小尺度区域构造三维波速场构建及震源定位方法的研究
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项目结题报告(全文)
1.层状岩体中微震信号传播规律的试验研究
- 关键词:
- 层状岩体;BP神经网络;熵值法;初至拾取;边际谱;边际熵
- 孙傲
- 指导老师:辽宁工程技术大学 贾宝新
- 0年
- 学位论文
冲击地压是煤炭开采伴生的主要动力灾害之一,进行震源准确定位对冲击地压的监测预警、冲击危险性评定、防灾和减灾工作具有重要的现实意义。对震源定位的研究大多基于波速模型的假设,未考虑地质结构的复杂性对微震波传播规律的影响,常导致定位误差难以接受。本文通过理论和试验相结合的方式对微震信号在层状岩体中的传播规律进行了研究,得出以下几个主要结论:(1)基于BP神经网络技术预测岩石波速,将波速模型中各岩层的力学参数作为测试样本,把测试样本的输出值与岩石波速试验测的岩石波速相比较。结果表明,预测的岩石波速与试验测得的岩石波速相比误差较小,满足精度要求。验证了BP神经网络方法在波速预测研究中的有效性。(2)为精确拾取微震信号初至,改进了熵值法的拾取过程。同时研究了信号的采样频率对拾取结果的影响,以及拾取参数的改变对不同频率信号拾取结果的影响。结果表明,改进后的熵值法减小了分区和区域宽度对拾取结果的影响,拾取精度有显著的提高。采样频率越大,信号初至拾取结果越精确。在拾取参数影响方面,采样频率越大,拾取参数的改变对拾取结果影响越小。(3)通过室内试验研究了层状岩体中微震信号的传播规律。试验结果表明,对于复杂介质,同一震源,布置在不同坐标的传感器对应的传播速度存在着差异。微震信号在层状岩体中传播,随着单一岩层的岩石强度增长,微震信号的传播速度衰减越小;岩层间结构面强度越大,微震信号通过结构面后传播速度衰减越小。(4)在微震信号传播规律的研究中,对微震信号进行瞬时能量、边际谱和边际熵分析。结果表明,试验测得信号主要包含低频和高频两种信号,其中低频信号的能量较高。微震信号通过结构面后,低频信号减少,主频率向低频方向偏移。通过结构面少的信号边际熵值较小,信号频率分布较均匀。相反,信号的边际熵值较大,信号频率分布无序性较大。该论文有图59幅,表33个,参考文献70篇。
...2.断层与采空区对微震信号传播和震源定位影响的试验研究
- 关键词:
- 传播速度;断层;震源定位;采空区;定位误差
- 王坤
- 指导老师:辽宁工程技术大学 贾宝新
- 0年
- 学位论文
矿山生产往往伴随着微震事件的发生,对震源进行精准定位对矿山的安全生产和防灾减灾工作有着重要的现实意义。目前,对微震定位的研究大多建立在岩层性质单一的前提下。工程地质中往往存在断层,微震信号传播经过断层时,其传播规律必然会发生改变。若矿山开采区域内的岩层性质不单一,采用速度为常数进行震源定位通常会产生较大的误差。矿山开采过程中必然伴随着采空区的出现。采空区会使微震信号在介质中的传播速度发生改变,最终导致震源定位结果不准确。本文通过理论和试验相结合的方法,研究了层状岩体中断层与采空区对微震信号传播规律和震源定位结果的影响,得出以下几个主要结论:(1)通过理论推导和室内试验研究了断层对微震信号传播规律的影响,结果表明:微震信号穿过断层的用时较长,断层会使质点的振速发生较大幅度的衰减,质点振速的降低并不会使微震信号的传播速度发生衰减;断层对信号高频部分的阻碍作用更强。微震信号穿过断层时的入射角越大,传播相同距离的用时越长,信号的能量衰减越多。(2)通过室内试验结合数值计算研究了层状岩体对走时残差法和双差法的震源定位结果的影响,并采用模拟退火—模式搜索算法对目标函数进行求解,得出层状岩体和传感器台网布设对定位结果的影响规律;结合波在非均匀介质中传播公式的推导,得出定位误差的主要原因是波的实际传播距离与均匀介质中的理论值的差值,定位误差大小由波穿过介质面的角度和波在两种介质中的实际传播速度共同决定。