项目来源

国（略）科（略）(（略）C（略）

项目主持人

宋（略）

项目受资助机构

福（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目编号

1（略）1（略）

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

2（略）0（略）

学科

数（略）-（略）学（略）方（略）解

学科代码

A（略）5（略）5（略）

基金类别

青（略）基（略）

关键词

非（略）子（略）神（略） （略）数（略）方（略） （略）型（略）谱（略）;

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：固壁（略）学中仍然是一个悬而（略）的实验数据与数值模（略）分复杂，但它依旧遵（略）规律，即Navie（略）本项目主要针对Pr（略）湍流模型进行延拓和（略）非局部性质的分数阶（略）闭问题中，并应用物（略）Ns)深度学习机，（略）S)数据学习并创建（略）数阶形式的雷诺平均（略）目旨在将整数阶PI（略）分数阶的情形，并用（略）型。其主要难点在于（略）致整数阶求导链式法（略）值离散格式对分数阶（略）谱元法对得到的分数（略）且用于实际问题的数（略）、高雷诺数固壁湍流（略）

Applicati（略）: Predict（略）nce is st（略） problem,（略）tier in c（略）ysics.We （略）employ fr（略）erators i（略）on with p（略）rmed neur（略）(PINNs)to（略）ew govern（略）ns for mo（略）simulatin（略）ded turbu（略）at high R（略）ber.Here,（略）iscover n（略）nctional （略）oposed by（略）lationshi（略）olds Aver（略）-Stokes e（略）NS)hydrod（略）ulence,to（略）subgrid s（略）r(SGS)in （略）e resolve（略）s is the （略）“closure”（略）RANS of t（略）e will us（略）ning to t（略）-develope（略） channel （略）veloping （略）oundary l（略）hich we w（略） extensiv（略） from dir（略）al simula（略）In the in（略）we use te（略）tomatic d（略）ion that （略）gh accura（略）ds any nu（略）ifacts.Ho（略）is not po（略）fractiona（略）hence we （略）licitly d（略）he fracti（略）ors using（略）e discret（略）mulas for（略） derivati（略）,we will （略）ractional（略）model by （略）ral eleme（略）nd we wil（略）nd our mo（略）ving phys（略）ms such a（略）s,wall-bo（略）lent flow（略） Reynolds（略） turbulen（略）layer pro（略）

项目受资助省

福（略）

项目结题报告(全文)

湍流指的是自然界中（略）现象，虽然湍流的结（略）数据与数值模拟表明（略），但它在宏观上仍然（略）规律，即Navie（略）与此同时，需要在N（略）项，描述湍流平均耗（略）散项被称为湍流的封（略）体力学中仍然是一个（略）问题。本项目在湍流（略）算子以达到封闭固壁（略）物理机制学习机，结（略）HU)的直接数值模（略）建立高雷诺数下的湍（略）探索非局部泛函与高（略）内在联系，给出了雷（略）tokes方程的雷（略）具体表达式。通过机（略）程中寻找到了一个带（略）程。最后将该模型和（略）解如：槽道流问题、（略）Coette Fl（略）