航空发动机高温喷嘴在温度场、速度场及浓度场等多物理场条件下易积碳而成为航空发动机安全运行难以解决的关键瓶颈问题之一。本项目提出了采用连续可调的静电场来对喷嘴附近气/液/固多相反应动力学进行有效控制，一方面利用同电荷相斥原理使得各种组分难以聚合而改变结焦前驱体或大颗粒形成的反应路径，另一方面各种带电粒子在电场作用下远离喷嘴壁面，从而有效抑制与消除喷嘴积碳。本项目紧密结合“面向发动机的湍流燃烧基础研究”重大研究计划中的核心基础科学问题，通过实验与数值模拟相结合，开展了复杂流场的分析，并针对不同工况开展了静电场

漏钢是连铸生产的灾难性事故，及时、准确预报漏钢是稳定和保障连铸顺行的重中之重。目前频繁误报、漏报等问题普遍存在，一维温度曲线预报方法已无法满足持续、高效的连铸发展需求。因此，本项目重点围绕连铸漏钢空间—时序特征可视化和预测集成方法进行研究。首先，在细致考察保护渣、钢水成分等因素对漏钢影响和作用的基础上，借助帧间差分算法，实现结晶器温度热成像，运用区域分割、游程标记等计算机视觉算法，快速、准确提取漏钢空间—时序可视化特征。其次，基于积累的漏钢样本，统计归纳漏钢的共性可视化特征，揭示漏钢空间传播和动态演化规律

Within eukaryotic cells, genome duplication initiates at multiple sites on each chromosome. Replication initiation events in diploid mitotic cells proceed in a precise order and are strictly regulated by a series of cell cycle checkpoint signaling pathway

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Outline of Research at the Start:機械学習システムの高信頼・高効率な開発運用のうえで、過去の開発運用における優れた設計や保守、進化の成果および過程を抽象化した機械学習デザインパターン(以降、MLパターン)の活用が欠かせないが、技術的基盤が得られていない。優れた成果や過程から新たなMLパターンを教師無し機械学習により発見し、発見済みパターンの適用状況を進行中のプロジェクト上で教師あり機械学習により検出し適用を支援する技術基盤を確立する。

Outline of Research at the Start:ブロックチェーンを積極的に活用したインターネットのビジョンとして,近年Web3という言葉が話題になっている.ビットコインの登場以来，様々なブロックチェーンの実験的な利用が試みられて久しいが,実はブロックチェーン技術を実用化する為には様々な課題が山積している.その一例として,ブロックチェーンをみんなが使い出すと取引処理が混雑して,思うように使えなくなってしまうというスケーラビリティ問題がある.この問題を解決する為には,ブロックチェーン間で安全