面向城市供水系统安全的大数据分析及云服务理论与方法研究
项目来源
国(略)科(略)((略)C(略)
项目主持人
张(略)
项目受资助机构
浙(略)
立项年度
2(略)
立项时间
未(略)
项目编号
U(略)9(略)
项目级别
国(略)
研究期限
未(略) (略)
受资助金额
2(略)0(略)
学科
信(略)-(略)-(略)模(略)仿(略)
学科代码
F(略)3(略)3(略)
基金类别
联(略)项(略)
关键词
云(略);(略)供(略) (略)常(略);(略)监(略) (略)数(略) (略)服(略) (略)水(略);(略)检(略) (略)测(略);(略)据(略)
参与者
侯(略)黄(略)李(略)赵(略)孟(略)翔(略)佳(略)
参与机构
宁(略)股(略)公(略)
项目标书摘要:针对(略)原水水质监测预警方(略)方法难以发现隐藏的(略)漏损严重但不易检测(略)服务功能较难集成等(略)信息的水质信息智慧(略)和决策支持技术,建(略)的城市供水原水水质(略)融合的管网水质异常(略)供水管网漏损检测与(略)的水质安全预警云服(略)法,构建城市供水水(略)型系统,以推动智慧(略)稳、节约运行;并结(略)城市的实际情况,进(略)实验应用,提升城市(略)、漏损故障检测、水(略)智慧水平,为浙(略(略)和技术支撑。
Applicati(略): For the(略)t the app(略)of source(略)ity monit(略)arly warn(略) is limit(略)en anomal(略)tion is h(略)ct by con(略)ethods,th(略)d leak of(略)ater netw(略) to detec(略)e,and the(略) and warn(略)n is hard(略)grated in(略)ly proces(略) research(略)hnology o(略)nt water (略)itoring,f(略)ast and d(略)port,set (略)nologies (略) of dynam(略)ed source(略)ution for(略)arning fo(略)nking wat(略)informati(略)ased drin(略)anomaly d(略)g data ba(略)g water n(略) detectio(略)sment,Saa(略)er qualit(略)tion warn(略)ervices,c(略)e prototy(略)f urban w(略)y monitor(略)ly warnin(略)pporting (略)ces,to pr(略)ntelligen(略)ply syste(略)fely,envi(略) friendly(略)nd saving(略)ining the(略)uation of(略)rovince a(略),to carry(略)sic theor(略)arch and (略),to promo(略)lligence (略)rban wate(略)stem in d(略),leak det(略)r quality(略)ast and w(略)he same t(略)ide theor(略)technical(略)r the Zhe(略)e Water T(略)rategy.
项目受资助省
浙(略)
项目结题报告(全文)
针对城市供水安全保(略)警方法适用性受限、(略)藏的异常波动风险、(略)检测与定位、全流程(略)成等问题,重点研究(略)智慧监测、融合、预(略),建立基于动态数据(略)水质污染预测预警、(略)异常检测、基于大数(略)测与评估、基于Sa(略)云服务等方面的相关(略)水水质监测预警云服(略)智慧水务系统安全、(略)并结合浙(略)杭州(略),进行基础理论与方(略)城市水务系统在数据(略)、水质风险预测预警(略)(略)五水共治战略(略)目提出了一系列原水(略)异常检测与供水管网(略)自主开发完成供水管(略)务大数据云服务平台(略)术论文16篇,其中(略),EI收录期刊论文(略)4篇,国际学术会议(略)),申请国家发明专(略)
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