华侨回国投资对我国民族工业的产生和发展具有重要意义。华侨工业遗产长期未受重视，基础工作严重缺失，建立标准化的信息管理体系是关键。本课题进行“全流程信息化”的华侨工业遗产信息管理体系研究，体系包括普查与测绘两部分，从信息内容标准、系统框架标准、技术流程标准三个方面建构；以广东、福建两大侨乡为例，对华侨工业遗产信息化普查、分析、保护策略和基于真实性、完整性的测绘信息管理进行研究。内容主要包括:1.总结国内外经验，建立信息管理体系理论标准框架，开发相应信息管理系统。2.以广东、福建为例，进行华侨工业遗产信息化普

在非平稳台风作用下，大跨度索承桥梁抖振响应突出，结构气动力存在明显时变特征，桥梁抖振响应亦表现为典型非平稳随机过程。采用以平稳假设为基础的桥梁抖振分析理论，难以准确预测台风环境下的桥梁抖振响应。为此，本项目开展台风作用下大跨度索承桥梁非平稳抖振精细化研究。主要研究内容包括:(1)研究实测台风全过程非平稳特性及演化规律，建立描述台风非平稳特性参数的有效模型;(2)研究台风三维非平稳脉动风场条件模拟方法与模拟效率提升策略，实现台风场的精细与高效反演;(3)研究非平稳流场下的桥梁气动力特性，建立考虑台风时变效应

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Возможность практического использования результатов:Задачи устойчивости движения высокоскоростных объектов по рельсовым направляющим,задачи генерации изгибных и изгибно-крутильных волн в рельсовых направляющих являются актуальными и их результаты могут сл

目標とする機械学習デザインパターンや関連パターンの扱いについて初期的な仕組みの試験実装を進め、それぞれ論文発表を実現した。機械学習の振る舞いはデータに依存し、非決定性や不確実性を持つ。その高信頼化と高効率開発には、特定文脈で頻出する問題と解決策の資産化と再利用が欠かせず、代表者やGoogleほか多くの研究者・実務家が、データの表現から機械学習モデルの訓練、システムの運用に至るライフサイクル上で機械学習パターンを文書化しつつある。しかし、機械学習パターンが扱う対象は訓練データから機械学習モデル、システムまで