汽车轻量化设计是实现节能减排的重要途径，为设计出性能优良的铝合金三明治货车防滑踏板，针对不同芯层结构的铝合金三明治板展开研究；建立了I型、V型、U型三种芯层结构的铝合金三明治板结构模型；应用有限元法对实际工况下I型、V型、U型三种芯层结构的铝合金板的应力、位移值进行分析，并基于灰色关联法建立以质量m、最大挠度ymax、最大应力σmax为变量的综合性能评价函数，得出V型铝合金三明治板为优选结构；以上、下板以及芯层厚度为优化变量，质量最小化为优化目标，分别采用全局响应面法及可行方向法对V型铝合金板进行尺寸优化，并对优化结果进行对比分析，发现两种方法优化方式均有较好的优化结果，但基于可行方向法的迭代时间更短、效率更高，优化后铝合金板减重约29.5%，具有很好的应用价值。

箱体零件是机械产品与部件的载体和安装基础件，其制造过程耗费了大量的资源和能源。加工能耗预测作为能效评估与优化的前置技术，具有积极的意义。然而，由于箱体零件往往具有复杂的加工特征，且特征间耦合关系复杂，导致现有基于加工特征的方法难以准确预测其加工能耗。基于此，提出一种数据与模型混合驱动的箱体零件加工能耗预测方法。首先，基于箱体零件结构组成，对其加工特征及其间耦合关系、以及加工能耗特性进行分析；其次，针对箱体零件加工特征的相交与非相交关系，分别构建数据驱动的非相交特征加工能耗预测模型与模型驱动的相交特征加工能耗预测模型，进而实现箱体零件加工能耗的准确预测；最后，以某箱体零件加工为例对所提方法的有效性进行验证，并通过与纯数据驱动和纯模型驱动能耗预测方法的横向对比，说明所提方法的优越性。

激光熔覆技术具有环保、性价比高等特点，在工件再制造领域得到广泛的应用。但由于激光熔覆工艺参数与熔覆层质量有着复杂的非线性关系，在再制造过程中难以控制熔覆层质量。针对上述问题，提出一种面向再制造，以显微硬度、热影响区深度和孔隙率三者为优化目标的激光熔覆工艺参数多目标优化策略。该方法采用回归型支持向量机（SVR）构建激光熔覆工艺参数与优化目标之间的非线性映射关系，基于多目标粒子群优化算法（MOPSO）对激光熔覆工艺参数进行优化，在得到Pareto解集的基础上，将层次分析法（AHP）和优劣解距离法（TOPSIS）方法相结合构建决策分析模块，从Pareto解集中找出最优参数取值方案。最后以汽轮机阀座零件再制造案例，验证了该方法可以提高再制造产品的整体质量。

为了实现数控加工系统的绿色制造,提出了一种面向低能耗高质量的数控加工参数优化方法。首先对数控加工系统能耗子系统在不同工作状态下的能量消耗特性进行分析;然后以低能耗和低表面粗糙度为目标,选择铣削速度和进给量为优化变量,建立

Disassembly is an essential step for the cascade utilization of end-of-life automobile power batteries. The diversity in types and structures of end-of-life automobile power batteries has led to much waste in time and cost in manual disassembly processes. With the incoming large-scale retirement of automobile power batteries, it is urgent to use artificial intelligence technology to enable the automation of battery disassembly planning. In order to establish a complete and open product information model to realize the automatic disassembly task planning of end-of-life automobile power battery, a disassembly task planning method of automobile power batteries is proposed based on ontology and partial destructive rules. This presented approach is in combination with case based reasoning/rule-based reasoning, which is utilized as the mechanism for disassembly knowledge reuse and reasoning. Firstly, a disassembly information ontology of automobile power batteries is constructed to describe the components information and assembly relation. Then, a set of partial destructive rules are formulated to guide the dismount of parts with destructive connection. Thirdly, a disassembly sequence generation method is presented to infer feasible planning schemes from the rule base. Finally, the effectiveness of the method is tested with a case study of a power lithium-ion battery pack. The case study has indicated that this presented method can generate the disassembly task schemes quickly and effectively, when applied to the disassembly of large-scale heterogeneous automobile power batteries.

针对数控车削加工过程碳排放影响要素繁多、动态特性复杂的特点,提出了一种基于多维特征数据驱动的数控车削加工过程碳排放预测方法。首先,对数控车削加工过程碳排放特性进行分析,建立了包含原材料消耗、辅助材料消耗、能源消耗和废弃

针对数控加工过程能耗现场采集困难,难以实现精确预测的难题,提出了一种多特征数据驱动的数控铣削加工能耗预测方法。首先,对影响数控铣削加工过程能耗的特征属性进行分析,提出了多特征数据采集及处理方法;其次,运用ReliefF的特征选择算

为评价弧面凸轮减速机构的综合性能，提出了基于熵权可拓理论的弧面凸轮减速机构综合性能评价模型。基于可拓理论设计出点、线啮合两种类型8种弧面凸轮减速机构创新方案，从结构设计、加工制造、动态特性和静态特性四个方面提取10个评价指标建立弧面凸轮减速机构综合性能评价体系，基于熵权可拓理论建立综合性能评价模型，融合定性指标和定量指标数据，并通过AHP-熵权法进行指标权重组合赋值，采用可拓评价方法得出综合评价结果。该评价方法同时考虑主观性和客观性评价，对线啮合型和点啮合型两种啮合类型的弧面凸轮减速机构进行综合性能评价分析，在通用设计参数相同、运动条件相同和负载相同条件下对弧面凸轮减速机构综合性能进行排序选优，为后续弧面凸轮减速机构应用提供理论支持。

绿色制造相关研究已有20多年,有必要对绿色制造的内涵、理论与技术体系进行归纳总结,以支持绿色制造下一阶段的研究与发展。为此,在分析和总结绿色制造现有研究的基础之上,更新和完善了绿色制造的定义,提出由三个基础理论（新"三度"理论、资源主线理论以及生命周期理论）和六个主要特性组成的绿色制造理论体系,建立了由6R技术原则、三条技术主线、五类专项技术以及多项产品生命周期管理技术组成的绿色制造技术体系;最后,通过对绿色制造的根本问题、根本目标、根本途径、根本路线以及技术主线等进行梳理和总结,建立了绿色制造理论与技术体系的综合框架。

针对数控铣床能效影响要素多、要素间关联关系复杂而导致的机床能效等级预测问题,提出一种基于卷积神经网络的数控铣床能效等级预测方法。通过数控机床运行过程能效影响要素分析,从设备、工艺、工件、刀具的维度对影响要素进行了分类;