设备突发大故障的自组织临界态辨识与风险度量研究
项目来源
国(略)科(略)((略)C(略)
项目主持人
李(略)
项目受资助机构
电(略)大(略)
立项年度
2(略)
立项时间
未(略)
项目编号
5(略)5(略)
项目级别
国(略)
研究期限
未(略) (略)
受资助金额
3(略)0(略)
学科
工(略)料(略)机(略)与(略)机(略)学
学科代码
E(略)5(略)5(略)
基金类别
面(略)
关键词
突(略)障(略)临(略)概(略) (略)坏(略) (略)量(略)自(略)界(略) (略)故(略) (略)坏(略);(略)破(略);(略)度(略) (略)临(略)
参与者
白(略)方(略)杜(略)李(略)熊(略)斌(略);(略)吴(略)
参与机构
电(略)大(略)
项目标书摘要:半导(略)的子系统及部件的相(略)障发生的概率小但危(略)法在数据处理时会将(略)"异常点"而剔除,(略)故障发生的概率,造(略)形理论判断设备突发(略)否服从幂律分布和是(略)判断设备突发大故障(略)性;在此基础上,利(略)布特点,引入极值理(略)临界破坏概率和临界(略)警与趋势报警相结合(略)障的自组织临界态;(略)长程相关性分形特点(略)进行临界突发大故障(略)项目研究能够有效辨(略)设备,从而为缓解和(略)方法和途径,最终对(略)率、保证生产和产品(略)有实用价值。
项目受资助省
四(略)
项目结题报告(全文)
针对设备突发大故障(略)组织临界理论的设备(略)目结合设备故障特点(略)自组织临界性判断方(略)了验证。利用设备突(略),实现了离线数据临(略)在线数据临界故障点(略)备处于突发大故障自(略)-FTA风险因子识(略)对基于正态分布的C(略)改进,得到符合分形(略)算法,选用实例进行(略)可靠性和优越性。项(略)高风险临界突发大故(略)量,使生产过程中的(略)受的范围之内,为缓(略)提供方法和途径。已(略)权),发表论文12(略),EI检索9篇;还(略)已培养毕业研究生5(略)
- (略)