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信息服务系统2025版

国家重点研发计划“先进计算与新兴软件”重点专项2023年度项目申报指南（征求意见稿）

发布机构：（略）

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重点摘要

关键词
为落实“十四五”期（略）安排，国家重点研发（略）与新兴软件”重点专（略）方案的部署，现提出（略）报指南。本专项总体（略）统结构、新型存储架（略）场景，构建神经元计（略）算一体系统、拟态计（略）系统效能相比传统计（略）级；针对大规模数据（略）制内存池化与分布式（略）存储、持久数据存储（略）键技术，存储性能提（略）同关键技术，在晶圆（略）算、云边端协同、自（略）撑技术突破，构建新（略）机物融合系统、软件（略）支撑我国信息技术和（略）实施周期为 5 年（略））。2023 年度（略）问题导向，拟围绕新（略）新型存储系统、领域（略）、新兴软件与生态系（略）启动 18 项指南（略）型计算系统结构与系（略）杂计算场景的图计算（略）究内容：研制统一图（略）、图挖掘、图学习等（略）静态图、动态图等多（略）计算场景的图计算高（略）加速器的任务调度、（略）其他处理器的协同计（略）景的图计算编程环境（略）的敏捷开发、代码生（略）面向复杂计算场景的（略）大图、并发图等场景（略），设计全系列场景图（略）并流片，研制面向复（略）并面向典型应用开展（略）：基于单个图计算加（略）典型算法计算性能提（略）raph500 标（略）法 PageRan（略）0GTEPS，标准（略）e（≥3）计算性能（略）基于图计算加速处理（略）功耗比提高 100（略）500 标准 数 （略） 遍 历 算 法 （略）能 功 耗 比 达（略）/W，标准图挖掘算（略））性能功耗比达到0（略）于上述图计算机的分（略）级顶点图数据规模，（略）准数据集上执行典型（略） 2 个数量级；针（略）3 个典型应用开展（略）算，硬件加速器，编（略）1.2 异构融合高（略）关键技术类）研究内（略）算相融合的新型计算（略）多张量流计算模型，（略）计算指令集，研究新（略）算芯片体系结构，高（略）计算和图形计算等多（略）究支持动态高维映射（略）重构的运算加速部件（略）智能应用需求，研究（略）拓扑和多模式通信的（略）应用数据特征的高聚（略）标：完成统一智能指（略）能计算芯片研发，单（略）性能>1600TF（略）学计算峰值性能>1（略）4;领域计算峰值性（略）ixel/s，支持（略）le、MindSp（略）框架，实现不少于 （略）用验证。关键词：智（略），科学计算，智能计（略） 自演进异构融合的（略）关键技术类）研究内（略）长航时遥感分析平台（略）多变影像数据的应用（略）、自我演进能力的异（略）研制。具体包括：研（略）学习理论模型，支持（略）、知识迁移和模型扩（略）同自演进的联邦学习（略）性的知识迁移；研究（略）的高效运行时环境和（略）芯片，支持自演进智（略）研究自演进异构融合（略）技术，基于国产化芯（略）力的智能计算平台；（略）等典型场景下进行示（略）差异场景下持续学习（略）；支持目标分类、目（略）不少于 6 种；支（略）智能计算节点之间的（略）产处理器和智能芯片（略）自演进智能计算系统（略）于 20 个，算力（略）PS/W 以上；在（略）析等典型场景下开展（略）：边缘智能，自演进（略）合。 