项目来源

日本学术振兴会基金(JSPS)

项目主持人

WANG Andong

项目受资助机构

国立研究開発法人理化学研究所

立项年度

2025

立项时间

未公开

项目编号

25K21283

项目级别

国家级

研究期限

未知 / 未知

受资助金额

4810000.00日元

学科

知能情報学関連

学科代码

未公开

基金类别

若手研究

关键词

tensor decomposition ; adversarial robustness ; data representation ; weight representation ; function representation

参与者

未公开

参与机构

国立研究開発法人理化学研究所，革新知能統合研究センター

项目标书摘要：Outline of Research at the Start:This project tackles the challenge of adversarial robustness in AI,focusing on large-scale and multi-modal systems.We propose Transformed Low-rank Tensor Networks(TLTNs)to enhance robustness and efficiency.The research includes:(1)Data Representation:TLTNs model low-rankness and smoothness in complex data;(2)Function Representation:TLTNs enable expressive and structured multi-variate function approximation;(3)Adversarial Training:TLTNs support efficient,scalable training methods for robust models;(4)Adversarial Purification:TLTNs detect and remove adversarial noise。