项目来源

台（略）府（略）金（略）B（略）

项目主持人

陈（略）

项目受资助机构

台（略）益（略）院（略）程（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目编号

N（略）3（略）1（略）1（略）0（略）

项目级别

省（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

3（略）0（略）台（略）

学科

资（略）—（略）

学科代码

未（略）

基金类别

应（略）/（略）助

关键词

即（略） （略）程（略）霍（略）网（略） （略）经（略）

参与者

王（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：排程（略），如作业系统之多处（略） 的硬碟存取排程、（略）讯、影像切割等等。（略）究，如使用人工智慧（略）广为应用的是在於类（略）糊逻辑方面。由於排（略）complete （略）技术应运而生以提昇（略）类神经网路的应用技（略）最佳化的问题上的技（略）路常被利用来解各种（略）神经网路可以用於简（略）性。然而，竞争式类（略）-fully-ut（略）因此本研究计划，旨（略）ack varia（略）中，即整合补偿神经（略）rons)於竞争式（略）效率之排程系统(其（略）排程问题中的虚拟工（略）用」及「非完全利用（略）fully and（略）ized mult（略）、多工(preem（略）tasking)、（略）期限)之多工即时系（略）al-time s（略）并以makespa（略）一步将引入资源限制（略）结果与利用(1)传（略）2)竞争式类神经网（略）较。预期此研究结果（略）的应用以及其他的应（略）条件(preced（略）ty…)的排程及影（略）ation)应用。（略） clusteri（略）应用分类技术。

项目受资助省

台（略）