Deepfake Detection for a Trustworthy Speech Communication

项目来源

日本学术振兴会基金(JSPS)

项目主持人

MAWALIM CandyOlivia

项目受资助机构

北陸先端科学技術大学院大学

立项年度

2025

立项时间

未公开

项目编号

25K21245

项目级别

国家级

研究期限

未知 / 未知

受资助金额

4810000.00日元

学科

ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連

学科代码

未公开

基金类别

若手研究

关键词

deepfake ; spoof attacks ; speaker verification ; multilingual

参与者

未公开

参与机构

北陸先端科学技術大学院大学,先端科学技術研究科

项目标书摘要:Outline of Research at the Start:Advancements in deep learning have enabled the creation of highly realistic synthetic audio(deepfakes),posing threats to voice privacy and security.This research aims to address the limitations in existing research in deepfake detection by analyzing the physiological and acoustic characteristics of speech production mechanism that is unique from deepfakes.Robust deepfake detection methods will be developed that capable of handling diverse linguistic data,providing clear explanations for detection outcomes,and adapting to the evolving deepfake attacks。

  • 排序方式:
  • 0
  • /
  • 排序方式:
  • 0
  • /