非经典(K6,K11,K27,K29,K33等)泛素化近期被发现在多种细胞内生物过程中发挥关键调控作用。然而非经典泛素化修饰蛋白的获取困难限制了其生物化学等研究的开展。本项目拟通过发展方法实现非经典泛素修饰蛋白、泛素链探针的高效率合成，力求从根本上解决蛋白获取的难题，并将获取的非经典泛素修饰蛋白用于研究其涉及的动态修饰调控，阐明其生物化学过程及生物物理机制。具体计划是:①发展异泛素及溴带辅基方法，实现非经典泛素链及修饰蛋白的高效化学合成;②发展光亲和二泛素探针及二硫键交联的活性二泛素探针，高效实现特异性去

华南大陆两大构造单元(扬子与华夏)性质与划分是华南构造演化与动力学研究的关键科学问题之一，也是长期争论的焦点。本项目研发接收函数与重力联合反演地壳厚度与泊松比的技术，及其约束下的基于似然估计法的密度界面反演技术和基于横向变密度模型的基底面约束反演技术，降低反演的不确定性，提高反演精度和效率。然后应用这些技术获取华南大陆区域地壳厚度、泊松比、基底深度和视密度分布，分析泊松比与地壳厚度、视密度的相关性及构造含义。进一步，以地质资料和SinoPorbe-02项目探测的华南大陆深反射地震剖面为约束，剖析两大构造单

In recent years,topological data analysis(TDA)has evolved as an emerging area in data science.The technique works by extracting hidden connectivity among the data points dictated by topology.This information is more global in nature and thus become a robu

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マルチタスク学習における副タスク選定のための評価方法を確立し、初期実験によりその有効性を確認した。主タスクと副タスク候補の教師データを用いたニューラルネットワークの学習過程で得られるパラメータ推移に着目し、k-means法によるクラスタリングを活用して、副タスクの適切性を客観的に評価する仕組みを実装した。さらに、クラウドソーシングを通じた教師データ構築を半自動化するため、分類木によるラベル付与基準を大規模言語モデル(LLM)に入力し、自動的に作業指示を生成するシステムの初期開発を完了した。しかし、人間が直

ここまで,計画以上に研究成果を上げることに成功している.2024年から現在までに,3本の学術論文の採択をもらうことができ,そのうちの1つをトップジャーナルの1つであるIEEE Transactions on Information Theoryに採択をもらうことができた.また,21本の国際会議に採択をもらうことができ,そのうちの1つは採択率が30%のACISP 2025から採択をもらうことができた.ここまでの結果は計画以上の成果である.さらに,研究内容も増加させることができた.異なるブロックチェーン間にお