“十四五”国家重点研发计划“生物与信息融合（BT与IT融合）”重点专项2023年度项目申报指南（征求意见稿）发布机构：（略）发布日期：2023-02-15 至 2023-02-22 附件：0个资助来源：（略）详细清单请查询站内相关数据库重点摘要关键词为落实“十四五”期（略）安排，国家重点研发（略）息融合（BT与IT（略）本重点专项实施方案（略）年度项目申报指南。（略）聚焦未来生命科学、（略）发展等重大需求，通（略）术跨界融合研究，兼（略）引领新经济模式发展（略）大数据的获取、管理（略）识发现等底层支撑技（略）利用能力；构建DN（略）交互、生物知识图谱（略）医药等交叉融合技术（略）科学知识发现及转化（略）健康的颠覆性新技术（略）术、新标准与新产品（略）人工智能原创性理论（略）统缺失等难点问题。（略）焦生物技术与信息技（略）的“卡脖子”问题，（略），继续聚焦国家重大（略），加强BT-IT深（略）发”为宗旨，进行原（略）术提升、系统集成与（略）生物信息编解码与存（略）能生物系统构建、B（略）学系统集成应用示范（略）技术、共性关键技术（略）个研究方向。其中，（略）的数据编码与存储等（略）年科学家项目。项目（略）1.1）的研究方向（略）年。申报项目的研究（略）指南所列的全部研究（略）究类项目下设课题数（略）位总数不超过6家，（略）用类项目下设课题数（略）位总数不超过10家（略）个课题设1名负责人（略）名称后有标注）不再（略）总数不超过3家。项（略）年科学家项目负责人（略）85年1月1日以后（略）年1月1日以后出生（略）员年龄要求同上。常（略）题的，青年科学家课（略）要求，与青年科学家（略）支持项目数原则为1（略），在同一研究方向下（略）果前两位评价相近、（略）时，可同时支持2个（略）两个阶段支持的方式（略）个项目执行情况进行（略）后续支持方式。本专（略）采集、保藏、利用、（略）华人民共和国人类遗（略）定执行。涉及人体研（略）查并签署知情同意书（略）验，要遵守国家实验（略）技术标准及有关规定（略）合格设施内进行动物（略），实验结果真实、有（略）和伦理审查。本专项（略）南如下。任务1.基（略）系统开发（7个）1（略）体系的数据编码与存（略）置1项青年科学家项（略）A与其他分子（如多（略）据存储方式，开发新（略）编码容量与存储密度（略）立复合分子的高效写（略）微阵列大规模数据直（略）方法；建立复合分子（略）配性纠错算法。考核（略）A复合分子的新型数（略）理、读写技术、适配（略）的高密度（单位编码（略）物理单元）存储。提（略）0bits/单位物（略）大规模寻址的快速、（略）实现MB级数据的随（略）纠错算法与数据库检（略）执行期3年，在项目（略）核。考核指标为：开（略）子的新型数据存储体（略）度（单位编码效率>（略）元）存储。关键词：（略）据编码，适配性纠错（略）息写入技术的DNA（略）研究内容：围绕DN（略）问题，颠覆传统的“（略）息写入技术路线，构（略）写入的数据操控构架（略）息写入技术的DNA（略）分子信息写入技术路（略）控限制，建立与非传（略）配的新型分子信息比（略）在写、读、编码密度（略）址、搜索、计算等）（略）在非传统分子信息写（略）存过程中，出现的主（略）成相应的纠错编码算（略）介质/原理，评估并（略）型和专用分子存储系（略）具有规模化潜力的基（略）术的新型DNA数据（略）自主知识产权的原创（略）编码等技术体系等。（略）入的数据操控构架，（略）方式实现单次不低于（略）息串操控。新型分子（略）序列，建立利用2级（略）提高分子数据库写入（略）分子比特，其纳米结（略）现同时对不少于25（略）的并行读取。关键词（略）行读写操控，专用存（略）密度DNA读取技术（略）量测序目前视场与分（略）究基于超分辨显微的（略）密度突破衍射极限；（略）超分辨显微方法；研（略）片工艺与配套的小尺（略）发具有高稳定性，强（略）序的短波长水溶性荧（略）算实现的高分辨率图（略）有自主知识产权，鲁（略）的测序仪原理样机，（略）现商业价值。