项目标书摘要：Outline of Research at the Start:本研究の目的は、学習データセットが分散配置された環境での深層学習モデルの新しい学習法を構築するために、各データに対して異なる暗号鍵を使用できる学習可能暗号化を開発することである。その際、一般に2つの要件を満たす必要がある。第1はデータのプライバシー保護であり、第2は複数のクライアントと統合モデルを学習する中央サーバ間の通信コストの削減である。このような背景から、本研究では、画像及び音声信号を例にして(A)鍵管理不要な学習可能暗号化法(B)通信コストの削減(C)暗号化法の安全性の評価という3つの項目を達成目標にする。
