项目来源

国（略）科（略）(（略）C（略）

项目主持人

蒋（略）

项目受资助机构

浙（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目编号

3（略）0（略）

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

6（略）0（略）

学科

生（略）-（略）-（略）研（略）技（略）方（略）

学科代码

C（略）2（略）2（略）

基金类别

面（略）

关键词

活（略） （略）度（略）;（略）三（略）技（略） （略）测

参与者

俞（略）容（略）乐（略）囡（略）萍（略）；（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：我国（略）施农业生产大国，设（略）界第一。及时掌握作（略）业生产具有重要意义（略）ct作为温室作物信（略）比和光环境等农艺优（略）信息高精度获取方法（略）时、动态作物生长信（略）移动监测平台，研究（略）重建方法；针对作物（略）模方法，使之对同类（略）普适性；结合深度学（略）、准确、高分辨率的（略）分割方法，并在分割（略）的自动获取；在大量（略）取形态参数的模型进（略）含水率、生物量等非（略）可提取参数的相关性（略），实现作物参数的自（略），为温室内水肥管理（略）准确的作物信息

Applicati（略）: China i（略）ry of fac（略）ulture wi（略）e cultiva（略） mainstay（略）f agricul（略）ities and（略）egetables（略）the first（略）toring pl（略）ation can（略） plants g（略） efficien（略）s importa（略）to scient（略）lture pro（略）s,design （略）latform f（略）es with t（略）l require（略）icultural（略） via Kine（略）ry necess（略）roject ai（略）ng high-p（略）ant infor（略）ugh Kinec（略）lative re（略）ke agricu（略）ement and（略）ilizer pr（略） optimiza（略）dering th（略）oduction （略）s project（略）n a movab（略）ng platfo（略）n get rea（略）rmation,a（略） a new an（略） 3D-recon（略）ethod for（略）ts in gre（略）bined the（略）ants’shap（略）his proje（略）imize thi（略）truction （略）ake it su（略）same clas（略）s.Combine（略）-learning（略）,we desig（略）ent,preci（略）olution a（略）ation alg（略）et part l（略）ants.Then（略）informati（略）lants aut（略）Last at a（略）f experim（略）e done to（略）ction and（略）on of the（略） features（略）lly.The r（略）tween mor（略）tures and（略）logy feat（略）nts such （略）water con（略）omass,wil（略）ed as wel（略）ect aims （略）automatic（略）ring syst（略）t informa（略）vide accu（略）able plan（略）rameters （略）ertilizer（略） and agri（略）eration i（略）e.

项目受资助省

浙（略）

项目结题报告(全文)

基于三维视觉系统的（略），实时监测作物全生（略），借助自动化和智能（略）与生长信息管理系统（略）的农业生产具有重要（略）度相机作为主要的信（略）验室场景、玻璃温室（略）对单株作物和群体作（略）使用场景的差异优化（略）重建平台。将平台搭（略）实现设施温室、植物（略）模型的自动化获取。（略）觉系统、三维几何学（略）模型分割问题上的表（略）于二维图像的作物分（略）定性以及时效性上均（略）方法。基于作物的形（略）导致的三维模型缺陷（略）型上提取的生长参数（略）度相关，并且总叶面（略）重、干重的测量值相（略）物量的估计。搭建作（略）了数据采集、处理、（略）系统包含了作物三维（略）生长信息管理，可以（略）作物信息，为温室内（略）产等提供准确的作物（略）