项目来源

韩（略）研（略）(（略）)

项目主持人

김（略）

项目受资助机构

연（略）교

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目编号

2（略）R1I1A1A01060333

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

5（略）0（略）.（略）元

学科

의（略）

学科代码

未（略）

基金类别

이（略）기（略）사（略）문（略）전（略）업（略）도（略）기（略）

关键词

낙（略） （略）습（略）인（略） （略）고（略）;

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：연구（略）반의 자동화된 자（略）학습을 통해 한국（略）도 예측 모델 구（略）효성 검증 연구 （略）:병원 내 낙상 （略）장,추가적 시술/（略）개인적이나 조직,（略）한 추가적 의료 （略）작용하여 노인 의（略）주 원인이며 의학（略）을 발생시켜 개인（略）에 큰 영향을 미（略） 중요한 사건이나（略）측할 수 있는 예（略）      따라서（略）     ● El（略）alth Reco（略）출된 자료를 통해（略）mminent F（略）측하는 Fall （略）ation 및 신（略） severe f（略）있는 algori（略）      ● 병（略）e Locatio（略）LS)의 정보 활（略）건 발생과 유의한（略）자의 위치/움직임（略）고,       （略）도 및 낙상 사건（略）임 요인의 모니터（略）위험군 환자군을 （略）고 낙상 발생 위（略）적으로 예방,대처（略）위험도 예측 및 （略）을 통해 구현하고（略）기대효과:한국형 （略）발하고 이를 we（略）cation으로 （略）병원 등 필요한 （略）으로 사용가능하도（略）원 낙상 발생의 （略）고자 함.    （略）하여 예측률이 우（略）을 개발하고 임상（略）원내 낙상 예방을（略） 1.병원내 낙상（略） 의료비 추가 부（略）  2.병원내 낙（略）의 건강지표 향상（略）       3.（略） 절감 효과   （略）