全球科研项目数据库
更多> 共收录数据:67515398 今日更新项目:20815- 1.在多输入多输出(MIMO)雷达目标定位问题中,超分辨定位算法需要大量快拍数且复杂度高,通过挖掘目标稀疏特征的压缩感知理论可降低数据量,但空间谱的离散网格化会导致基失配误差,限制了MIMO雷达定位性能的进一步提升。为此,本项目拟以MIMO雷达为研究对象,建立一套基于连续域稀疏特征目标的超分辨定位系统:构建基于连续域的稀疏重构模型,并研究基于近似信息传递(AMP)与原子范数相融合的定位算法;研究基于状态演化的稀疏重构性能分析方法,理论推导超分辨MIMO雷达的目标定位性能;联合连续域稀疏重构算法,研究基于交替方...
- 2.低温微位移促动器是极端台址大口径天文望远镜建设的关键精密机械部件。本项目以解决极地太赫兹天文望远镜低温微位移促动器的应用为背景,以提高促动器复杂工况条件下的运动精度和防覆冰、防覆霜能力为目标,开展低温微位移促动器基础理论及关键技术的研究。项目将建立石墨烯涂覆金属构件表面的摩擦/磨损仿真模型,分析石墨烯涂覆金属构件表面的摩擦行为,揭示石墨烯涂覆的减摩/耐磨机制;以微位移促动器的低温运动特性理论模型为依据,解析其运动特性和运动规律;开展微位移促动器的防冰、防霜基础理论研究,提出实现抑制水介质在促动器表面凝结的...
- 3.Drug-induced hepatotoxicity is a leading cause of both the withdrawal of approved drugs fromthe market and the attrition of new chemical entities during the drug development process;however,the mechanisms underlying drug-induced hepatotoxicity are not ful...
- 4.Project Summary/Abstract The Pittsburgh MSTP brings together the synergetic research and clinical strengths of Carnegie Mellon University of the University of Pittsburgh. Trainees are selected from a national pool of over 400 applicants with superior acad...
- 5.マルチタスク学習における副タスク選定のための評価方法を確立し、初期実験によりその有効性を確認した。主タスクと副タスク候補の教師データを用いたニューラルネットワークの学習過程で得られるパラメータ推移に着目し、k-means法によるクラスタリングを活用して、副タスクの適切性を客観的に評価する仕組みを実装した。さらに、クラウドソーシングを通じた教師データ構築を半自動化するため、分類木によるラベル付与基準を大規模言語モデル(LLM)に入力し、自動的に作業指示を生成するシステムの初期開発を完了した。しかし、人間が直...
- 6.Каспаза-2 - новый молекулярно-генетический прогностический фактор контроля эффективности хирургического лечения карциномы яичника - 俄罗斯基础研究基金(RFBR) («мк»)(мк)конкурс на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований 2018Аннотация к заявке: Карцинома яичника является главной причиной смертности среди пациенток, страдающих от рака половых органов. На сегодня этот диагноз встречается в среднем у 10-12 женщин из 1000. При этом средняя 5-летняя выживаемость составляет 45%. Р...