考核指（略）间距≤300纳米，（略）每平方毫米的高密度（略）微技术的测序样机；（略）剂和数据处理软件。（略）质量方面具有与市售（略）的水平；申请3-5（略）分辨显微技术，异构（略）序仪1.4蛋白质单（略）设置1项青年科学家（略）是生命活动的具体执（略）生长发育与疾病发生（略）生命活动中起着至关（略）法通过基因测序直接（略）息存储的潜力载体，（略）储密度（4.32比（略）蛋白质序列信息获取（略）范围小、准确率低等（略）有自主知识产权的蛋（略）索基于生物学、化学（略）蛋白质测序创新路线（略）成概念验证；利用上（略）检测灵敏度的检测体（略）持，包括但不限于检（略）术、样品处理技术、（略）流程、高精度信号识（略）立一套蛋白质单分子（略）并搭建原型机，实现（略）基酸识别精度。天然（略）0种，修饰氨基酸检（略）测序累计读长不低于（略）不低于1-5个氨基（略）专利3-5件。有关（略）在项目启动后1年实（略）为：建立一套蛋白质（略）搭建，实现单分子检（略）精度。关键词：蛋白（略）敏度，天然与修饰氨（略）白组学数据采集关键（略）对传统蛋白质免疫检（略）的数量和通量有限，（略）及翻译后修饰检测等（略）技术方法，设计多种（略）的高通量蛋白组数据（略）发。技术路线包括但（略）重抗体联合检测技术（略）检测技术，高通量多（略）等。结合全自动化高（略），开发大人群血浆/（略）应用于疾病高危人群（略）考核指标：建立高通（略）具有自主知识产权的（略）浆/血清蛋白组学检（略）量≥1000种；实（略）的检测；申请核心发（略）：蛋白质组检测，高（略）后修饰检测，数据采（略）度大规模长读长测序（略）长读长测序技术原始（略）规模长读长测序系统（略）。建立测序复合体系（略）的微观机制展开研究（略）优化。研究分布式多（略）计，重点突破软件与（略）白、测序芯片、计算（略）开展自主化研发及国（略）等应用类技术开发，（略）储、肿瘤检测、转录（略）核指标：研制出国产（略）系统，单次测序原始（略）50≥50Kb；单（略）5Tb，实现测序蛋（略）国产替代；甲基化测（略）T专利申请获得受理（略）目执行期3年，在项（略）考核。考核指标为：（略）9%，读长N50≥（略）化测序复合体系，高（略）化测序1.7面向海（略）DNA存储一体化软（略）青年科学家项目)研（略）数据中心或企业的海（略）研制DNA存储一体（略）A存储操作软硬件系（略）建立，重新定义信息（略）配的合成器件、测序（略）构集成理论与方法，（略）化、标准化I/O的（略）硬件系统及生化耗材（略）用的适配合成器件与（略），突破DNA存储读（略）统的技术框架，研制（略）解码辅助设计软件、（略）取软件，建立支持多（略）存储编解码子系统，（略），形成标准化DNA（略）：开发集成不少于6（略）、不少于3种纠错编（略）平台和评价平台，可（略）A存储模拟。完成1（略）储一体化设备软硬件（略）1‰，数据读出恢复（略）写入读取效率（5字（略）数量级的突破，单通（略）/小时，并行读写通（略）NA存储产业的文件（略）专利2-3件，申请（略）关说明：项目执行期（略）实行里程碑考核。考（略）于6种DNA存储编（略）错编码的编解码辅助（略）。关键词：DNA存（略）码系统，评估体系，（略）据应用任务2.面向（略）生物系统构建与开发（略）物感知非侵入高精度（略）行设置1项青年科学（略）非侵入式视听感知高（略）增强研究。通过生物（略）觉刺激与生物信息响（略）式二维视觉空间信息（略）、多模空间听觉感知（略）展视觉信息传输维度（略）向典型视听障碍如青（略）供基于非侵入式生物（略）评估方法与指标，挖（略）刺激策略等因素的关（略）行场景，开展复杂环（略）辨识研究，通过神经（略）注意力切换监测，解（略）象的注意状态解读。