本研究中，搭建了开放性的颅内动脉瘤疾病在线数据库与研究创新平台，建立了全国性的颅内未破裂动脉瘤患者队列。采用大数据分析、生物与影像标志物检测分析、流行病学数据分析等多种研究方式，针对未破裂动脉瘤的发病因素、年破裂率、年增长率、疾病自然病史、破裂风险因素等科学问题进行了深入研究:1建立EDC系统，搭建了全国性的颅内动脉瘤疾病在线数据库与研究创新平台;2建立覆盖全国各地区的 UIA 患者队列，持续入组患者并随访;3对我国颅内未破裂动脉瘤疾病流行病学特征进行描述与分析，阐释颅内未破裂动脉瘤的自然病程;4开展了颅内未破裂动脉瘤发病病因研究等一系列子课题研究，探究了临床特征、影像特征、遗传表型、流体动力学特点等在颅内动脉瘤发病中的作用;5明确了颅内未破裂动脉瘤的破裂率，并分析颅内未破裂动脉瘤患者病情进展及破裂危险因素;6开展了颅内动脉瘤的大数据智能化检出与评价研究，提出了新的半自动化、全自动化识别动脉瘤并评估其参数的方法，以及人工智能判读动脉瘤稳定性的方法。7对颅内未破裂动脉瘤研究成果进行了文献回顾与成果总结，制定了《中国颅内未破裂动脉瘤诊疗指南》。指南中对UIA的流行病学、影像检出、风险评估、介入治疗、开颅治疗及术后随访等方面进行了详细撰写，旨在以最新的循证医学证据指导我国UIA的规范性诊疗。本研究为颅内动脉瘤研究提供了全新的依托平台与丰富的研究资料。通过分析研究临床资料与影像数据，对颅内动脉瘤的发病因素、流行病学特征、自然病史、破裂风险因素、检测与评估手段等相关的科学问题进行了探索研究，为颅内未破裂动脉瘤的诊疗提供了详实的循证医学依据。