하이브리드 딥러닝 기반의 고성능 생육환경 예측 스마트 아쿠아팜 플랫폼 개발
项目来源
韩(略)科(略)
项目主持人
임(略)
项目受资助机构
주(略) (略)트
项目编号
1(略)1(略)0(略)
立项年度
2(略)
立项时间
未(略)
研究期限
未(略) (略)
项目级别
国(略)
受资助金额
1(略)0(略)0(略)韩(略)
学科
未(略)
学科代码
未(略)
基金类别
창(略)기(略)((略)R(略)
关键词
未(略)
参与者
未(略)
参与机构
未(略)
项目标书摘要:연구(略)하이브리드 딥러닝(略)관경 예측 스마트(略)발-최적 생육환경(略)석-하이브리드 딥(略)육환경 예측기술 (略) 지능형 알람 기(略)*최적 생육환경 (略)-IoT기반의 생(略)발을 통한 센싱데(略)기존 수기로 작성(略)리케이션을 통해 (略) 정형화 수행*하(略)의 고성능생육환경(略) 초기에 충분치 (略)닝/딥러닝 학습 (略)의 분포를 고르게(略)을 개발-학습 데(略)생육환경에 미치는(略) importan(略)바탕으로 최적의 (略) Genetic (略)이용한 최적화 기(略)닝/딥러닝 알고리(略) 예측 성능을 얻(略)생육환경 예측기술(略) 모델이 학습 데(略)수 있는 오류를 (略) 인식률을 향상시(略)습 기술개발*환경(略)알람 기술개발-수(略) 변화를 시각적으(略)경 예측결과와 실(略)여 예상치 못한 (略)계별 알림 (略) 활용분야 및 활(略) 아쿠아팜 플랫폼(略) 알고리즘을 통한(略)측 및 테스트 수(略)습모델 업데이트-(略)센서를 설치하고 (略) 앱 배포 후 사(略) 반영하여 문제점(略)계:스마트 아쿠아(略)된 환경모니터링 (略)과 연계하여 시범(略)상제공 후 효율성(略)보효과 유발 3단(略)원격제어 서비스 (略)해 파악된 오류를(略)설과 연계하여 원(略)연구개발성과의 기(略) 네트워크 구성을(略)제어,급이기 자동(略)아팜의 기반기술을(略) 기술을 통한 최(略)및 예측으로 불확(略)할 수 있음.스마(略)도입 시 체계적인(略)해 원가절감 및 (略)출할 수 있음.
- (略)