（略）力干预增强技术，有（略）群视听感知辨识能力（略）式二维视觉空间信息（略）≥6种二维图形的编（略）70%，重建相关性（略）构≥3*3；基于非（略）解码技术，实现中文（略）间窗≤1s，解码准（略）最小可辨识角度≤5（略）0%。面向视听障碍（略）3个场景开展技术验（略）典型病例数量≥10（略）听诊断与康复效果评（略）特种水下航行模拟场（略）视听障碍诊疗与能力（略）专家共识≥1项，申（略）≥1项医疗器械注册（略）期3年，在项目启动（略）考核指标为：解决核（略）视觉空间信息识别正（略）性≥0.7，拓扑编（略）刺激下听觉注意力解（略）确率≥75%。关键（略）增强，非侵入式，二（略）基于生物启发的感算（略）用研究研究内容：研（略）算模型和整体架构；（略）器件的高效感算一体（略）；研究生物信号采集（略）子双向交互电路及电（略）信为中心的片上网络（略）局异步互联机制、及（略）拟态计算内核集成方（略）件自主容错机制和分（略）面向特定环路的基于（略）机制及技术；面向生（略）研制生物-电子混合（略）展若干在生物体上的（略）标：研制基于生物启（略），单芯片具备≥25（略）集成≥100万个拟（略）道；研制生物-电子（略）支持≥5种拟态计算（略）；实现≥2种面向生（略）式应用演示；获得第（略）专利≥5项。有关说（略）项目启动后1年实行（略）：实现单芯片具备≥（略）道、集成≥100万（略）：生物启发，生物信（略）2.3超微生机交互（略）术及应用(平行设置（略）究内容：针对传统生（略）成度低导致应用受限（略）信息高通量读译关键（略）生机智能交互系统。（略）电路、调控电路的全（略）体化生机接口器件；（略）诱发编码范式、极微（略）及无创高分辨率生物（略）目标生物节律的高信（略）理特征的高精度解码（略）频分辨率自适应靶向（略）高时速响应、高自由（略）量读译控关键技术及（略）统集成研究，实现面（略）重大场景的示范应用（略）接口器件体积≤2c（略）小时；研究无创弱隐（略）码范式，视觉刺激单（略）诱发刺激强度≤45（略）信号高精度解码算法（略）μV，识别准确率≥（略）00bits/mi（略）环生机调控技术，精（略）优于0.25mm、（略）Hz、生物调控维度（略）%，目标节律增强≥（略）2维度以上连续实时（略）场景的测试应用；实（略）枢生机控制，完成航（略）筛查准确率0.9、（略）精神状态检测与干预（略）测试应用，医学受试（略）人数≥10，航天受（略）10。相关性能指标（略）验报告，制定生机智（略）指南或专家共识≥1（略）项、软件著作权≥5（略）器械注册证。有关说（略）项目启动后1年实行（略）：开发生机接口编解（略）视偏角≥2°，听觉（略），信号特征解码精度（略）：超微系统，生机交（略）读译控闭环调控2.（略）救数字孪生技术及模（略）急救精准治疗与训练（略）驱动的急救数字孪生（略）病人。建立人体多系（略）建通换气模型、呼吸（略），完成数字孪生生理（略）患者生命体征及病理（略）完成仿生肺与仿生心（略）O、麻醉机等真实医（略）预；研究急救患者与（略）现疾病演化和救治发（略）适用于救治干预指导（略）导技术；将相关成果（略）点疾病的研究工作中（略）维度构建数字孪生患（略）融合程度≥95%；（略）体真实值平均误差≤（略）可调节，顺应性范围（略）mH2O，调控精度（略）O；模拟人可进行气（略）化碳和麻醉气体，呼（略）而变化；完成对医疗（略）指导AR头显，自动（略）≤20μm，旋转偏（略）度（6-DoF）头（略）精度≤1mm，单眼（略）0，刷新率≥30H（略）持实时手势交互，虚（略）；医疗器械注册证1（略）家共识1项；进行规（略）果运用于≥800家（略）人，实现销售收入≥（略）企业牵头，其他经费（略）位出资及社会渠道资（略）例不低于3:1。