项目来源

韩（略）科（略）

项目主持人

이（略）

项目受资助机构

뉴（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目编号

未（略）

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

6（略）0（略）.（略）元

学科

未（略）

学科代码

未（略）

基金类别

스（略）조（略）술（略）

关键词

未（略）

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：연구（略）총 6개 영역으로（略）연구개발 및 기술（略） 예정임1.클라우（略）급망 모델링 및 （略）로직 생성을 위한（略）.인공지능 알고리（略）y-시계열 수요예（略） 의사결정 알고리（略）-Big Data（略）측 알고리즘 적용（略） 예측 제어 U/（略）환경 데이터 취합（略） 구동모델 데이터（略）유통,판매 등 데（略）별 생산운영 모델（略）군 별 특징을 반（略）델,수요예측/의사（略） 구성하여 제공6（略）업체 적용-클라우（略） 제공-고객사 환（略）어 기능     （略）의 범위 1.클라（略）클라우드 APS （略）한 공장 시뮬레이（略）을 자동 생성할 （略）이전트로 구성됨-（略）중견기업이 적합하（略） 내부 구조를 최（略）공지능 알고리즘 （略）알고리즘 Repo（略） 종류의 인공지능（略）,데이터 혹은 시（略）nput/Outp（略）구동시킬 수 있는（略）함.또한 각 알고（略）l Network（略）법에 관련한 다양（略）ameter들을 （略） 기능도 함께 구（略）별 생산운영 모델（略）알고리즘을 미리 （略）.예를들면,기계가（略）결정인 설비 별 （略）케줄 수립 용 알（略）per Param（略）성하여 인공지능 （略）tory에 템플릿（略）요예측 플랫폼-수（略）련한 모든 데이터（略）하고 인공지능 알（略）있도록 데이터 제（略）-해당 API들을（略）황을 참조할 수 （略）구축함4.공급망 （略）상 기업 내에서 （略）한 데이터들로서,（略）구성정보,생산제약（略）보들에 대한 Le（略）들에 대한 인터페（略）터 Source （略）함-Data Cr（略）craping등을（略） 수요,시장,경쟁（略）등 관련인자에 관（略） 데이터들을 체계（略）을 개발함-고객사（略）조 정보 들을 체（略）있는 기능을 개발（略）운영 모델 템플릿（略）특징을 반영하여 （略）예측/의사결정 알（略）하여 제공함-템플（略） 별,2)기업 내（略）징,3)수요정보의（略）수 있음6.특정 （略）용-위탁 연구개발（略）산업 및 대상 기（略）개발한 APS를 （略） 단계에서,각 기（略）산출물 레포트를 （略）각 기업의 APS（略）S제어기능을 제공（略）용하는 단계에서 （略）및 기능들을 타 （略） 적용하기 위한 （略） 확보를 진행함 （略）발성과 활용계획 （略）고도화-제조 현장（略） 공용 데이터 T（略）수주/발주 데이터（略）,생산 진행 현황（略）및 납품에 이르기（略）역의 주요 데이터（略）ate의 개발을 （略） 데이터 처리를 （略）사양,공장 정보,（略） 기준 등 공급망（略）정보를 표준화하여（略） 오류를 감소하는（略）데이터의 Life（略）생성/수정/삭제된（略）자 간 즉시 공유（略）전에 방지할 수 （略）제조 현장 데이터（略）터페이스 고도화-（略） 등 원천 정보 （略）각종 기준정보 및（略）하는 인터페이스를（略）조 현장의 운영 （略）객 주문,설비 현（略）실적 등 다양한 （略） 및 분류하는 D（略）제품 코드,고객명（略）관련해서 민감한 （略）편집하는 기능을 （略）천 차단하는 것이（略）기반의 비즈니스 （略） 옵션 고도화-산（略） 특성에 따라 A（略）운영 프로세스가 （略）려하여,고객사의 （略）화된 요구사항에 （略）있도록 클라우드 （略）고도화하고 있음-（略）특성에 따라 시스（略）능 업데이트,및 （略） 조건들을 고려하（略）축 옵션을 개발하（略）사항에 유연하게 （略）우드 인프라 및 （略） 것이 목적임■ （略）기업의 APS 도（略） APS 대비 저（略） 최적 생산계획 （略）를 통한 ①생산성（略）비가동율,생산리드（略）기업경쟁력 강화 （略）프라 투자 및 유（略）산운영 전문인력 （略）절벽 대응을 위한（略） 및 생산자동화 （略）생산운영 SW산업（略） 구축형 APS솔（略）인공지능 활용 S（略）