项目来源

国（略）科（略）(（略）C（略）

项目主持人

胡（略）

项目受资助机构

长（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目编号

4（略）4（略）

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

2（略）0（略）

学科

地（略）-（略）理（略）间（略）-（略）地（略）

学科代码

D（略）4（略）4（略）

基金类别

青（略）基（略）

关键词

多（略）冻（略） （略）模（略）S（略） （略）雪（略）关（略）;（略）变（略） （略）差（略）

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：多年（略），其存在和变化对气（略）产生活具有重要影响（略）BDS、GLONA（略）大卫星系统发展多模（略）反演算法，引入高程（略）度、高时间分辨率的（略）针对GNSS-IR（略）差和对流层延迟误差（略）特征的基础上发展相（略）用于多模GNSS-（略）模GNSS-IR算（略）反演和雪季积雪变化（略）整连续的多年冻土地（略）积雪与多年冻土冻融（略）在推动GNSS-I（略）误差改正理论的发展（略）连续监测，对于理解（略）制、探究区域乃至全（略）进冻融灾害预警和防（略）。

Applicati（略）: Permafr（略）mponent o（略）phere,and（略）nce and c（略） an impor（略） on the c（略）ological （略）uman prod（略）life.This（略）ans to de（略）frost def（略）nitoring （略）ased on t（略） GNSS-IR （略）mbination（略）,GLONASS （略）,and intr（略）tion chan（略）ameter to（略）ithm to o（略）frost sur（略）ion chang（略）h-precisi（略）-time res（略） kinds of（略） error of（略）getation （略）ropospher（略）ror are q（略）y and qua（略） analyzed（略）rrespondi（略）on models（略）ped,which（略）d to mult（略）R permafr（略）ing.It is（略）o combine（略）ements of（略）w deforma（略） snow-fre（略）snow vari（略）n snow se（略）ng multip（略）algorithm（略）sh unifie（略）and conti（略）series of（略）rost surf（略）on change（略）the inter（略）een the s（略）nd permaf（略）-thaw cyc（略）tigated.T（略）aims to p（略）developme（略）echnology（略） permafro（略）ng and th（略） GNSS-IR （略）error cor（略）construct（略） measurem（略）mafrost w（略）ecision,w（略）great sci（略）nificance（略）tanding t（略）mechanism（略）afrost ch（略）ring the （略） and clim（略） of the r（略）he world,（略）ng the ea（略） and prev（略）ermafrost（略）nd thaw d（略）

项目受资助省

陕（略）

项目结题报告(全文)

冻土是冰冻圈的重要（略）面积的24%,它调（略）生态平衡，对气候变（略）上的活动层冻融引发（略）冻胀，破坏房屋建筑（略）性甚至引发地质灾害（略）兴的冻土形变监测技（略）、高精度、时间分辨（略）点，但存在单系统观（略）改正缺失、冻土积雪（略）项目针对此开展研究（略）-IR监测冻土、系（略）雪高精度观测等方面（略）评估了多系统(GP（略）alileo)GN（略）形变的精度，发现了（略）期误差，结合发展的（略）了基于物理模型的重（略）了融合多频多模的G（略）变监测；第二，提出（略）用性评价体系，成功（略）冻土地带分布的GP（略）R技术成功获取了大（略）序地表形变信息，首（略）土反演推广到大范围（略）了冻土融化末期的地（略）在很强的负相关性，（略）域变暖趋势；第三，（略）成GPS-IR积雪（略）理模型改进了冻土区（略）结果，有效减小了冻（略）-IR积雪深度反演（略）-IR积雪测量和雪（略）-IR雪水当量快速（略）冻土地区GPS-I（略）第五，研发了GNS（略）模型方法，为GNS（略）快捷的大气改正方案（略）GNSS-IR获取（略）冻融形变和积雪变化（略）警和防治具有重要的（略）多年冻土变化的动力（略）球的环境和气候变化（略）