项目来源

香（略）资（略）金（略）C（略）

项目主持人

D（略）r（略）,（略）n（略）

项目受资助机构

C（略） （略）v（略）i（略）o（略）o（略）K（略）

项目编号

1（略）1（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

研究期限

未（略） （略）

项目级别

省（略）

受资助金额

1（略）0（略）0（略）

学科

B（略）n（略） （略）d（略）

学科代码

未（略）

基金类别

E（略）y（略）r（略） （略）e（略）

关键词

未（略）

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：给非（略）在不同的实体(如公（略）时间周期内收集的数（略）过在一段时间当中实（略）面数据可以用来研究（略）过假设横截面数据是（略）数而建立的模型是相（略）采样，采用简单随机（略）的。线性回归提供一（略）数据。跟横截面数据（略）集在一段时间内一个（略）汇率)的数据。时间（略）济变数随着时间的演（略）数未来的改变。透过（略）过程而建立的模型是（略），如果要允许未来观（略）需要假设各观测值是（略）间序列模型中，自回（略）数据的动态是十分有（略）济模型的参数是未知（略）据来估计。通常，这（略）和自回归模型估计是（略）)来估计。在回归分（略）的误差和回归变数之（略）OLS 估计的参数（略）便在大样本的情况下（略）的参数仍会有不同)（略）析中，如果自回归模（略）自回归模型所得的参（略）。在一定的限制中，（略）S 的更好选择。最（略）况下，这些线性规划（略）致性，因此比 OL（略）部分，其中涉及线性（略）金融学中的应用。第（略）性回归模型中的估计（略）最近推出的有限制下（略）特别在经济学上)的（略）

Applicati（略）: Data on（略）entities(（略）es,countr（略）viduals)c（略） a single（略）d are cal（略）ectional （略）sectional（略）e used to（略）tionships（略）omic vari（略）udying di（略）cross ent（略）single pe（略）e.It is u（略）del cross（略）observati（略）izations （略）ent,ident（略）ributed r（略）bles.This（略） is satis（略） entities（略）d by simp（略）ampling.A（略）ss of mod（略）cribing c（略）nal data （略） by linea（略）ns.      （略）st to cro（略）l data,ti（略）ata are d（略）ingle ent（略）ed over a（略）time(e.g.（略）t measure（略）ge rates)（略）s data ca（略）o study t（略）n of econ（略）les over （略） forecast（略）ues of th（略）es.It is （略）odel an o（略）e series （略）ation of （略）ocess.Mor（略）lly,to al（略） unpredic（略）e of futu（略）ions it i（略）hat each （略） is a rea（略） of a ran（略）e.A usefu（略）models fo（略）g the dyn（略）time seri（略）ded by au（略）e(AR)proc（略）   In pra（略）arameters（略）omic mode（略）wn and ne（略）timated u（略） data.The（略）ression a（略）s describ（略）re usuall（略） by the m（略）dinary le（略）(OLS).In （略）analysis,（略）known tha（略）stimator （略）tent(may （略）e to the （略）ter value（略） probabil（略）en the da（略）ery large（略）gression （略）when the （略）is correl（略）ly associ（略）he explan（略）bles in t（略）on.Simila（略） series a（略）is known （略）S estimat（略）sistent f（略）arameters（略）rocess wi（略） correlat（略）nder cert（略）tions,a p（略）ternative（略）linear pr（略）P)based e（略）ecent res（略）that thes（略）s can be （略）tent in t（略）ntioned s（略）nd,hence,（略）to OLS.Th（略）has two p（略）relate to（略）stimators（略）applicati（略）omics and（略）e first p（略）s estimat（略）erence in（略） restrict（略）egression（略） second p（略）s estimat（略）erence in（略）omics,rec（略）duced cla（略）icted non（略） series m（略）