项目标书摘要：Outline of Research at the Start:インメモリ計算(IMC)回路は、アナログ回路で構成されており、深層学習を最も高い電力効率で計算できる次世代の人工知能(AI)ハードウェアとして注目されている。IMC回路の電力効率をさらに向上させるためには、回路の微細化が鍵を握っているが、微細化に伴う非線形特性や特性ばらつきなどの非理想的特性の影響によって、その設計は困難である。一方、脳においては、ニューロンやシナプスといった構成単位が複雑な非線形特性を持ち、その特性を活用した情報処理が行われている。本研究では、この脳の仕組みに着目し、アナログ回路の非理想的特性、とくに非線形特性を積極的に活用した脳型IMC回路の確立を目指す。
