项目来源

韩（略）科（略）

项目主持人

조（略）

项目受资助机构

고（略）교（略）퍼（略）

项目编号

1（略）2（略）7（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

研究期限

未（略） （略）

项目级别

国（略）

受资助金额

5（略）0（略）.（略）元

学科

未（略）

学科代码

未（略）

基金类别

개（略）연（略）육（略）R（略）

关键词

未（略）

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：연구（略） 연구는 딥러닝과（略）용한 다킹/결합자（略）하여 기존의 가상（略）른 새로운 개념의（略）방법을 개발하는 （略）다.이 방법은 다（略）다.1.타겟 단백（略）동역학으로 분석하（略）화합물의 대략적인（略）.이를 딥러닝에 （略）하는 화합물을 생（略）합물들을 양자역학（略）밀한 멀티스케일 （略）과의 결합을 예측（略） 생성된 정보를 （略）켜 새로운 화합물（略） 두 단계를 반복（略）합물 라이브러리를（略） 라이브러리를 양（略）적용한 결합자유에（略） 스크리닝하여 선（略）약화합물 디자인 （略）ass A GPC（略）용체를 대상으로 （略）작업을 수행한다.（略） 신약화합물 디자（略）의 개별 요소를 （略）조 기반 가상 화（略）닝을 이용한 가상（略）역학 계산을 적용（略）지정된 타겟 대상（略）구축-양자역학/분（略） 결합자유에너지 （略）인 방법을 개발한（略）GPCR 타겟인 （略）으로 선도물질 도（略）     1.학문（略）연구에서 제시하는（略）한 부분은 최근 （略）다란 반향을 일으（略） 응용임.-딥러닝（略）적용된 멀티스케일（略）에 신약화합물 디（略） 해당분야에서 새（略）단백질에 맞추어 （略）를 생성하는 개념（略） 패러다임을 제시（略） 할 수 있음.-（略）대한 선도물질을 （略）후속연구를 통해 （略）다면 이는 해당 （略） 및 항정신병 치（略）이 됨.-대학연구（略）조직과 저비용으로（略） 만들 수 있음.（略）면-신약후보물질을（略）이전하게 되면 직（略） 거둘 수 있음.（略）화합물 디자인 방（略）제약업계에 보급할（略）야-신약개발4.활（略）-신약후보물질 발（略）최적화