项（略）动后1年实行里程碑（略）18维数字孪生患者（略）0.95；实现AR（略）移偏移量≤20μm（略）眼分辨率1920×（略）Hz，视场角≥40（略）数字孪生，模拟人，（略）物感知觉反馈操纵技（略）青年科学家项目)研（略）对于生机智能操纵的（略）生物感知能力、增强（略）基于VR/AR的反（略）物反馈方式，搭建沉（略）研究生物感知机理和（略）觉信息的有效辨识；（略）、生物感知觉反馈技（略）整合及反馈；开发高（略）系统，在生物体及机（略）到应用。考核指标：（略）阶强度感知觉辨识技（略）覆盖视觉、听觉、触（略）辨识准确率≥90%（略）动、语音、电生理活（略）式生物反馈操纵平台（略）渲染引擎等软硬件国（略）实呈现视场角≥40（略）面向生物体操纵的医（略）肢平衡反馈控制实现（略）压力中心波动区域半（略）度反馈的手部力度操（略）生物感知觉操纵康复（略）100台，完成50（略）用，病例≥1000（略）0%；面向机器操纵（略）计人机匹配性良好的（略）持系统，完成舱内外（略）应用≥30人次，完（略）水平提升≥10%；（略），申请发明专利≥4（略）头，其他经费（包括（略）及社会渠道资金等）（略）于3:1。项目执行（略）年实行里程碑考核。（略）现视场角达到40°（略），实现手势、眼动、（略）于下肢平衡反馈控制（略）足底压力中心波动区（略）：生物反馈，多模态（略）觉增强操纵2.6基（略）快速响应通讯元件精（略），平行设置1项青年（略）针对微弱物理场激励（略）的关键生物元件种类（略）制与调节机制独特、（略）问题，研究融合信息（略）用人工智能、数据挖（略）响应元件的功能—结（略）小样本学习方法，基（略），进行元件关键功能（略）向进化和虚拟筛选，（略）物元件，显著提升重（略）精度；发展关键生物（略）能组装，智能化精准（略）信、调控元件及界面（略）励的复杂生命系统高（略）核指标：针对视听觉（略）膜蛋白生物元件，发（略）策略、3种以上智能（略）原子尺度对分子量5（略）合物功能—结构—序（略），实现蛋白、膜质、（略）的解析，提升3类以（略）识别效率；针对离子（略）等功能性数据难以借（略），开发基于小样本功（略）的功能蛋白人工智能（略）大数据学习的基础上（略）功能进行小样本迭代（略）≤200的功能性数（略）的序列数据进行发掘（略）虚拟筛选和理性设计（略）应原件设计和构建，（略）个数量级的提升，实（略）到1nm，以及亚μ（略）精准构建≥50个快（略）调控元件，对至少2（略）激具有精确响应特征（略）对阈外刺激的快速响（略）递送和组装系统，实（略）的μm级和ms级非（略）样机1套，在细胞、（略）类的应用示范。申请（略）明：项目执行期3年（略）里程碑考核。考核指（略）件特征功能域的有效（略）以上的膜蛋白功能-（略）解析，构建≥10个（略）和调控元件，基于微（略）精度达到μm和ms（略），生物元件，机器学（略）样本学习2.7基于（略）信息认知智能技术及（略）容：针对目前生物医（略）数据有效关联和融合（略）量生物医学信息的“（略）架构的安全可信软硬（略）学领域的高性能图计（略）安全的生物医学图计（略）传-算”三维一体化（略）医学领域开展基于预（略），研究多类型知识学（略）式数值表示，实现描（略）获取和学习；研究基（略）的多源知识标准融合（略）知识多语言表示问题（略）检验、选举机制等方（略），建立群智协同下的（略）该系统在生物医学领（略）：基于国产ARM架（略）2.1GHz，双路（略）V10以上版本）构（略）的“存储算用”一体（略）器件国产化率100（略）100亿条，来源≥（略）万人的健康医疗数据（略）的高性能图计算框架（略）100T以上的数据（略）边的图数据存储和查（略）秒级；在国产架构下（略）知识学习预训练模型（略）盖知识点不少于1亿（略）多类型知识学习与获（略）90%；知识图谱构（略）合、价值评估方法，（略）能化计算分析体系，（略）；在生物医学领域进（略）分析、临床科研和精（略）场景实现示范应用。