针对与冲击地压灾害孕育、预测和控制等方面密切相关的地质环境、构造条件、区域应力场及开采扰动作用等关键性基础问题，提出将冲击地压灾源体分为核心破裂区、释能区以及周边“相关区域”的核心概念，通过开采扰动作用与区域应力场的多尺度协同分析，将区域地质与矿井地质、区域构造与矿井构造、覆岩结构与采场结构等地质因素和构造因素融为一体，通过灾源体与周边“相关区域内”多场耦合机理与多尺度的协同机制分析，寻求开采扰动过程中冲击地压灾源体内部之间及其与周边区域地层之间潜在的多尺度协同机制，建立冲击地压灾源体发生冲击失稳的力—能

桥梁钢结构在疲劳动载作用下易产生截面损伤，随着损伤积累及抗力衰减，会引起灾变失效。桥钢属于铁磁材料，损伤演化及塑性应变改变了其磁场特性，利用磁记忆信号可以检测钢桥塑性阶段损伤，并能弥补现有无损检测不能预先诊断潜在危险的不足，研究具有重要意义。本项目旨在利用磁记忆效应无损检测钢桥危险截面、危险部位，对结构的安全失效及破坏进行预警。采用理论分析、试验研究、数值模拟等手段，研究桥钢化学成分、应力集中、疲劳累积塑性应变、焊缝损伤演化与磁记忆信号的内在联系规律及对应关系，建立桥梁钢结构塑性阶段磁—损伤理论模型，得到

During the first year,we achieved several key research goals ahead of schedule,most notably the successful development and publication of our NeurIPS 2024 paper titled Large Language Models as Urban Residents:An LLM Agent Framework for Personal Mobility G

Today’s world is increasingly driven by advanced electronic integrated circuits,or chips,which power artificial intelligence(AI),infrastructure,mobile communications,scientific computation,and consumer electronics.The computations in a chip are facilitate

本研究課題は、全体として概ね順調に進展していると考えている。(1)に関しては、1年目で整備・開発したソフトウェア無線を用いたGPSシンチレーション計測システムでは、廉価な部品で構成するシステムを構築し、GSPシンチレーション指標の高時間分解能なキャンペーン観測を成功させた後、2年目では定常観測運用を実施している。一方で、電離圏ゆらぎモデルに関しては、1年目で全電子量TECデータから算出できる電子密度擾乱指数ROTIを用いた電離圏揺らぎ時空間(3D)マップの可視化技術、ならびにHF短波電波リモートセンシング

Outline of Research at the Start:本研究の目的は、学習データセットが分散配置された環境での深層学習モデルの新しい学習法を構築するために、各データに対して異なる暗号鍵を使用できる学習可能暗号化を開発することである。その際、一般に2つの要件を満たす必要がある。第1はデータのプライバシー保護であり、第2は複数のクライアントと統合モデルを学習する中央サーバ間の通信コストの削減である。このような背景から、本研究では、画像及び音声信号を例にして(A)鍵管理不要な学習可能暗号化法(B)通