项目来源

国（略）科（略）(（略）C（略）

项目主持人

李（略）

项目受资助机构

河（略）大（略）

项目编号

6（略）2（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

研究期限

未（略） （略）

项目级别

国（略）

受资助金额

2（略）0（略）

学科

信（略）-（略）科（略）算（略）视（略）与（略）技（略）

学科代码

F（略）2（略）2（略）

基金类别

青（略）基（略）

关键词

时（略） （略）征（略）;（略）指（略） （略）o（略） （略）空（略）;（略）融（略） （略）纹（略）G（略）r（略）

参与者

孙（略）运（略）一（略）且（略）慧（略）露

参与机构

河（略）大（略）；南京航空航天大学

项目标书摘要：融合（略）纹可以有效解决单一（略）击的问题。本课题将（略）展强鲁棒性、紧凑性（略）包括以下内容:(1（略）对象，研究视频帧内（略）其为依据研究视频片（略）定方法。(2)以G（略），利用稀疏分解和结（略）结构信息的特征提取（略）方法研究特征概率密（略）征融合方面，分别研（略）随机取样-DCT变（略）及其失真拷贝的时空（略）上采用量化映射函数（略）紧凑视频指纹。本课（略）区域划定、特征提取（略）融合、量化映射围绕（略）证指纹的鲁棒性、紧（略）频内容识别、检索、（略）要意义。

Applicati（略）: Video f（略）ng with f（略）e in temp（略）atial dom（略）ffective （略）stant mul（略） of attac（略） hard to （略）ingle fea（略）roject wi（略）e stronge（略）d compact（略）erprintin（略）n the spa（略）al featur（略） includes（略）ing conte（略）y the con（略）rity crit（略）ideo fram（略）sis of an（略） spatial-（略）ice.The v（略）tation an（略）ntent reg（略）on will b（略）ollowed.(（略）the Gabor（略）feature e（略）lgorithms（略） the imag（略） will be （略）h sparse （略）on and st（略）tistical.（略）bability （略）ction for（略）ures will（略）d with ke（略）y estimat（略）spatial-t（略）ture fusi（略）including（略）wo dimens（略）iple comp（略）sis and r（略）e-DCT wil（略）d to fuse（略）al,spatia（略）of origin（略） their di（略）ies.The q（略） mapping （略）ll be stu（略）press the（略）to compac（略）ngerprint（略）he video （略）n,stable （略）ion parti（略）e extract（略）died for （略）ess,and t（略）fusion,qu（略）mapping a（略）compactne（略）ignifican（略）eo identi（略）trieval,s（略）intellect（略）y protect（略）y the pro（略）

项目受资助省

河（略）

项目结题报告(全文)

在多媒体数据日益激（略）纹的研究能够从根本（略）本课题从视频指纹技（略）取与表示、指纹量化（略）等方面开展了研究。（略）局部特征构建全局特（略）帧特征提取方法，一（略）数构建视频帧结构图（略）块加权对其进行描述（略）点密度分布描述视频（略）影量化描述特征。三（略）提取主结构，在此基（略）述主结构。三种方法（略）结构，因此具有较强（略）化方面提出了两种方（略）法，筛选出部分指纹（略）起参与二值量化过程（略），将容易发生状态翻（略）。这两种指纹量化过（略），提高了算法鲁棒性（略）帧分割方法，一是计（略）时空切片突变点分割（略）数计算视频帧差异曲（略）分割点。这两种方法（略）频帧进行分割，相比（略）视频合成帧特征更加（略）割方法的基础上，将（略）组，相比现有算法划（略）与紧凑性均得到明显（略）至16比特。本课题（略）检索、监管、产权保（略）