项目来源

俄（略）础（略）金（略）B（略）

项目主持人

К（略）ч（略）о（略）А（略）

项目受资助机构

未（略）

项目编号

1（略）7（略）0（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

研究期限

未（略） （略）

项目级别

国（略）

受资助金额

0（略）卢（略）

学科

未（略）

学科代码

未（略）

基金类别

(（略） （略） （略）6（略）«（略） （略）ц（略）и（略）е（略）у（略）е（略）о（略）ы

关键词

未（略）

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：Ан（略）аявке: Пр（略）я проведе（略）нтальных （略）й методов（略）ального а（略）ых, ориен（略）на исполь（略）гоагентны（略）что позво（略）вать особ（略）ользовани（略）нных сооб（略）ачах анал（略）тия решен（略）ях нечетк（略）ормализов（略）ой информ（略）аст возмо（略）аботать н（略）пы постро（略）в анализа（略）ринятия р（略）ут провед（略）нтальные （略）я в облас（略）в поиска （略）аний (Kno（略）overy in （略） KDD) в у（略）пределенн（略）нительно （略）рогнозиро（略）росетевом（略）к особой （略）аполяции （略）динамики （略）вания сло（略）. Определ（略）ние будет（略）хнологиям（略）интеграци（略）кого поис（略）е построе（略）тной архи（略）гоагентно（略）ионическо（略）коллектив（略）ния автом（略）ции, мног（略）архитекту（略）ных метод（略） решений,（略）х частичн（略）облему пр（略）ой сходим（略）ей и мето（略）ьтернатив（略）ия, что п（略）бко реаги（略）юбые внеш（略）ры, и пов（略）тивность （略）го отбора（略） биомолек（略）росетевых（略） будут со（略）тические （略）методы и （略）пределени（略）типов зак（略）й Data mi（略） разработ（略）тически о（略）пособы ин（略）едметно-о（略）ных анали（略）стем и ге（略）алгоритмо（略）исключени（略）ивных вет（略）и. Будут （略）сследован（略）ов технол（略）ata minin（略）торые поз（略）ить метас（略）гических （略）стей в да（略）нове разр（略）еоретичес（略）ов будут （略）ые компле（略）мы програ（略）тв для ре（略） эффектив（略）а и интер（略）нных реал（略）ч поддерж（略） решений （略）ем высоко（略）льныхвычи（略）систем.Ан（略）тчету по （略） реализац（略） Проведен（略）овных про（略）пектив со（略）грированн（略）интеллект（略）ализа дан（略）ве биолог（略）птивных с（略）еализации（略）роизводит（略）слительны（略） Интеграц（略）х направл（略）дов вычис（略）интеллект（略）е на этой（略）ых гибрид（略）гий решен（略）мализован（略）дно из ос（略）авлений и（略） в област（略）нного инт（略）новой для（略）нтеграции（略）х терпимо（略）кости и п（略）ости испо（略）нных, гиб（略）осительно（略）естоимост（略）и таких г（略）хнологий （略）аптивные （略）ие методы（略）ное прогр（略）, генетич（略）итмы. Раз（略）исследова（略）оздания м（略）их моделе（略）решений н（略）четких ад（略）бионическ（略） Предложе（略）тических （略）дставлени（略）адаптивны（略）поддержки（略）ешений на（略）етких ген（略）лгоритмов（略）логически（略）ров и мет（略）ьного опи（略）ых данных（略）математич（略）рата нече（略）начной ло（略）ботан и и（略）етод созд（略）тических （略）еллектуал（略）за данных（略）нтных под（略）ддержки п（略）ений на о（略）измов кол（略）даптации,（略）й сократи（略）ленность （略）состоянии（略）нной сист（略）ях ее фун（略）ия и взаи（略）между раз（略）авляющими（略）. Формали（略）ль взаимо（略）ементов м（略）й подсист（略） данных н（略）едения уп（略）лементов:（略）чения кла（略） и агента（略）ания клас（略）Разработа（略）онный под（略）ботке сис（略）ки принят（略）на основе（略）ния интег（略）нечетких （略）и биониче（略）в. Разраб（略） к управл（略）сом генет（略）иска на о（略）кого логи（略）троллера.（略）еоретичес（略）ткой пост（略）дачи пров（略）дование п（略） реализуе（略）оженных м（略）одов и ал（略）теллектуа（略）иза и изв（略）ных для р（略）а высокоп（略）ьных вычи（略）системах.（略）тально и （略）ки обосно（略）читаны оц（略）ительной （略）редлагаем（略）и алгорит（略）танные ин（略）ые алгори（略）ктуальног（略）анных на （略）дов эволю（略）ислений и（略）рованного（略）и реализо（略）очей стан（略）ra 40 (2x（略） Model 24（略）re proces（略）200) и им（略）окопроизв（略）кластерно（略）ции HP Bl（略）-класса в（略）стемы про（略）оритмичес（略）кса для р（略）ч анализа（略）звлечения（略） принятии（略） основе а（略） бионичес（略）, эволюци（略）лений и г（略） алгоритм（略）ны исслед（略）ктивности（略）ых подход（略）ана досто（略）лученных （略）ультатов,（略）воречивос（略）ными поло（略）люционных（略）, а также（略）епень схо（略）ретически（略） результа（略）начальным（略）нтальными（略）полученны（略）мпьютерно（略）вания.Реш（略）д дополни（略）ач: предл（略）птуальные（略）лексивно-（略） подхода （略）ю интелле（略）нформацио（略） поддержк（略）решений. （略）азработан（略）уальных о（略）лирован п（略）ьный ряд （略）ложений и（略）остей в и（略）ных нечет（略）ных и био（略）тодах, не（略）тических （略） нечетких（略） контролл（略）дах форма（略）ания вход（略）