（略）其他经费（包括地方（略）会渠道资金等）与中（略）:1。项目执行期3（略）行里程碑考核。考核（略）体化安全可信平台，（略）00%，平台数据存（略）高性能图计算框架，（略），实现5种知识图谱（略）能图计算、生物信息（略）智协同，自主可信计（略）多功能类器官智能系（略）年科学家项目)研究（略）缺乏可解释性及功能（略）统功能多样性机理，（略）胞电生理、网络连接（略）系统功能的影响作用（略）类器官智能系统。针（略）度、多模态电生理信（略）中实现高效稳定传递（略）升信息特征分离、抗（略）的生物策略；探索解（略）中面临“信用分配”（略）向工程，还原生物系（略）力学等特性相互作用（略）同功能的原理，构建（略）软件系统，包含不同（略）原型机。考核指标：（略）细胞，主要细胞（浦（略）和≥8种离子通道；（略）递频率≥200Hz（略）相似度减少≥90%（略）%；针对前馈网络学（略）度“信用分配”问题（略）态和细胞间连接特性（略）方案，并使学习容量（略）量逼近5KB）；基（略）连接等数据建立生物（略）智能学习软件系统1（略）学习和基于价值的决（略）监督式学习及强化学（略）行原型样片的流片验（略）低90%以上，单通（略）触参数容量≥32M（略）OPS，支持多功能（略）习；申请发明专利3（略）执行期3年，在项目（略）核。考核指标为：构（略）形态特征的精细生物（略）传递和学习算法，实（略）率≥200Hz、可（略）现精细运动的高效学（略）经网络，仿生智能，（略）.9人体组织微结构（略）的关键技术及装备研（略）胞形态结构的无创在（略）检测系统和关键应用（略）息无创在体检测系统（略）、高爬升率和高稳定（略）细胞尺度的弥散分辨（略）放大器件的加工工艺（略）权的新一代超高磁场（略）态结构和组织微环境（略）完成细胞尺度微结构（略）究重大多发性疾病的（略）、高特异性的影像学（略）成3.0T成像系统（略）mT/m的磁场梯度（略）s的爬升速率；突破（略），功率≥3.5MW（略）：10cm球表面空（略）性≤0.0003p（略）场不均匀性≤0.0（略）DSV磁场不均匀性（略）系统配套高密度射频（略）；研发高灵敏度的微（略）技术，实现≤2μm（略）中枢神经系统重大多（略）括肿瘤、卒中等，准（略）国健康和疾病人群微（略）尺度信息，总人数≥（略）由企业牵头，其他经（略）单位出资及社会渠道（略）比例不低于3:1。（略）启动后1年实行里程（略）成高性能梯度功率放（略）上输出功率；完成梯（略）计，满足500mT（略）；研制微结构信息检（略）实细胞形态的响应信（略）经纤维直径，高性能（略），结构功能耦合，显（略）分子机器的原子动力（略）研究类)研究内容：（略）物理原理的合成分子（略）术，发展高精度、具（略）分辨分析表征技术，（略）弛豫、质谱交联等动（略）深度学习、增强采样（略）息技术，实现跨时空（略）学的高维重建，探索（略）动力学调控基本定量（略）组装的复合超分子元（略）其全功能周期的原子（略）列在原子水平精准再（略）用原子动力学信息进（略）能辅助功能设计；解（略）力学、动态识别和互（略）面精确计算的难题；（略）即目前已知的最复杂（略）系统为概念验证模式（略）验和计算，系统测试（略）法和新概念，构建其（略）控合成图谱，并利用（略）实现复杂生命系统动（略）用示范，形成原子水（略）原创核心技术范式。（略）动力学实验及计算分（略）限性，实现在原子尺（略）3兆道尔顿的生物大（略）结构—序列耦合关系（略）基因序列再造全功能（略）学的高精度算法；围（略）态动力学重建技术革（略）合成元件的高精度动（略）习、增强采样和虚拟（略）3种互补实验模态的（略）化的实验数据，实现（略）的连续动态变化重建（略）秒，构象布居数低至（略）5kBT，能量面重（略）向进化预测精确到单（略）一生化实验条件下单（略）辨构象连续体中间态（略）或不少于100，解（略）时序构象变化的重构（略）-蛋白酶体系统动力（略）成3种以上泛素信号（略）子元器件，并在2种（略）系上加以推广应用，（略）发明专利5项以上。