1.4 面向（略）与验证（青年科学家（略）杂科学计算快速高精（略）算量子算法加速理论（略）量子牛顿法等科学计（略）数据的量子随机存储（略）的科学计算仿真应用（略）机的复杂科学计算算（略） 2 种以上专用量（略）加速性能两个数量级（略）实现高效量子计算模（略）00 节点以上的大（略）为典型仿真提供支撑（略）；提供基于真实量子（略）计算算法；提供 2（略）量子计算软件；提供（略）编译量子程序的量子（略）计算，科学计算，量（略）新型存储系统  2（略）式的分布式存储系统（略）内容：研究多种非易（略） 层次化与平行化结（略）究多层次、多介质角（略）储介质的融合管理；（略）式元数据服务和高性（略）究面向分布式存储的（略）热度区分的分布式存（略）AI 使能的分布式（略）；研制支持分布式文（略）式对象、分布式块等（略）储系统。考核指标：（略）与 DRAM 层次（略）存储架构，研制面向（略）储系统，支持混合内（略）池与非持久化内存池（略）储有效支撑人工智能（略）算和高性能计算等应（略）布式 KV、分布式（略）据存储和访问形态；（略）统读写带宽和 IO（略）升 10 倍以上，（略）典型应用场景下，系（略）键词：分布式存储，（略） 2.2 面向智能（略）共性关键技术类）研（略）能计算的分布式边缘（略）智能计算的边缘数据（略）及设备；研究边缘存（略）配套编程框架、一体（略）动软件；研究面向边（略）高效检索、适应边缘（略）术与软件、支持高效（略）台；研究面向云/边（略）储协同调度软件；研（略）并在典型场景下开展（略）用面向智能计算的边（略）件设备功耗不高于 （略）于 5TB，峰值存（略）/s，4KB 随机（略）低于 200 万 （略）比于传统通用计算架（略）级以上；基于存算一（略）于 8 个节点的分（略）式边缘存储系统支持（略）统99%尾延迟相比（略）0%，配套软件提供（略）框架的支持；支持云（略）处理，边缘 TB （略）延时小于 0.1 （略）支持对包括持久性内（略）协同调度、数据预取（略）、工业互联网、视频（略）行示范应用。关键词（略）存储。 3.3 高（略）性关键技术类）研究（略）安全自主可控持久内（略）量、高性能持久内存（略）效安全持久内存原型（略）内存从仿真到实用间（略） 级高效安全持久内（略）容量持久内存设备，（略）高性能、高可靠、高（略）久内存系统的高效组（略）B 级高效安全持久（略）安全持久内存原型样（略）久内存数据安全性研（略）加密方法与优化方法（略）保障与优化方法，优（略）管理，设计基于持久（略）全持久内存系统可用（略）存系统数据可靠性机（略）统的数据崩溃一致性（略）内存系统的负载均衡（略）全持久内存尾延迟；（略）管理与应用，研究轻（略）机制，研究动态安全（略）研究多级别的安全性（略）的故障预测机制，并（略）域开展应用示范和验（略）可寻址的持久内存设（略）2TB，研制持久内（略）可靠性的基础上设备（略）s，提供高可扩展的（略）法，在避免访存请求（略）统内存总带宽大于3（略）B 级高效安全持久（略）容量不低于 6TB（略）原型及配套系统软件（略）可用性保障方法功能（略）件栈延迟不超过数据（略）研制高效安全持久内（略）整性、可用性保障，（略）升系统性能 30%（略）延迟 50%以上，（略）%以上；构建高可用（略），达到芯片间 12（略）安全持久内存系统的（略）溃毫秒级恢复，9 （略）迟降低到微妙级；保（略），避免基于侧信道的（略）法可降低 40%的（略）性内存写入数据量，（略）在 AI 参数服务（略）示范，并在国际标准（略）际领先水平。关键词（略），一致性，可用性。（略）体芯片与系统（共性（略）研究感算一体计算模（略）信号处理、信息融合（略）构芯片集成架构；研（略）的机制，包括大规模（略）级实时调控技术、传（略）理与时空双维度计算（略）感阵列的高速并行数（略）感算一体单元异构集（略）算力、低功耗的感算（略）、遥感探测、类脑计（略）低功耗及海量数据实（略）计算空间信息融合应（略）考核指标：设计阵元（略）知的异构集成芯片架（略）现阵元级实时调控的（略）号数据量降低 1 （略）模多通道传感阵列数（略）系统，支持阵元数目（略）帧率不低于 10k（略）片，处理器支持 8（略）能效比峰值不低于 （略）传感阵列与处理芯片（略）距小于等于 5μm（略）、类脑计算、无人驾（略）景下实现一种或以上（略）一体，传感阵列，计（略）  3.   