项目来源

国（略）学（略）创（略）计（略）

项目主持人

刘（略）

项目受资助机构

广（略）理（略）

项目编号

2（略）1（略）7（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

研究期限

未（略） （略）

项目级别

其（略）

受资助金额

0（略）

学科

工（略）

学科代码

未（略）

基金类别

创（略）项（略）般（略）

关键词

未（略）

参与者

陈（略）黄（略）李（略）王（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：项目（略）装置识别精度不高、（略）问题，本文研制了一（略）最小二乘法拟合去噪（略）。作品首先采用分部（略）文特征图像进行图像（略）廓检测，获取每个盲（略）积并自适应数据聚类（略）以便快速、准确的盲（略）入最小二乘法拟合去（略）部坐标数据作为输入（略）标点拟合对含噪声卷（略）后将盲文行图像的检（略）译系统，可有效地识（略）。同时作品融合目标（略）的手势识别算法，通（略）盲文点坐标进行处理（略）人机交互。经测试结（略）确率达98.8%,（略）/页，盲文点读准确（略）便捷，用户体验良好（略）

项目受资助省

广（略）