气溶胶是由直径在0.001~100 μm之间的颗粒悬浮在大气中所形成的胶体分散体系，对大气环境和人类健康有重要影响。遥感探测技术因为可以获得更大范围的观测数据，并快速检测气溶胶的分布，具有很好的应用前景。高光谱分辨率激光雷达(High-spectral-resolution Lidar,HSRL)采用极窄带的光谱鉴频器，将大气气溶胶粒子散射回波和大气分子散射回波区分探测，可以实现更高精度的探测需求，成为下一代大气气溶胶探测激光雷达的首选方案。本项目从事基于近红外—可见偏振 HSRL 的气溶胶类型识别技术研究：研究气溶胶物理光学属性与其类型的联系，选择适当参数作为识别依据，发展基于贝叶斯模式识别方法的气溶胶识别分类模型和基于K-近邻模式识别方法的气溶胶识别分类模型，准确识别气溶胶类型；基于已有数据资料，构建了一个相对完善、客观的气溶胶光学与物理属性历史数据库；构建了多种典型气溶胶物理模型，针对不同的气溶胶模型改进T矩阵算法，实现了气溶胶粒子光学特性高效准确的计算；研究基于已有数据资料及理论分析的异构数据库模型，为类型识别的数据分析和模式训练提供基础和验证依据；研究基于视场展宽迈克尔逊干涉仪(FWMI)的近红外 HSRL 理论体系及关键技术，为气溶胶类型识别提供近红外波段的有利数据；建立近红外—可见偏振HSRL气溶胶类型识别系统，并进行实验研究以优化数据库并验证系统性能。