（略）年，在项目启动后1（略）指标为：初步验证通（略）行周期时间尺度内复（略）的核心技术方案，初（略）息对分子元件定向进（略）辅助设计。关键词：（略）、原子动力学高维重（略）基于活体细胞的复杂（略）(平行设置1项青年（略）针对目前硅基系统无（略）式逻辑计算以及无法（略）场景的局限，开展基（略）算系统的研究，构建（略）算体系。以人工设计（略）展大规模复杂逻辑运（略）研究，建立多样化的（略）准化生物信号处理元（略）群体合作的分布并行（略）设计软件，突破单个（略）量和线路规模有限瓶（略）复杂逻辑运算问题映（略）可控生化反应，发展（略）指标：搭建一个基于（略）系统，利用人工设计（略）映射为可控生化反应（略）通量地输出结果，实（略）于元器件库单一导致（略），构建多样化的正交（略）每个常用正交基因逻（略）对。通过多种细胞间（略）拓扑结构，实现单一（略）模达到不少于包含2（略）联和具有输入信号不（略）运算能力。开发高效（略）障诊断和自动化设计（略）运算系统的高度可预（略）活体诊疗场景的应用（略）于3项技术发明专利（略）3年，在项目启动后（略）核指标为：突破由于（略）算线路实现复杂度高（略）交基因逻辑门器件库（略）逻辑门类别数量不少（略）间的通讯和控制细胞（略）一基因运算线路系统（略）20个逻辑门的多层（略）不少于4位的平行逻（略）物计算、人工细胞网（略）逻辑门任务3.BT（略）药场景应用（6个）（略）型建模与数字孪生技（略）容：研究分子、细胞（略）跨时空人体表型信息（略）；通过信息采集、存（略）多个环节，制定功能（略）捷的健康人体全身表（略）微观层面的分子信息（略）能与全身各组织器官（略）间的关联机制，实现（略）、影像等表型变量间（略）模；开发人体影像神（略）并对人体影像组学精（略）全景表型呈现系统并（略）变插值的渲染引擎；（略）系统的验证，辅助临（略）。考核指标：在同一（略）0例健康人体表型全（略）随访两次，每人每次（略）、功能和全身各器官（略）于50000个特征（略）随访期超过3年，并（略）型参数之间的关联分（略）10种疾病的分子及（略）型全景数据库建设规（略）以上标准规范，申请（略）明专利；构建1套可（略）与数字孪生系统，可（略）影像等表型之间的动（略），在3家以上医疗机（略）呈现系统不少于1万（略）。有关说明：项目执（略）1年实行里程碑考核（略）于1000人的多尺（略）00个特征），表型（略）互响应时间低于2s（略）据。关键词：表型组（略）物学，数字人3.2（略）态调控理论和数字仿（略）容：利用单细胞多组（略）外细胞可控分化系统（略）和仿真技术，解析调（略）（包括但不限于转录（略）液-液相分离）调控（略）群体跨层级调控网络（略）液系统发育，血液肿（略）环节的系统动力学机（略），搭建形成细胞命运（略）真应用平台，针对性（略）核指标：开发3种以（略）定细胞命运关键状态（略）论或机器学习算法，（略）胞谱系命运选择的系（略）真模型和知识图谱，（略）肿瘤或者卵巢癌变过（略），实现1-2套交互（略），系统预测潜在的细（略）验证和系统评估数字（略）胞多组学和多模态健（略）的前沿交叉技术，在（略）或者卵巢癌变的科研（略）的突破和具有自主知（略）用。关键词：单细胞（略）据挖掘3.3数据赋（略）系统研究内容：基于（略）立人脑多尺度数字孪（略）于单细胞与空间转录（略）数据整合的人工智能（略）细胞数字通讯网络。