(3)采空区对微震信号的传播规律会产生一定程度的影响,主要体现在:采空区会使微震信号的传播速度发生衰减,震源到采空区另一侧的监测点距离越近对相对传播速度的影响越大;利用HHT原理对信号时频能量进行分析,得出采空区对信号频率、能量的影响规律;通过对震源位置进行反演,得出采空区对震源定位结果的影响规律以及造成定位误差的主要原因。该论文有图31幅,表30个,参考文献72篇。
...3.微震信号双震相自动识别及震源定位方法研究
- 关键词:
- 微震监测;震相识别;到时拾取;最优化算法;震源定位
- 李峰
- 指导老师:辽宁工程技术大学 贾宝新
- 0年
- 学位论文
矿山深部开采过程中时常伴随着诸如岩爆、采空区垮落等动力灾害的发生。微震监测作为一种常用监测手段,对开采过程中岩层界面破坏、基体或夹杂物断裂进行预测与监控,从而保障施工安全。影响震源位置和发震时刻反演精度的关键在于震相识别方法的有效性以及由到时拾取方法与最优化算法构成的震源定位方法的准确性。为实现自动高效识别微震事件并对其进行高精度震源定位,本文通过理论分析、算法编程、室内试验、数值计算、工程验证等手段对震相识别、到时拾取、最优化算法、震源定位等内容进行了研究,分别提出了自适应轮动归类法、基于时频分析的下山比较法(TFA-DC方法)、变步长加速搜索法以及基于TFA-DC到时拾取的双震相定位方法(TD-DL方法),所得主要成果如下:(1)相较改进STA/LTA方法,自适应轮动归类法对长度不同信号的识别容错率与稳定性更高。在模型试验下,自适应轮动归类法的识别准确率提高了25.0%,识别偏差标准差为前者的17.4%,计算时间平均值、标准差分别为前者的44.2%、67.4%;实际工程下,自适应轮动归类法的识别准确率提高了4.8%,识别偏差标准差为前者的34.2%,计算时间平均值、标准差分别为前者的40.9%、55.9%。(2)TFA-DC方法对比改进STA/LTA方法,前者可同时拾取P波精确到时与S波峰值到时而后者只能拾取P波精确到时,前者P波平均时差、标准差分别为后者的6.18‰、3.98‰,前者单次拾取所需平均计算时间、标准差分别为后者的43.99%、10.54%,前者到时拾取失败比例为0,而后者为15.63%。(3)模拟算例下,对比模拟退火算法、遗传算法,变步长加速搜索法的目标函数值标准差、定位误差标准差、波速误差标准差均为0;该算法的定位误差平均值分别为其余二者的0.7%、1.9%;该算法的计算时间平均值分别为其余二者的6.9%、33.2%。该算法单独更改各参数对定位误差的影响在0.005~0.025 m之间;减小搜索步长下限可有效提高结果精确度,并增加相应的计算时间。(4)由于S波到时约束信息的增加以及目标函数的最小值趋向作用,TD-DL方法提高了对检波器坐标、双震相到时等已知信息的统合能力,使其定位结果趋于两种单震相定位结果较真实震源误差更小的一方,并且利用TFA-DC方法对于P波与S波拾取到时的偏移关系,在一定程度上抵消了P波、S波单震相计算所得的定位误差,从而达到提高震源反演定位精度的效果;模型试验下TD-DL方法定位误差平均值分别为P波、S波单震相定位的23.9%和18.9%,定位误差标准差分别为P波、S波的50.9%和36.9%,工程数据下TD-DL方法定位误差平均值分别为P波、S波单震相定位的8.1%和12.6%。该论文有图53幅,表29个,参考文献60篇。
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