项目来源

国（略）科（略）(（略）C（略）

项目主持人

石（略）

项目受资助机构

西（略）科（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目编号

6（略）0（略）

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

3（略）0（略）

学科

信（略）-（略）科（略）算（略）视（略）与（略）技（略）

学科代码

F（略）2（略）2（略）

基金类别

面（略）

关键词

压（略） （略）像（略）;（略）超（略）率（略）特（略） （略）叠（略）;（略）感（略） （略）取（略）时（略）分（略）;（略）建（略） （略）测

参与者

蔡（略）李（略）杰（略）；（略）；（略）；（略）；（略）杨（略）

参与机构

西（略）科（略）；中山大学

项目标书摘要：超高（略）国民经济、科学研究（略）求。传统规则采样获（略）受到影像传感器密度（略）本课题提出了混叠观（略）获取超高空间和时间（略）获取问题归结为混叠（略）问题。主要研究内容（略）数学模型；混叠观测（略）法；基于多空间变换（略）创新点：突破传统规（略）与特征解耦的非规则（略）低速率影像传感器获（略）提出了运动随机曝光（略）提出了基于影像内外（略）基于任意方向滤波器（略）方法及优化重建方法（略）突破，技术上有创新（略）像的获取和新一代超（略）制奠定理论和技术基（略）处理理论。

项目受资助省

陕（略）

项目结题报告(全文)

本项目主要研究了混（略）采样超高分辨率影像（略）1)混叠观测成像模（略）过程及其物理特性的（略）动随机曝光的成像新（略）光学和机械结构的前（略）空间分辨率；针对推（略）基于低密度探测器获（略）法；针对传统多光谱（略）量差、成本高、易产（略）一种基于压缩感知的（略）法，显著提升了多光（略）稳定性。(2)优化（略）方法没能很好地挖掘（略），提出基于结构聚类（略）法，通过利用图像的（略）部中心化稀疏模型，（略）克服全变差正则化易（略）出基于加权的全变差（略）的组稀疏编码算法，（略）的图像重建效果;(（略）耦研究：针对固定字（略）部结构信息的问题，（略）来构建自适应的稀疏（略）技术来提升模型的精（略）算法；提出从训练集（略）稀疏表示的方法，大（略）