時空間生成データ拡張の実現とモデル崩壊条件の解明

项目来源

日本学术振兴会基金(JSPS)

项目主持人

峰野 博史

项目受资助机构

静岡大学

立项年度

2025

立项时间

未公开

项目编号

25H01110

项目级别

国家级

研究期限

未知 / 未知

受资助金额

46150000.00日元

学科

情報科学、情報工学およびその関連分野

学科代码

未公开

基金类别

基盤研究(A)

关键词

時空間生成データ拡張;生成AI;モデル崩壊;植物フェノタイピング;ドメインシフト;

参与者

内藤克浩;長谷川達人;郭威;野村祐一郎;

参与机构

静岡大学,グリーン科学技術研究所;愛知工業大学,情報科学部;福井大学,学術研究院工学系部門;東京大学,大学院農学生命科学研究科(農学部);静岡大学,情報学部;

项目标书摘要:Outline of · · · Start:農業や漁業分野では,対象物の外観が類似しており,同じ品種でも栽培条件や地域・季節によって外観が若干異なることもあり,AIの修練に必要な十分かつ適切な教師ありデータセットの準備は困難を極める.画像生成AIの活用が期待できるが,生成データと実データ間で生じる差異による汎化性低下や,継続学習によるモデル崩壊といった課題があり,性能向上の本質的な要因は解明しきれていない.本研究では,実マルチモーダル時系列データからドメインシフトの本質的な要因を分析するホロニックデータ流通基盤を構築し,体系化させたガイドでリアリティと多様性を担保する画像生成AIの修練を行って時空間生成データ拡張を実現し課題解決を図る。

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