高比例可再生能源未来电网的源网协调一体化规划基础理论与关键技术研究
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项目结题报告(全文)
1.基于储能寿命评估模型的分布式储能优化配置研究
- 关键词:
- 储能优化配置;分布式储能;储能寿命;全寿命周期
- 丰俊杰
- 指导老师:杭州电子科技大学 曾平良
- 0年
- 学位论文
随着储能技术的进步及商业化的日趋成熟,储能系统在现代电网中的重要作用也日益凸显,储能已经成为一种基于能源存储和释放的新型功能综合体。目前,储能技术被广泛应用于电力系统的各个场景中,以促进新能源发电消纳、缓解负荷高峰、提高电网运行效率,从而满足社会发展对安全稳定且高效的电力能源需求。然而储能系统的寿命运行周期受到多方面影响,如何准确预测和评估储能寿命也至关重要。因此,合理经济地对储能系统进行优化配置对配电网运行稳定性有重大的研究意义。本文首先以储能的相关研究作为背景,基于电池储能的寿命特征研究分析,阐明电池储能的运行原理,了解电池储能的工作机制。并从影响电池储能寿命的内在因素、外在因素以及综合因素三个方面展开分析,选取电池的放电深度、放电速率和有效放电量三个主要参量讨论电池寿命预测评估方法,量化了电池寿命的特征参数,为电池储能的合理优化配置提供了新的思路。其次,针对储能接入配电网后的安全性和经济性问题,综合考虑风光水三种新能源出力不确定性的情况,结合储能系统平衡分布式电源对电网的冲击,提出一种分布式储能经济性优化配置方法。以储能系统的建设成本、运维成本和收益为基础构建全寿命周期经济模型,以综合成本最小为目标对储能系统进行优化配置,以IEEE39节点风光水系统进行测试,并采用遗传算法对模型求解,最终得到储能系统的最佳位置与容量,可以使整个配电网系统的经济性最优。然后,为了增强电池储能优化配置的合理性,在第3章分布式储能经济性优化配置方法的基础上引入电池储能寿命预估模型,提出一种考虑充放电策略与储能寿命特征的优化配置方法,在确保储能设计寿命的同时使储能全寿命周期内的经济效益最大。同时,为了改善遗传算法在迭代寻优时存在的早熟收敛情况,采用一种改进的多种群遗传算法进行求解,提高了求解速度和收敛性。结果表明通过该方法合理安排充放电策略,得到配电网储能系统最佳配置的同时保障了电池储能可以达到设计寿命,并有效改善配电网运行质量。该方法有助于更准确客观地对电池储能进行优化配置及投资决策。最后,根据本文的研究内容和成果进行梳理与总结,指出尚存的不足,并对今后的研究内容与储能的发展前景做出展望。
...2.风光水一体化发电系统中长期多目标优化运行方法
- 指导老师: 0年
- 学位论文
截止2018年底我国风电、光伏总装机容量已超过350GW,可以预见光伏、风电在未来20多年里将保持强劲的发展势头,成为我国电力发展的主要方式。但是由于其固有的波动性、间歇性等特点,给电力系统安全运行和可再生能源消纳带来了巨大挑战。而利用水电站附近丰富环境能源资源大规模发展光伏、风电并使其与水电站捆绑形成一体化系统为电网提供优质电能是解决可再生能源消纳难题的有效方法之一,也是一种新型的发电模式。因此,本文提出一种考虑电网稳定性和经济性的风光水一体化发电系统多目标优化运行方法,并以龙羊峡水、光、青海湖风电场为案例对所提方法的有效性进行了验证。本文针对风光水新能源发电之间的多能互补特性,且在充分考虑韦伯概率分布的随机风电功率输出模型、受太阳入射角影响的光伏机组功率输出模型以及受水库防洪等因素影响的水电机组功率输出模型的基础上,提出一种考虑系统稳定性和经济性的风光水一体化发电系统多目标优化运行模型。然后,创新性的提出一种改进的基于模拟退火算法的快速非支配排序遗传算法(Improved fast non-dominated sorting genetic algorithm II based on simulated annealing,SA-NSGA-Ⅱ)对优化模型进行求解。对SA-NSGA-Ⅱ算法的改进主要有在变异阶段引入针对多目标优化的改进模拟退火方法,在非支配排序阶段采用两个比较个体的快速排序方法,在种群多样性保持阶段采用考虑方差的拥挤距离公式,大幅提高了求解效率和种群多样性分布。最后,以龙羊峡水、光、青海湖风电场集成发电系统为案例,根据皮尔逊三型(P-ⅡI)曲线对近30年龙羊峡水库年入库径流量进行分类,针对每一分类场景下的风光水互补优化运行系统分别进行了仿真。结果表明水力发电是光伏、风电的良好补充资源,不仅可以提高输送到电网的电能质量,还可以增加风电、光伏新能源发电的消纳,以及实现水库多年协调优化调度的优点。为了进一步验证本文所提的风光水一体化发电系统多目标优化运行方法的有效性,进行了风光水分散调度与联合调度的对比实验。通过比较两种不同方式的调度策略,验证了本文所提方法的优越性。
...- 指导老师: 0年