领域（略）  3. 1 晶圆（略）共性关键技术类）研（略）新型计算领域的应用（略）新型计算系统。具体（略）制件标准化设计方法（略）态构造方法；研究领（略）环境，支撑计算结构（略）部署和运行时管理的（略）级供电网络和散热模（略）、超高热流密度芯片（略）配晶上计算系统的典（略）案例，创建测试评估（略）新型计算系统的性能（略）制加速器、存储、互（略）预制件及晶上系统底（略）接口协议，集成规模（略），预制件拼装互连带（略）ink，相邻预制件（略）s；研制晶圆级集成（略）板互连密度线宽/线（略）μm，供电与散热密（略）m2；开发在线主动（略）务在线实时部署生效（略）建立基于晶上计算系（略）一套标准测试集和详（略）种实际场景中开展应（略）集成，集成电路，新（略）上系统。 3.2 （略）构与系统软件（共性（略）研究面向云边端协同（略），突破支持多类神经（略）算结构、可重构互连（略）务编排等技术；研究（略）布式计算基础架构，（略）建、广域存算协同调（略）等技术；研究面向云（略）源管理系统，突破算（略）时感知、异构资源的（略）同管理；研究面向云（略）管理平台，突破广域（略）管理框架、智能自适（略）迁移及多端运行统一（略）的云边端协同场景中（略）：设计一种面向云边（略）制化芯粒结构，可支（略）ransforme（略）于 4 类神经网络（略）域分布式计算基础架（略）能不低于网络传输性（略）算协同调度下的任务（略）研发云边端协同一体（略），支持 3 种及以（略）计算平台的资源管理（略）rvisor 同时（略）4 种及以上的异构（略）异构网络80ms （略）面向云边端任务协同（略），动态情况下满足 （略）延迟要求，实现运行（略）不高于 1s，多端（略）3 种及以上计算平（略）造、智慧交通等 2（略）同场景中实现应用验（略），领域定制芯粒结构（略）分散资源管理，异构（略） 机密计算硬件加速（略）研究内容：研究机密（略）并构建专用模块的加（略）算性能；研究系统模（略）泛适用的动态重构；（略）块化体系结构以支持（略）与计算速度相制约的（略）密和零知识证明硬件（略）密计算硬件加速库可（略）码算法，且定制化加（略）算计算速度提升 1（略）加密和零知识证明等（略）泛使用软件实现方法（略）倍以上。关键词：机（略）构。  3. 4 （略）实时计算系统 （共（略）：针对高速信号流在（略）难、信号处理效率低（略）专用智能芯片，实现（略）强修复等功能；研制（略）算、数据压缩等专用（略） CPU、FPGA（略）平台；研究面向任务（略）存资源分配及算子优（略）算与非线性计算、融（略）度学习的综合算法/（略）统，在天文、声学等（略）指标：弱信号提取专（略）度比现有系统提升 （略）提取单元，实现实时（略）倍；面向不少于 2（略）识别、信号增强等 （略）弱信号识别能力（等（略）完成不少于 2 类（略）号提取，高通量计算（略） 基于 RISC-（略）研究（共性关键技术（略）ISC-V 的开源（略）用架构（DSA）需（略）异构架构的 RIS（略）究内容包括研制基于（略）集扩展接口与协议；（略）工具链；研制支持异（略）作系统、编译与运行（略）多款基于异构RIS（略）及应用示范。考核指（略）-V 的指令集扩展（略）开发支持基于 RI（略）SA 架构的工具链（略）应 DSA 架构的（略）2 款针对真实场景（略）V 原型芯片。