本项目在国内外提出新型喷墨打印篡改文件的识别和可视化研究，运用光谱、质谱分析方法和成像技术，实现对新型喷墨打印篡改文件的识别和可视化。目前国内外对新型喷墨打印篡改文件的研究尚处于起步阶段。本项目以法庭科学的应用需求为导向，以光谱技术和质谱技术为研究策略，探索构建基于新型喷墨打印技术和材料的篡改文件的识别和可视化的技术体系。本项目运用光谱分析和质谱分析的方法，研究新型喷墨打印材料的成分，基于常见篡改方法和常见新型喷墨打印材料，运用光谱成像和质谱成像技术对篡改文件进行识别和可视化。本项目着眼于探索将化学、谱学

针对传统抽样估测全体、分区评价逐级汇总方法在区域耕地质量评价精细度等方面的不足，项目申请人拟在土地评价理论方法研究与实践长期积累基础上，与地理信息专家合作，以江苏省为例，通过采集遥感、土壤属性及其他相关数据，开展大数据方法下省域大尺度耕地质量等级的空间精细评价研究。探索耕地质量空间精细评价大数据的结构体系与集成建库的方法，深度学习等模型训练构建的方法及不同机器学习方法的组合应用；揭示耕地质量大数据评价模型的学习训练样本多少以及大数据库组成数据丰缺对结果精度的影响，识别影响显著的数据类别与属性指标；分析评价

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本研究課題では,安心安全な社会の実現を目的として,エッジコンピューティング環境における高信頼化手法を提案してきた.クラウドコンピューティング環境は一極集中型であることから,現在ではエッジコンピューティングが主流となっている.このようなエッジコンピューティングは,分散型環境であることから,運用段階における信頼性評価と管理が難しい.こうしたエッジコンピューティング環境に対する信頼性評価法として,ジャンプ拡散過程モデルの数理的深化と高性能化とともに,申請者の既存研究を数理的に精緻化した.具体的には,数理モデルと

全ての課題が順調に進捗している。課題1は、これまでに価値を損なわない情報の収集・作成手法を検討出来ており、来年度以降はB5Gテストベッド上への実装、及びP4を用いたネットワーク機器における証拠の収集方法について検討出来る予定であるため、順調に進捗していると考える。課題2は、情報システムを扱うユーザとデータの正しさの検証に取り組んでおり、一定の成果を上げている。また付随する仮想化基盤の信頼性を高めるセキュリティ技術にも取り組んでおり、順調に進捗していると言える。課題3では、センサデータの信頼性を検証するため