项目来源

国（略）科（略）(（略）C（略）

项目主持人

刘（略）

项目受资助机构

四（略）

项目编号

7（略）1（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

2（略）0（略）

学科

管（略）-（略）学（略）-（略）程

学科代码

G（略）1（略）1（略）

基金类别

青（略）基（略）

关键词

异（略）归（略）波（略）型（略）深（略） （略）油（略）;（略）率（略）;（略）数（略）

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：中国（略）关联因素的影响，其（略）预测中国原油期货波（略）层演化规律具有重要（略）深度学习有高维非线（略）力和参数自适应能力（略）型的不足，本项目拟（略）油期货波动率预测模（略）分:(1)面向中国（略）识融合到深度神经网（略）预测的深度网络变体（略）结合传统波动率模型（略）混合模型，并揭示传（略）变换机理;(3)进（略）集成策略，构建集成（略）的深度模型提取众多（略）和演化规律，预测中（略）投资组合策略。本项（略）提供新的方法，推动（略）能源金融相关部门提（略）提供决策支持。

Applicati（略）: China’s（略）futures m（略）fected by（略）actors wi（略）correlati（略） price fl（略）amaticall（略）great the（略）d practic（略）ance to a（略）redict th（略）y of Chin（略）il future（略）ver the e（略） mechanis（略）iving fac（略）na's crud（略）es market（略）deep lear（略）great cap（略）learning （略）es and se（略） paramete（略）dimension（略）r data.Th（略）elp overc（略）rtcomings（略）g volatil（略）This prop（略）o constru（略）latility （略）China's c（略）tures bas（略）learning （略） contents（略） as the f（略）)Basing o（略）sis of Ch（略） oil futu（略）we integr（略）kground k（略）to the de（略）etworks a（略）t the var（略）ure model（略）st volati（略）construct（略）brid mode（略）porating （略）ges of tr（略）olatility（略） deep lea（略）ds,so tha（略）veal the （略）ion mecha（略）ameter se（略）Based on （略）d models （略） structur（略）er study （略）e strateg（略）struct de（略） models f（略）ing China（略）l futures（略）.(4)Final（略）new propo（略）dels are （略）extract d（略）features （略）on laws o（略）ous facto（略） future v（略）f China's（略）futures a（略）ortfolio （略）Hence,thi（略）provides （略）approache（略）ing and f（略）China’s c（略）tures vol（略） promotes（略）tical pro（略）nancial e（略）Furthermo（略）arch find（略）provide p（略）e for ene（略）ance rela（略）ents and （略）e decisio（略）for inves（略）lio optim（略）

项目受资助省

四（略）

项目结题报告(全文)

原油期货生态圈异常（略）响的因素，受众多动（略）格波动较为剧烈，因（略）动极具挑战性，特别（略）出的中国原油期货价（略）的深层演化规律具有（略）然而，传统的波动率（略）数据及众多非线性关（略）参数分布的设定还很（略）等方面不能满足现实（略）计量波动率模型和深（略）构建原油期货波动率（略）国原油期货市场的波（略）研究内容包括：(1（略）的价格时序特征、影（略）素等，用于各原油期（略）(2)充分结合传统（略）者优势构建混合模型（略）参数序列的变换机理（略）；(3)进一步研究（略），构建集成模型，预（略）设计投资组合策略。（略）金融高频数据波动率（略）能源金融相关部门及（略）支持。目前，项目负（略）作正式发表期刊论文（略）出版专著1部，发表（略）tional Re（略）ancial An（略）gy Econom（略） Research（略）urnal of （略）等，合作指导研究生（略）业论文9篇。