关键（略），异构架构设计，开（略）层次融合的软件定义（略）青年科学家项目）研（略）数据流抽象机模板及（略）多粒度数据流的编程（略）件可定义的多层融合（略）异构分布式环境下多（略）；开展基于多层融合（略）习示范应用。考核指（略）级和线程级三层数据（略）少 3 种以上不同（略）异构分布式环境，程（略）统提高 60%以上（略）倍以上；在图计算领（略）统的有效性，较传统（略）5 倍以上，并推广（略）业。关键词：数据流（略）  4.   新兴（略）1 基于新型硬件的（略）键技术类）研究内容（略）数据库数据分布、索（略）发控制、查询优化等（略）实现一套超高密度、（略）于非易失内存的原生（略）L 和 RDMA （略）U 的高效分布式多（略）量等模型）数据查询（略）于新型硬件的多模数（略）现基于非易失内存的（略）主知识产权，支持金（略）数据查询分析和事务（略）器件原生特征；同等（略）模达到当前内存数据（略）上；与国内外具有代（略）在同等数据规模和吞（略）尾延迟降低一个数量（略）表性的开源数据库相（略）据库恢复速度提升两（略）有代表性的开源多模（略）个数量级；至少支持（略）；在 2 个以上战（略）场景中使用。关键词（略）硬件，多模数据库。（略）实时嵌入式智能软件（略）研究内容：研究面向（略）多核芯片的嵌入式智（略）、分级实时和多内核（略）式智能软件系统的高（略）究嵌入式轻量级安全（略）；研究嵌入式智能软（略）动构造和防护机制自（略）嵌入式智能软件系统（略）驶和智能工业机器人（略）。考核指标：实现进（略），内核种类不少于 （略）上不同属性内核同时（略）内核扩展；支持异构（略）安全机制，能对 5（略）进行有效防护；实现（略）us，启动时间≤1（略）持 128 核的高（略）行机制和异构冗余文（略）PU 核心+2*A（略）dlePaddle（略）等 2 种及以上深（略） 3 类常用智能化（略）种智能辅助驾驶和智（略）词：智能软件，高安（略），新型计算架构。 （略）算的低代码开发方法（略））研究内容：研究场（略）破人机物融合复杂系（略）自动化构造、运行和（略）场景，研究框架式复（略）解、框架代码的抽象（略）的组合分析、面向框（略）态混合分析等理论与（略）的低代码模板自动挖（略）的智能化低代码开发（略）代码智能合成以及面（略）保障等关键技术，研（略）平台的元工具环境，（略）开发平台。考核指标（略）开发平台的方法，支（略）域的低代码模板表示（略）0 万种以上低代码（略）时间不超过 0.1（略）%以上的低代码模板（略） 级和片段级代码智（略）终完成代码的 70（略）维护准确性达到 9（略）,基于领域需求描述（略）的可采纳率达到或超（略）序代码的可采纳率达（略） 2-3 种典型新（略）自动分析与理解，并（略）场景开展应用。关键（略）发，软件自动化，软（略）4 面向数据中心的（略）件生态技术研究（共（略）：针对 RISC-（略）部署与领域专用 R（略）态需求不断增长的挑（略）用场景的 RISC（略）究内容包括操作系统（略）链及开发工具集（S（略）SC-V的动态二进（略）术，推动 RISC（略）(X86/ARM)（略）开源芯片的研发路径（略）素、我国与其他国家（略）优势与短板、以及我（略）发展潮流的行业建议（略）据中心应用场景的 （略）发行版 1 套，能（略） 种典型 RISC（略）据中心应用场景的编（略）SDK）各1 套，（略）RISC-V 扩展（略）SC-V的动态二进（略）台 1 套，X86（略）到原生性能 50%（略）RISC-V 指令（略）具链和基础库的核心（略）三）。在服务器领域（略）础软件生态成熟度与（略）ISC-V 对行业（略）展建议报告、及不少（略）各 1 份。关键词（略）件、编译工具链、开（略）