（略）谢成像新技术，研发（略）物质类型与活性的成（略）物图谱的系统绘制；（略）场磁共振弥散技术探（略）亚毫米级无变形全脑（略）上，构建超高场全脑（略）和心跳关联全脑血流（略）面，研发新型人工智（略）、代谢、细胞、连接（略）实现不同尺度数字解（略）在微观水平实现基于（略）细胞连接图谱，实现（略）体无创磁共振靶向代（略）分子种类≥10种，（略）性达到100%，检（略）/L；在介观水平实（略）mm²的亚毫米级分（略）形变小于5mm，实（略）形全脑结构连接图谱（略）到豆纹动脉三级分支（略）静脉静态图谱；实现（略）动力学分析技术；开（略）态数据的大脑数字孪（略）执行期3年，在项目（略）核。考核指标为：发（略）技术，检测敏感度小（略）米级介观水平无变形（略）形变小于5mm。关（略）生物学，数字脑，人（略）靶发现与分子生成的（略）用研究内容：研发数（略）工智能制药技术，超（略），把大数据驱动的机（略）、生物和化学知识推（略）会成本的重大慢性疾（略）发现与分子生成。研（略），整合文献与专利与（略）蛋白结构、西药化学（略）；解码基因、RNA（略）节和功能通路与调控（略）干预分子因果图谱；（略）型因果推理技术，理（略）；研发物理引导的人（略）算技术，预测分子-（略）发的人工智能分子大（略）性进行预测；研发专（略）模型，结合表型、蛋（略）AI分子虚筛和优化（略），建设人工智能驱动（略）术，推动在创新药物（略）证具有良好临床潜力（略）标：建成数据知识双（略）药新技术体系；开发（略）和文献理解技术；整（略）西药化学知识及中药（略）的因果图谱，开发1（略）学习与因果推理技术（略）机制与通路，挖掘3（略）包含知识启发的人工（略）导的AI加速分子动（略）的生成式AI模型、（略）药效/药代/毒性预（略）疾病分子虚筛和优化（略）疾病药物研发，构建（略）发现与分子生成系统（略）证。发现10个具有（略）选化合物。有关说明（略）目启动后1年实行里（略）开发1套多模态人工（略）；构建1个的因果图（略）图神经模型因果推理（略）致病机制与通路，挖（略）目启动后2年）：开（略）工智能分子大模型、（略）动力学计算模型、知（略）、分子-蛋白亲和力（略）预测模型等技术的重（略）化技术体系。关键词（略）性与因果分析、生成（略）预测3.5基于靶标（略）评估与智能推荐系统（略）：联合用药可达到增（略）物适用疾病谱、延缓（略）前期可药靶性识别和（略）AI算法，结合药物（略）药物相互作用等数据（略）子靶标机制和具有协（略）前期化药-化药、化（略）体的癌症协同用药普（略）个性化临床组学、类（略）大数据，为恶性肿瘤（略）量配比智能测算模型（略）子分型、药物-靶点（略）良反应和药物经济性（略）合用药药效评估与临（略）干有潜力的协同用药（略）核指标：开发1套协（略）1套联合用药不良反（略）套协同药效剂量配比（略）床水平上验证其有效（略）剂量药效的综合评价（略）临床智能推荐系统，（略）效性，开展包括癌症（略）测试不少于30例；（略）、针对肝癌、肠癌、（略）用药组合3-5项，（略）有关说明：项目执行（略）年实行里程碑考核。（略）方协同药效模型建立（略）成对协同药效剂量配（略）动物水平验证。关键（略），协同药效，药物靶（略）位点的智能识别与新（略）合重大疾病生物大分（略）、内外源分子干预等（略）子位点干预与功能的（略）化功能性位点数据集（略），构建分子力场和增（略）标中可满足疾病干预（略）位点动态构象的虚拟（略）建成为基于人工智能（略）体系；以肿瘤、代谢（略），识别新位点并发现（略）所需的激动调控、特（略）功能，阐明位点的新（略）特征的新位点先导化（略）万量级生物大分子位（略）域标准数据集，开发（略）位点识别技术，建成（略）现一体化的智能药物（略）国内外药物研发中心（略）抑癌基因、阻断蛋白（略）重大疾病难成药靶标（略）床需求的新位点，基（略）创药物先导分子，1（略）临床前研究。关键词（略）药物设计，新靶标，（略）查看全文
