项目来源

韩（略）科（略）

项目主持人

윤（略）

项目受资助机构

아（略）교

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目编号

1（略）2（略）1（略）

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

5（略）5（略）.（略）元

学科

未（略）

学科代码

未（略）

基金类别

이（略）술（略）반（略）

关键词

未（略）

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：연구（略） 연구는 mach（略）g 기법을 활용하（略） 및 mRNA 다（略）한 통합 분석을 （略）신규 아형군들과 （略） 바이오마커로 발（略）유전자의 암진행 （略） 이를 활용한 예（略）고자 함.바이오마（略）적인 관점에서 발（略）단일 miRNA를（略）이 아니라,mRN（略）연동하여 통합 분（略）적인 유전자들의 （略）또는 간접적으로 （略） 있는 miRNA（略）굴하려고 함.따라（略）에 연관된 miR（略）는 유전적 제어 （略）자 함.암환자를 （略）GA miRNA （略）빅데이터를 대상으（略）종양들에서 관찰되（略）해 machine（略）고리즘을 적용하여（略）과 관련된 핵심 （略）고 예후 예측 모（略）마지막으로,후보 （略）대해 종양 발생의（略）는지 실험적 검증（略）를 통해,cont（略）ncy가 적고 추（略）될 수 있는 바이（略）암의 진단 및 예（略）하고자 하며,유전（略）터 마이닝 기술을（略） 구축하고자 함.（略）유전적으로 매우 （略）어 생물학적으로 （略）를 밝히거나 치료（略）우 어려운 실정임（略）복하기 위하여 차（略）next gene（略）encing)기술（略）자 시료를 대상으（略）체 데이터가 축적（略）류의 암종 연구에（略）음.이들 데이터 （略）용하여 환자에게 （略）서비스 개발이 매（略）라,기하 급수적으（略）유전체 데이터로부（略） 정보를 캐내기 （略）및 알고리즘 개발（略）짐.본 연구에서는（略） 검체로부터 얻어（略）이용하여 연구를 （略） miRNA 시퀀（略）A 시퀀싱 프로파（略）석을 통해 바이오（略）분석 및 miRN（略）아형군의 예후 예（略）아직까지 보고된 （略）전에 대한 분석 （略）서 발현의 차별을（略）NA를 스크리닝해（略）RNA의 발현이 （略）ic하게 때로는 （略）essive하게,（略）ependent하（略）종종 보고 되고 （略）제 임상에 적용 （略） 및 예후 예측 （略）려움.따라서,추가（略）전체 빅데이터를 （略）반적인 종양들에서（略）군에 대해 mac（略）ng 기법을 활용（略）A와 mRNA 프（略）킴으로써 마커를 （略）모델을 개발하고자（略）CMAP(conn（略）p)분석을 통해 （略）적으로 발현하는 （略）의 변이 기작을 （略）능적으로 관여하는（略）iRNA들을 바이（略）이들의 종양간 예（略）비교 분석하려고 （略）을 통해 canc（略）ion에 미치는 （略）하고자 함.결론적（略）dependenc（略）작이 분명한 안정（略）오마커들을 실제 （略）후 예측 목적으로（略）제시하고 함.또한（略）련된 핵심 miR（略）자의 발굴을 위해（略）arning 알고（略）터 분석에 적용한（略） 바 없음.본 연（略） 기       （略）NA 시퀀싱 통합（略） 해석 기술은 간（略） 대해서도 질환별（略）환자 치료에 직접（略）춤형 바이오마커 （略）대 적용할 수 있（略）iRNA 마커 발（略） 유발 유전자와 （略）함께 검증함으로써（略）임상 적용을 위한（略）함으로써 임상 활（略）chine lea（略）)-기반 알고리즘（略）체 및 임상 정보（略）스 데이터의 분석（略）마이닝 기술을 활（略）축하고자 함.