项目来源

韩国国家科技基金

项目主持人

이은경

项目受资助机构

이화여자대학교

财政年度

2017,2016,2015

立项时间

未公开

项目编号

1345241553

项目级别

国家级

研究期限

未知 / 未知

受资助金额

150813000.00韩元

学科

未公开

学科代码

未公开

基金类别

개인기초연구(교육부)

关键词

未公开

参与者

未公开

参与机构

未公开

项目标书摘要：연구내용 전임상과 · · · 통해 얻어진 · · · 변화와 이에 · · · 자료로부터 정확한 · · · 위한 모형에 · · · 크게 비선형 · · · 각각의 모형에 · · · 개발한다.또한 제안된 · · · 유용하고 편리하게 · · · 하는 도구를 · · · 강조되고 있는 · · · 정확하게 파악할 · · · 1차년도에는 먼저 · · · 집단 약동학 · · · 구하는 알고리즘을 · · · 개인 간 · · · 추정이 중요하나 · · · 추정을 하는 · · · 집단 약동학 · · · 있으며 EM을 · · · 적용한 알고리즘 · · · 연구에서는 EM을 · · · 알고리즘을 개발하고 · · · 동시모형에도 적용한다.2차년도에는 · · · 혼합효과 미분방정식을 · · · 위한 추정방법의 · · · 진행한다.점차 집단 · · · closed-form의 해가 · · · 표현되는 구조모형을 · · · 있으므로 미분 · · · 차이,그리고 개인 · · · 혼합효과모형을 결합한 · · · 추정방법의 개발이 · · · 정형화하고 이에 · · · 개발한다.또한 집단 · · · 확대 적용시키는 · · · 따른 동적인 · · · 확률미분방정식을 이용한 · · · 정의하고 정의한 · · · 미분방정식을 이용한 · · · 차이점을 비교,분석하여 · · · 표현에 있어서의 · · · 특성에 따라 · · · 것인지에 대한 · · · 분야의 확률미분방정식과 · · · 차이점을 분석하여 · · · 미분 방정식의 · · · 모형에 적용하는데 · · · 연구한다.이를 바탕으로 · · · 추정에 맞는 · · · 개발에 대해 · · · 통하여 제안되는 · · · 정의되는 집단 · · · 복잡,다양한 집단 · · · 적용하여 사용할 · · · 비선형 혼합효과모형의 · · · 최대우도방법을 이용한 · · · 분야에서는 처음 · · · 최대우도방법과의 비교를 · · · 필요성을 알릴 · · · 이를 통하여 · · · 약동/약력학의 개인 · · · 수 있게 · · · 확률미분방정식의 형태로 · · · 모형을 통하여 · · · 다양한 약물의 · · · 수 있게 · · · 비교하여 동적인 · · · 등을 파악할 · · · 방법들은 약동/약력학 · · · 질명 진행 · · · 전반에 걸친 · · · 수 있다.