项目来源

国（略）科（略）(（略）C（略）

项目主持人

胡（略）

项目受资助机构

北（略）大（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目编号

6（略）2（略）

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

6（略）0（略）

学科

信（略）-（略）科（略）算（略）视（略）与（略）技（略）

学科代码

F（略）2（略）2（略）

基金类别

面（略）

关键词

三（略）配（略）非（略）似（略） （略）变（略） （略）合（略）三（略）配（略）非（略）似（略） （略）变（略） （略）合

参与者

刘（略）赵（略）赵（略）凤（略）翔（略）红（略）超（略）盛（略）美

参与机构

河（略）

项目标书摘要：受到（略）感器在进行图像采集（略）全部信息，从而严重（略）、智能监控、军事应（略）。为了更全面的评估（略）成为近期研究的一个（略）地研究了剪切波变换（略）础上，利用图像非局（略）其主要研究内容包括（略）波变换域融合框架，（略）合规则;(2)研究（略）局部相似性，在剪切（略）自适应地选择融合区（略）进行融合;(3)研（略）将非局部相似性块匹（略）到剪切波域融合中，（略）切波变换域融合算法（略）

Applicati（略）: Differe（略）are limit（略） own cond（略）g image c（略）o the who（略）ion of th（略）scene can（略）ained,whi（略）y restric（略）lopment o（略）entificat（略）cking,int（略）nitoring,（略）plication（略） fields.I（略）get a com（略）assessmen（略）ene,image（略） become a（略）in recent（略）his proje（略）eply rese（略） key poin（略）fusion in（略）ransform （略）non-local（略） of the i（略）d to impl（略）mage fusi（略） research（略）nclude:(1（略）n general（略）omain fus（略）rk and fu（略）in differ（略）cy bands.（略） on non-l（略）rity of t（略）tained by（略）sensors,c（略）usion are（略）cal simil（略）e image i（略）domain an（略）able fusi（略）get the f（略）t.(3)Rese（略） three-di（略）lock matc（略）denoising（略）and apply（略）cal simil（略） matching（略）ted filte（略）hearlet d（略）n,in orde（略）e fusion （略）ased on t（略）ional blo（略） in Shear（略）and its f（略）hm.

项目受资助省

北（略）

项目结题报告(全文)

本课题主要专注于图（略）主要包括图像融合和（略）合是直接对传感器采（略）融合图像的过程，是（略）之一。因此本课题主（略）的图像融合算法上，（略）融合算法和基于变换（略）之外，由于图像去噪（略）要分支，如何有效去（略）技术之一，它严重制（略），尤其是对图像融合（略）此具有重要的研究价（略）局部自相似性，将B（略）合中，提出基于块匹（略）合框架，将图像划分（略）将图像块划分为三维（略）列转换为变换系数进（略）稀疏表示的图像融合（略）优理论对图像进行融（略）和客观评价指标。本（略）形成的不同种类的图（略）自相似块的估计方法（略）配方法得到不同的相（略）进行自适应K-SV（略）噪；利用灰度相关理（略）得到参考子块的相似（略）秩的矩阵。总体来说（略）像融合、多聚焦图像（略）DTI图像去噪等领（略）并在多尺度变换、块（略）论的应用方面进行了（略）员发表论文50余篇（略）9篇,EI检索论文（略）索国际会议论文11（略）专利。