회선신경망을 이용한 이미지 자동 태깅 기반 모바일 비주얼 검색 서비스 기술 개발
项目来源
韩(略)科(略)
项目主持人
조(略)
项目受资助机构
한(略)대(略)학(略)
立项年度
2(略)
立项时间
未(略)
项目编号
1(略)1(略)1(略)
项目级别
国(略)
研究期限
未(略) (略)
受资助金额
8(略)2(略).(略)元
学科
未(略)
学科代码
未(略)
基金类别
산(略)력(略)발
关键词
未(略)
参与者
未(略)
参与机构
未(略)
项目标书摘要:연구(略) CNN(Conv(略)eural Net(略)을 이용하여 모바(略) 자동으로 태깅한(略)크의 병렬 연산을(略) 이미지 태깅 시(略)이미지 딥러닝 기(略)계학습과 온톨로지(略)드 매칭 방식의 (略)기술을 개발한다.(略)용자가 모바일 기(略)여 검색하고자 하(略)해당 모바일 이미(略)N;Convolu(略)ork)기술의 오(略) 경사도 연산 기(略)통해 실시간으로 (略)동으로 시맨틱 태(略) 해당 태그를 분(略)검색이 가능한 키(略).▶ 매칭된 검색(略)기존 모바일 포털(略) 가능한 형태로 (略)문에 대한 서비스(略) ▶ 기존 (略) 검색 대상의 이(略)를 찾아주는 이미(略)로 해외 서비스 (略) 높으며,검색 대(略)서비스를 제공하고(略)과제에서 제안하는(略)방식은 이와 같은(略) 대체하고 검색 (略)확대시킬 수 있다(略)이용한 이미지 대(略) 기술은 기존의 (略)대로 활용할 수 (略)미지 검색 결과에(略) 시킬 수 있다.(略)일 기기에서의 텍(略)유아,노년 인구와(略)한 장애인,그리고(略)대한 단어 연상이(略)의 정보 서비스 (略)있다.▶ 모바일 (略)한 검색은 모바일(略)정보,사용자 소셜(略) 연계한 다양한 (略) 가능하다.
- (略)