项目来源

国家级大学生创新创业训练计划

项目主持人

刘文君

项目受资助机构

广州城市理工学院

立项年度

2024

立项时间

未公开

项目编号

202412617007

项目级别

其它

研究期限

未知 / 未知

受资助金额

未知

学科

工学

学科代码

未公开

基金类别

创新训练项目-一般项目

关键词

未公开

参与者

陈宇娟；黄子璇；李伟鑫；王开来

参与机构

未公开

项目标书摘要：项目简介：针对现有盲文识别装置识别精度不高、设备要求高、功能单一的问题，本文研制了一种基于分部卷积算法融合最小二乘法拟合去噪算法的盲文实时翻译辅具。作品首先采用分部卷积算法，通过对每行盲文特征图像进行图像形态学操作后对其进行轮廓检测，获取每个盲文行的位置信息分部后卷积并自适应数据聚类输出盲文行序列的信息，以便快速、准确的盲文点特征点提取；然后引入最小二乘法拟合去噪算法，对盲文图像非局部坐标数据作为输入，基于半全局全行盲文坐标点拟合对含噪声卷积图像进行滤波降噪，最后将盲文行图像的检测和识别结果输入盲文翻译系统，可有效地识别盲文行图像并进行翻译。同时作品融合目标检测算法 SSD 模型的手势识别算法，通过手势的坐标系与识别的盲文点坐标进行处理与转换，实现点读功能的人机交互。经测试结果表明，作品盲文识别准确率达98.8%,识别速度达 1.51s/页，盲文点读准确率达 95.7%,操作便捷，用户体验良好，达到了预期的效

项目受资助省

广东省