2025年度北京市自然科学基金交叉融合重点项目申请指南

发布机构:北京市自然科学基金委员会办公室

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重点摘要

关键词
一、数学+ 1.大规模人工智能模型机理解析与优化算法研究 大规模人工智能模型作为推动人工智能变革的重要支撑,在模型逼近、训练收敛和内在运行机制等方面仍面临诸多关键挑战。聚焦大规模人工智能模型机理的深度解析,围绕模型逼近、训练过程中的关键算法分析、模型和算法的内在运行机制开展交叉研究。重点关注算法优化与新型架构设计,聚焦提升大模型的透明性、鲁棒性与可靠性等,并在相关应用领域进行初步验证。 2.新能源材料中的数学模型与算法研究 针对新型电池、光伏电池等新能源功能材料与器件中的多场耦合效应、超快动力学的时空分辨表征、非线性光电转换过程物理机制等问题,围绕多场耦合下跨时空尺度动力学建模、高效算法及计算软件等开展深入系统的交叉研究,为新能源材料和器件的结构-性能关系预测及一体化设计提供理论、算法和计算软件的支持,并在相关应用领域进行初步验证。 3.生物医疗成像原理与关键算法研究 针对关键生物医疗成像模态(如光子计数CT、冷冻电镜、超声、MRI、PET等)在图像重建、数据融合及优化求解中存 在的技术瓶颈,围绕成像基本原理、数据驱动与机理解释相融合的数学模型及关键算法开展交叉研究,突破图像重建、数据

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