多能互补系统协同优化调度研究
项目来源
广（略）技（略）
项目主持人
朱（略）
项目受资助机构
华（略）大（略）
立项年度
2（略）
立项时间
未（略）
项目编号
2（略） A0505100004
项目级别
省（略）
研究期限
未（略） （略）
受资助金额
5（略）0（略）
学科
资（略）利（略）态（略）护
学科代码
未（略）
基金类别
国（略）合（略）
关键词
多（略）系（略） （略）化（略）;（略）流（略）;（略）理（略）;（略）间（略）;（略）l（略）e（略）g（略） （略）p（略）e（略）r（略） （略）t（略）;（略）o（略）a（略）e（略）o（略）m（略）;（略）h（略）l（略） （略）l（略）;（略）u（略）n（略） （略）t（略）a（略）e（略）t（略）s（略）e（略）;（略）l（略）t（略） （略）c（略）
参与者
董（略）李（略）陈（略）何（略）董（略）骆（略）蓝（略）泰（略）
参与机构
新（略）士（略）
项目标书摘要：多能（略）现在多能互补综合能（略）系统、电动汽车电站（略）多能互补微电网系统（略）助于提高总体效率和（略）应对多能互补系统的（略）括多能流耦合、多时（略）研究开展多能互补系（略）与关键技术的研究，（略）耦合的技术挑战，通（略）动环节的多重串联配（略）合能源系统的运行优（略）应对多系统主体融合（略）息物理系统的风光储（略）制模型，考虑用户的（略）物理社会系统的可控（略）动汽车充电站和主动（略）主体协调的技术挑战（略）系统协调规划和考虑（略）站选址规划研究，并（略）法对复杂模型进行求（略）调优化的技术挑战，（略）的多能互补微电网多（略）究和多用户分布式能（略）果验证了提出方法在（略）促进可再生能源消纳（略）确保复杂问题高效求（略）究为多能互补系统解（略）度和多管理主体的技（略）综合能源管理系统能（略）基础。
Applicati（略）: The div（略）n of mult（略）mplementa（略）can be re（略）multi-ene（略）entary in（略）ergy syst（略）lar-stora（略）stems,EV-（略）lementary（略）d multi-e（略）grid syst（略）g multi-e（略）ementary （略） help imp（略）l energy （略）and renew（略） consumpt（略） with the（略）challenge（略）energy fl（略）,multi-ti（略）d multi-m（略）ubjects i（略）y managem（略）i-energy （略）ry system（略）y carries（略）search on（略）theory an（略）ologies o（略）ve optima（略）g of mult（略）mplementa（略）The resea（略）s mainly （略） cope wit（略）ical chal（略）lti-energ（略）ling,the （略）ptimizati（略）ability e（略）f the ele（略）omplement（略）ted energ（略）e carried（略）h the mul（略）s coopera（略） model-dr（略）n and the（略）n section（略）he techni（略）ge of mul（略）ubject co（略）,the coor（略）imization（略）del of wi（略）orage com（略）power sys（略）n cyber-p（略）tem is st（略）he contro（略） scheduli（略） based on（略）ical-soci（略）s studied（略）g the use（略）ral econo（略） with the（略）challenge（略）anagement（略）ordinatio（略）charging （略）d ADN com（略）systems,w（略） the comp（略）ystem coo（略）lanning c（略）carbon em（略）ction and（略）lized cha（略）on locati（略） research（略）g battery（略）system.Th（略）imulated （略）ion colon（略） is propo（略）e the com（略）zation mo（略）t the tec（略）lenge of （略）scale coo（略）timizatio（略）ch the mu（略）ale coord（略）mal opera（略）ti-energy（略）ary micro（略）variable （略）nergy.The（略）n multi-u（略）uted ener（略）and consu（略）lso consi（略）ation res（略） the effe（略）f the pro（略）d in the （略） operatio（略）energy co（略） systems,（略）he consum（略）newable e（略）ving the （略）the energ（略）d ensurin（略）ient solu（略）plex prob（略）esearch p（略） ideas fo（略）rgy compl（略）stems to （略）echnical （略）of multi-（略） coupling（略） scale an（略）agement s（略） lays a t（略）foundatio（略）y managem（略）imal cont（略）grated en（略）ment syst（略）
项目受资助省
广（略）
1.多能互补系统协同优化调度研究结题报告(Research on Cooperative Optimal Scheduling of Multi-Energy Complementary Systems)
- 关键词：
- 多能互补系统、协同优化调度、多能流耦合、多管理主体、多时间尺度、multi-energy、complementary、system、cooperative、optimal、scheduling、multi-energy、flow、coupling、multi-management、subject、multi-time、scale
- 朱继忠；董朝阳；李盛林；陈梓瑜；何晨可；董瀚江；骆腾燕；蓝静；郭泰亨；
- 《华南理工大学；新南威尔士大学；》
- 2022年
- 报告
