项目来源

韩（略）研（略）(（略）)

项目主持人

강（略）

项目受资助机构

단（略）교

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

项目编号

2（略）K1A3A1A20003375

项目级别

国（略）

研究期限

未（略） （略）

受资助金额

6（略）0（略）.（略）元

学科

공（略）

学科代码

未（略）

基金类别

과（略）국（略）업（略）화（略）성（略）해（略）기（略）-（略）협（略）조（略）

关键词

기（略） （略）오（略）수（略） （略）;（略）유（略）망（略）딥（略）모（略） （略） （略）;（略）i（略）e（略）a（略） （略）n（略）o（略）H（略）o（略）i（略）o（略）n（略） （略）j（略）i（略）;（略）n（略）e（略）r（略）f（略）r（略）c（略）n（略）D（略）-（略）r（略）g（略）d（略）;（略）t（略）b（略）n（略）m（略）l

参与者

W（略）,（略）n（略）n（略）

参与机构

T（略）g（略）U（略）e（略）t（略）

项目标书摘要：연구（略）변화에 따른 수문（略）)간 상호작용을 （略）입량 예측 및 가（略）를 바탕으로 한 （略）의 연계운영규칙을（略）도 안정적인 용수（略） 것을 최종 목표（略）기 위해서 1차년（略）댐 유입량,가뭄빈（略）기후변화 시나리오（略）화,2차년도에는 （略） 위한 유역 장기（略）러닝 모형 구축,（略） 시나리오별 가뭄（略） 물수지모형을 활（略）을 도출하는 것을（略）     연구내용（略） 수문요소 및 가（略）관측자료를 활용한（略）강수량 및 증발산（略）유입량의 유황별(（略）,갈수량)추세 분（略）량)기반의 Cop（略）및 추세 분석□ （略）강수,증발산의 통（略） 추세 전망기상청（略）CE)및 전세계 （略）나리오별 전망 모（略）을 활용한 기상관（略）에 대한 통계적 （略） 불확실도 평가 （略）장기 강수,증발산（略）기유출 모의를 위（略） 장기유출 모형(（略）HACRES 등)（略）모형 선정관측자료（略）구축 및 장기유출（略）한 기준기간 및 （略）유출 산정□ 기후（略） 위한 딥러닝 모（略）열 모의를 위한 （略）TM,RNN 등)（略）를 활용한 딥러닝（略）딥러닝 모형을 활（略）망기간에 대한 장（略）화 시나리오별 장（略）역 장기유출 모형（略）활용한 기후변화 （略）유입량 산정기후변（略）댐 유입량 검증 （略）변화 시나리오별 （略）전망기후변화 시나（略）량 결과를 활용한（略）도해석가뭄빈도해석（略）가뭄 시나리오에 （略）□ 기후변화 시나（略）급을 위한 댐 연（略）수계 주요 댐의 （略） 물수지모형(MO（略）sSIM,K-WE（略）정물수지 모형을 （略） 및 댐 간 연계（略）     기대효과（略） 수문요소의 전망（略）사상의 발생빈도 （略） 있으며,이에 대（略） 수 있다.물리모（略） 활용하여 장기적（略）입량 및 이에 대（略）뭄 발생 규모 등（略）특히 딥러닝 모형（略） 결과로는 추정할（略） 상호작용을 밝힐（略）상된다.또한 댐 （略）물수지 모형을 활（略）공급을 위한 최적（略）제시할 수 있다.（略）련 계획 수립에 （略） 나아가 국가 물（略）책 제안에 도움이（略） 기대된다.