데이터와 AI에 기반한 디자인 프로세스와 방법 제안

项目来源

韩(略)科(略)

项目主持人

연(略)

项目受资助机构

국(略)

项目编号

未(略)

财政年度

2(略),(略)3

立项时间

未(略)

研究期限

未(略) (略)

项目级别

国(略)

受资助金额

2(略)8(略)0(略)韩(略)

学科

未(略)

学科代码

未(略)

基金类别

인(略)기(略)

关键词

未(略)

参与者

未(略)

参与机构

未(略)

项目标书摘要:연구(略)공지능 기술은 이(略)력을 돕는 것뿐만(略) 생각하는 도구로(略) 창작 분야에서 (略)간이 도전하거나 (略)화하고 있다.또한(略)인공지능의 역할이(略)대와 불안이 공존(略)화의 원인 중 하(略)다.빅데이터를 정(略)인 프로세스에 활(略)디자인 활동이 되(略)반 디자인을 위해(略) 있다.하지만,아(略) 도구의 종류,이(略)고 있는지,그리고(略)어느 단계에서 활(略) 통합적인 시각에(略)상황이다.이에 본(略)다른 유형의 데이(略)같은 다양한 인공(略)구와 방법을 디자(略)방법에 대해 탐구(略)인 프로세스와 방(略) 하는지,그리고 (略) 능력과 자질에 (略) 대해 분석한다.(略)디자인 도구란 무(略)는 무엇인가,이에(略)너의 역할은 무엇(略)rt 1)인공지능(略)이닝,'사용자의 (略)비스 개선에 활용(略)정성적인 디자인 (略)계를 데이터로 보(略)이터와 정성 데이(略) 무엇인가'를 다(略)이터 기반 디자인(略)용자가 자신의 사(略)있는 데이터시각화(略)각화를 통해 디자(略)rompt)를 구(略) 프로토타입을 빠(略)인 UX사이클을 (略)다루는 Part (略)an UX Cyc(略)단위 연구를 진행(略)목적들을 탐구하고(略)범위는 디자인 사(略)프로세스 전체에 (略) 인공지능 디자인(略)상은 온라인 디지(略)인 분야이다.  (略)화에 맞춰 디자인(略)를 기반으로 디자(略)는 연구가 등장하(略)le King 등(略)디자인을 설명하기(略)iven/Info(略)Design의 3(略)모델을 제시하였다(略)를 수집하여 빅데(略) 디자인에 활용함(略)의 생산자가 되고(略)개념인 데이터 주(略)넷이 보편화되고 (略)이 센서 데이터로(略)할 수 있으므로 (略).근래에는 정량 (略)를 혼합하여 의사(略)기 위한 연구가 (略)터를 프로세스 측(略)iscover,D(略)op,Delive(略)할 수 있도록 하(略)되고 있다.디자인(略)기술은 크게 제너(略)erative d(略)기반 이미지 처리(略)(Design S(略)로 나눌 수 있다(略)용 디자인 연구들(略)적용한 디자인 사(略) 연구에서 벗어나(略)도구를 디자인에 (略)에 주목하거나,인(略) 가진 가능성과 (略)인공지능 기술과 (略)스에 따라 단계적(略)가 늘어나고 있다(略)거나 주관적 의견(略) 벗어나,인공지능(略)하고 이를 실험하(略)성에 주목하는 연(略).이에 본 연구는(略)sign Data(略)e),Big Da(略),Big Data(略)ata(Unstr(略)g Data(St(略) 4종의 인공지능(略)ive Desig(略)Image gen(略)ign Syste(略)I 일반)가 더블(略)프로세스의 4단계(略)efine,Dev(略)r)에 영향을 미(略)로 진행하고자 한(略)기 위한 세 가지(略)Part 1-인공(略)따른 디자이닝(D(略) AI-power(略)ol)에 대한 연(略)이터 기반 디자인(略)ata based(略)cess)에 대한(略)데이터 기반 Le(略)ata based(略)cle)연구의 3(略)은,AI 지원 디(略)험,UX-AI 지(略)브 디자인 연구,(略) 구성된다.Par(略)ehavior 분(略) 퍼소나 빌딩 연(略)이터의 통합적 활(略)Part 3는 환(略)터 시각화 연구,(略)자인 cycle (略)디자인 행동영향 (略)로 구성된다.3년(略)이터/인공지능 기(略)및 교육모형 개발(略)       학문(略) 기반 디자인은 (略)해 최근 초거대 (略)상용화가 이루어지(略)고 있다.본 연구(略),실무자들이 전체(略)계를 파악하고 유(略)인을 습득할 수 (略)서비스의 데이터는(略)지만,경영 및 마(略)터가 가공되는 경(略) 활용했을 때 효(略) 수집,가공,분석(略) 등에 관한 연구(略)공지능 기술은 4(略) 기술로서 학문적(略)산업적인 효과가 (略)인공지능 기술 응(略)데이터를 중심으로(略)세스와 방법을 제(略)업의 혁신적 발전(略)크다.인력양성 방(略)온라인 서비스의 (略)진출하는 많은 학(略) 하나는 데이터에(略)이해가 어렵다는 (略)해서 온라인 서비(略)이터의 기초 개념(略) 이해할 수 있다(略) 연구진 전원은 (略)대를 양성하고 있(略)여하는 연구보조원(略)이고,성과를 쌓는(略).연구의 최종 결(略)/인공지능 활용 (略)X 디자인 교육에(略)용될 수 있다.

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