车间动态调度是我国制造系统生产过程中亟需解决的关键问题之一，也是本领域当前国际研究热点之一。本项目针对该问题开展研究，在“模式”上，构建数据—模型混合驱动的车间动态调度新模式，引入数据处理方法，实现对动态事件的快速准确响应和处理；在“预测”上，对深度学习方法进行改进，将其用于对动态事件的预测，提高预测准确度，为动态调度提供可靠的输入；在“模型”上，构建重调度—逆调度的混合车间动态调度模型，以应对各种规模的生产瘫痪问题；在“算法”上，在分析问题解空间的基础上，从“先精确后智能”的角度提出混合算法，设计基于问

交直流大电网互联，大规模可再生能源接入以及电力电子设备的规模化应用，使我国电网的动态特性发生了本质上的变化，由局部故障发展为系统性连锁故障的危险性升高，系统安全运行面临严峻挑战。继电保护作为保障大电网安全的第一道防线，其传统的构成模式和功能定位已不能适应现代电网的要求。因此，本项目从强化系统安全第一道防线出发，基于交直流系统故障的电气及有关逻辑的关联信息，通过交直流系统保护与控制的协调与配合，建立基于信息融合的继电保护系统，全面提升继电保护的性能；揭示复杂互联大电网环境下的连锁故障发生发展机理，通过保护与

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Ожидаемые результаты:Научная значимость выполнения проекта будет заключаться в разработке обобщенной и систематизированной концепции,описывающей принципиально новые эффекты и механизмы повышения пластичности,в том числе,технологической пластичности высоко