴量をブロックチェーンと分散ストレージが連

初年度はJavaのデータセットの構築を目的としていたが,当初の計画に加え構築したデータセットを利用したLLMベースのコードクローン検出精度の改善も行うことができた.昨年度は,ソフトウェア工学における「機能等価メソッド」研究を中核に据え,①大規模データセットの構築と②LLM を用いた先進的クローン検出手法の高度化という二つの成果を得た。まず,314M行超の OSS(IJADataset)から自動テスト生成(EvoSuite)と相互実行によって機能等価で構造の異なる Java メソッドを抽出し,手作業検証を経