Big-data analysis on viral infection using epigenetic information

项目来源

韩国国家研究基金(NRF)

项目主持人

김하연

项目受资助机构

경동대학교

项目编号

2016R1C1B2015511

立项年度

2016

立项时间

未公开

研究期限

未知 / 未知

项目级别

国家级

受资助金额

57790000.00韩元

学科

未公开

学科代码

未公开

基金类别

이공분야기초연구사업-신진연구지원사업-신진연구(총연구비1.5억초과~3억이하)

关键词

바이러스 ; 감염성 질환 ; 빅데이터 분석 ; 생물정보학 ; 후성유전학 ; virus ; infectious disease ; big-data ; bioinformatics ; epigenetics

参与者

未公开

参与机构

未公开

项目标书摘要:연구목표 기후 및 환경 변화에 따른 바이러스의 감염 질환이 증가됨에 따라 질환 감시를 위한 인프라 구축 연구를 수행하고자 한다. 과거에 비해 대용량으로 축적된 원인 바이러스의 데이터를 활용하여 유전적 변이 패턴 분석 및 예측 연구에서 적용 가능한 알고리즘 및 기법을 개발할 것이고, 이를 통해 감염원의 특성을 명확히 규명하고, 진화 방향을 예측하여 질환의 모니터링에 이용될 수 있도록 할 것이다. 또한, 후천유전학적 정보를 활용하여 바이러스 감염에 대한 감수성 차이 연구를 수행하고, 감염 및 전파 위험도를 계산할 수 있도록 하여 궁극적으로 바이러스 감염 질환에 대한 통합적인 분석 및 예측이 가능한 시뮬레이션 프로그램을 개발하고자 한다.

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