2026年度北京市自然科学基金交叉融合重点项目指南发布机构：北京市自然科学基金委员会办公室发布日期：2026-01-15 至 2026-02-26 附件：0个资助来源：北京市自然科学基金交叉融合重点项目详细清单请查询站内相关数据库重点摘要关键词随着生成式人工智能（AI）的迅猛发展，科研人员可以利用深度学习建模和挖掘高维科研数据，捕捉多模态数据背后的科学规律，同时借助数据生成的方式，突破实验观测数据的有限性与数值模拟的理论限制，拓展科学假设的空间。基于此，2026年度北京市自然科学基金交叉融合重点项目指南布局“AI+”融合方向，引导科研人员围绕“AI+”深度开展学科交叉融合研究，推动有关学科领域加速产出基础科学模型、科学智能体、高质量数据集等成果并实现在典型场景中的应用。 一、AI+数学 1.智能计算范式下的科学计算研究 针对AI-偏微分方程混合模型的不确定性量化与可靠预测等问题，研究AI算子在不同方程类型间的迁移与泛化，设计复杂场问题中的自适应智能优化方法，解决物理约束与数据驱动的融合优化问题；构建AI-偏微分方程计算结果的可验证与可解释性的标准，提升智能计算在处理非线性、多尺度系统中的计算效率与稳定性。建立相关科学计算的智能系统，助力科研人员解决数学猜想、求解重大难题、提出新理论新方法。 2.以上为部分内容预览登录查看完整内容