多能互补系统的多样化可以表现在多能互补综合能源系统、风光储互补电力系统、电动汽车电站与主动配电网互补系统、多能互补微电网系统等。构建多能互补系统有助于提高总体效率和可再生能源消纳能力。为应对多能互补系统的能量管理的技术挑战，包括多能流耦合、多时间尺度和多管理主体，本研究开展多能互补系统协同优化调度基础理论与关键技术的研究，主要包括：为应对多能流耦合的技术挑战，通过模型驱动环节与数据驱动环节的多重串联配合，进行了电—气互补综合能源系统的运行优化与可靠性评估研究；为应对多系统主体融合的技术挑战，研究基于信息物理系统的风光储互补电力系统协同优化控制模型，考虑用户的行为经济性研究基于信息物理社会系统的可控负荷调度策略；为应对电动汽车充电站和主动配电网互补系统的多管理主体协调的技术挑战，开展计及碳减排的互补系统协调规划和考虑电池物流系统的集中充电站选址规划研究，并提出混沌模拟退火狮群算法对复杂模型进行求解；为应对多时间尺度协调优化的技术挑战，开展含波动性可再生能源的多能互补微电网多时间尺度协同优化运行研究和多用户分布式能源共享消纳研究。仿真结果验证了提出方法在多能互补系统协调运行、促进可再生能源消纳、改善能源系统经济性、确保复杂问题高效求解等方面的有效性。本研究为多能互补系统解决多能流耦合、多时间尺度和多管理主体的技术挑战提供新思路，奠定综合能源管理系统能量管理与优化控制的理论基础。 The diversification of multi-energy complementary systems can be reflected in multi-energy complementary integrated energy systems,wind-solar-storage power systems,EV-to-ADN complementary systems,and multi-energy microgrid systems.Building multi-energy complementary systems can help improve overall energy efficiency and renewable energy consumption.To deal with the technical challenges of multi-energy flow coupling,multi-time scale,and multi-management subjects in the energy management of multi-energy complementary systems,this study carries out the research on the basic theory and key technologies of cooperative optimal scheduling of multi-energy complementary systems.The research contents mainly include:1To cope with the technical challenge of multi-energy flow coupling,the operation optimization and reliability evaluation of the electric-gas complementary integrated energy system are carried out through the multiple series cooperation of the model-driven section and the data-driven section.2To meet the technical challenge of multi-system subject collaboration,the coordinated optimization control model of wind-solar-storage complementary power system based on cyber-physical system is studied,and the controllable load scheduling strategy based on cyber-physical-social system is studied considering the user's behavioral economy.3To cope with the technical challenge of multi-management subject coordination among EV charging stations and ADN complementary systems,we carry out the complementary system coordination planning considering carbon emission reduction and the centralized charging station location planning research considering battery logistics system.The chaotic simulated annealing lion colony algorithm is proposed to solve the complex optimization model.4To meet the technical challenge of multi-time-scale coordinated optimization,we research the multi-time-scale coordinated optimal operation of multi-energy complementary microgrids with variable renewable energy.The research on multi-user distributed energy sharing and consumption is also considered.Simulation results verify the effectiveness of the proposed method in the coordinated operation of multi-energy complementary systems,promoting the consumption of renewable energy,improving the economy of the energy system,and ensuring the efficient solution of complex problems.This research provides new ideas for multi-energy complementary systems to solve the technical challenges of multi-energy flow coupling,multi-time scale and multi-management subjects,and lays a theoretical foundation for energy management and optimal control of integrated energy management systems.
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